ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

FreqFitは高頻度の特徴に効率的に焦点を当てて、画像認識を強化するんだ。

HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。

HG-DCMを紹介するよ、過去のデータを組み合わせてパンデミックの予測をより良くするモデルだよ。

研究によると、プライバシーに関するファクトシートが患者のEHRへの関与を高めることがわかった。

患者データから心臓の問題を予測するために先進技術を使ってる。

SkelMambaは骨格データを使って医療の動きの分析を改善するよ。

より良い診断と患者ケアのための医療画像翻訳の進展。

新しい技術で超音波画像を使った胆嚢癌の検出が改善されたよ。

患者の治療のためのパーソナライズされたデジタルモデルで心臓病学を革新中。

U-WNOは、より良い医療判断のために超音波画像を強化するよ。

触覚センサーは、ロボットが自分の世界を感じてうまくやりとりできる能力を与えるんだ。

UltraSamは、広範なUS-43dデータセットを使って超音波画像解析を強化する。

DETRが物体検出をどう変えるか、予測の信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

FEVER-OODは、より安全な機械学習アプリケーションのために、分布外検出を改善するよ。

データ共有のプライバシーを向上させるために、パーソナライズされたモデルとグローバルなインサイトを組み合わせる。

画像セグメンテーションについて学ぼう、その手法や分析における不確実性の重要性もね。

ハイアオーダートランスフォーマーがマルチ次元データを効率的に処理する方法を見つけよう。

MAGMAはマスクされたオートエンコーダーを強化して、より良い学習とパフォーマンスを実現するよ。

重い心臓病の治療選択におけるLLMの役割を探る。

CaLoNetが因果関係と局所的相関を通じて時系列分類を改善する方法を学ぼう。

ロボット支援療法が脳卒中やけがの患者の回復を革新してる。

VLMは視覚と言語を組み合わせて、世界をもっと理解する賢いマシンを作り出してるんだ。

SEQUENTがデジタルネットワークでの異常検知をどのように革新するかを発見しよう。

テクノロジーが食道がん手術をどう変えてるか見てみよう。

新しい方法が、ラベル付きデータとラベルなしデータを使って医療画像分析を強化する。

革新的なツールが言語処理と医療知識を使って肌の状態診断を向上させる。

ChatTSは、時系列分析と会話型AIを組み合わせて、よりスマートなデータインサイトを提供するよ。

スーパーピクセルが画像の機械理解をどう向上させるかを発見しよう。

ロボットは人間と一緒にもっと上手く働く方法を学んでるよ。

合成データが臨床QAシステムをどう変えて、患者ケアを向上させているか学ぼう。

研究者たちがロボット支援食道切除手術の手術段階認識を向上させた。

RadCouncilは放射線科のレポート作成を効率化して、放射線科医の負担を軽くしてるよ。

機械学習における合成データの台頭とその重要な影響を探ってみよう。

クラスタリングと次元削減がデータの整理と分析をどう簡単にするか学ぼう。

新しい方法でディープラーニングモデルの決定がもっとわかりやすくなったよ。

機械学習におけるバックドア攻撃のリスクとその影響を探る。

統計的形状モデルは、義足ソケットのデザインを改善して、ユーザーの快適さと動きやすさを向上させるよ。

3D医療画像のセグメンテーション精度を向上させる新モデル。

新しい方法がPET画像の質を向上させて、医者の負担を減らすよ。

有害なプロンプトから大規模言語モデルを安全にする方法を学ぼう。