ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。
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GeoPlantは植物種を追跡して保全活動を支援するための重要なデータを提供している。
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新しい方法が、不確実なパラメータを持つ多孔質媒質内の流体流れのシミュレーションを改善する。
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キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。
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研究は、より良い養殖のためにニジマスの性転換に影響を与える遺伝子を特定した。
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新しい方法が、ディープラーニングを使って沿岸ダイナミクスの予測を改善してるよ。
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凍る雫の複雑な挙動やその相互作用を探ってみて。
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
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新しい方法が非定常時系列データの統計分析を向上させる。
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この記事では、大気汚染の拡散を調べるための高度な方法について話してるよ。
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研究によると、特定のイオンがペロブスカイト太陽光パネルの効率を向上させることがわかった。
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方向性データを分析することの重要性とその技術についての考察。
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この研究は、衛星データを使って香港の沿岸水域の水質を予測してるよ。
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土壌生態系や微生物コミュニティにおけるウイルスの重要な役割を発見しよう。
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新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。
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AIの進歩が大気中のCO2の挙動の予測を高めてるよ。
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
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動的ラプラシアンが時間の経過に伴う変化データをどう分析するかの概要。
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研究によると、軍事演習が兵士の皮膚細菌にどんな影響を与えるかがわかったんだ。
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逆障害問題の概要とその画像処理への影響。
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マレーシアのマラッカでデング熱の症例と蚊の個体数を分析中。
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この記事では、水が分子レベルでマグネタイトとどのように相互作用するかを調べているよ。
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研究が電解質溶液の導電率を予測する新しいモデルを明らかにした。
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このプロジェクトは雲の衛星画像を音楽に変えるもので、科学とアートを融合させてるんだ。
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クラミドモナス・ラインハルディは、二酸化炭素を捕まえるのに重要な役割を果たしてるんだ。
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新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
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匂いと神経疾患の関係を探る。
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この記事では、液滴のサイズ、速度、素材が衝撃時の挙動にどう影響するかを調べてるよ。
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この研究は、海面温度が全球気候ダイナミクスにどう影響するかを明らかにしている。
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細胞が化学信号に反応してどのように動くか、そしてその重要性について探ってみよう。
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研究によると、星の近くにある岩石惑星の気候は大きく変わることがあるんだって。
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植物が生き残るために内部時計をどう使っているか発見しよう。
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
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研究は、変化する環境におけるオークの生存に対する遺伝的多様性の役割を強調している。
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空間依存データの予測を説明するための新しい方法、ランダムフォレストを使って。
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OPEにさらされると、特に脆弱なグループでリウマチのリスクが高まるかも。
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カリフォルニア海流システムの酸素レベルの変化を見てみよう。
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研究によると、遠隔の島の地域で特有の鳥や緊急の保護ニーズがあることがわかった。
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タンク内の液面の変化を通じて固体の形状を特定する方法。
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