ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

転移学習がドメイン間で知識を共有することでAIをどう改善するかを学ぼう。

メモリ機能を使って医療画像分析を改善するスマートモデル。

不確実性の種類を分けることが、機械学習の意思決定にどう役立つかを学ぼう。

FAIRSCAPEは、より良いヘルスケアの洞察のためにバイオメディカルデータを整理して共有してるよ。

少数ショットクラス増分学習が医療の革新をどう形作るか学ぼう。

外部分布データ検出を強化する新しいフレームワーク。

MVCがどのように画像生成とデータの多様性を向上させるかを学ぼう。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートで安全に保ちながら、モデルのトレーニングを可能にする。

オフラインメタ強化学習の新しい手法がマシンの適応力を高める。

NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。

研究者たちは、より良いパフォーマンスのために柔軟な関節構造を持つ連続ロボットを強化してる。

マカクデータは、いろんな分野で人間のポーズ推定を向上させるよ。

機械学習システムが呼吸不全を予測してICUケアを最適化する。

AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。

新しいフレームワークが胸部X線の明瞭さを改善して、肺疾患の診断をもっと良くするよ。

合成データとエキスパートシステムを使って、機械が忘れずに学ぶ方法を発見しよう。

革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。

LIMEがニューラルネットワークの予測をどんなふうに分かりやすくするかを学ぼう。

ハイパーパラメータの最適化が機械学習のパフォーマンスを効果的に向上させる方法を学ぼう。

COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。

HVQは、ラベル付きデータなしで長い動画の正確なアクションセグメンテーションを可能にする。

顔の表情は感情を表す；IoTデバイスはそれを読み取れるようになった。

点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。

FICAは、複雑な機能データをさまざまな分野でわかりやすいインサイトに変えてくれるよ。

VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。

限られたデータからテンソルを復元する革新的な方法を発見しよう。

新しい方法が患者の動きにもかかわらずMRIの明瞭さを向上させることを目指してるよ。

深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。

ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。

RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。

可動アンテナは、ワイヤレス通信とセンシングシステムに革命をもたらすことが期待されてるよ。

ニューラルネットワークがデータを簡単にして、より良い洞察を得る方法を学ぼう。

AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。

ACAVが医療における機械学習の意思決定をどのように理解するのかを学ぼう。

AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。

デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。

OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。

敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。

画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。

AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。