ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

MRIスキャンからタウ-PET画像を作る新しい方法が、アルツハイマーの検出を改善するかもしれない。

新しいテクニックがジオメトリック調整を通じてニューラルネットワークの予測信頼性を向上させる。

新しいベンチマークは、ポーズ推定とバイオメカニクスを組み合わせて、より良い人間の動きの分析を行ってるよ。

ホモモルフィック暗号の処理速度を向上させる新しいアプローチ。

新しい方法で、動的な状況での機械学習モデルの適応性が向上するよ。

機械学習は、ダーモスコピー画像を使ってメラノーマの厚さを早期に検出するのを強化する。

大きな言語モデルにおける推論の効果を調べること。

HiFGLフレームワークは、プライバシー重視の協調学習における課題に対処してるよ。

新しい方法が自己教師あり学習技術を使ってセグメンテーションの精度を向上させるよ。

新しい方法が、多モーダルデータのフェデレーテッドラーニングを欠損情報があっても改善するよ。

新しい方法が、衛星画像や医療画像のためのコンピュータモデルの適応性を高める。

ケンタウロスは人間の洞察とAIを組み合わせて、いろんな分野での意思決定を改善してるんだ。

この論文は、データのリアルタイム変更検出のための効率的なアプローチを示しているよ。

特定の分野でのリトリーバル強化モデルのパフォーマンスを評価するためのツールキット。

STimage-1K4Mは、詳細な画像と遺伝子データを組み合わせて、病気研究を向上させるんだ。

早いフレーム分析に基づく高速動画分類の手法を紹介します。

新しいアプローチが、システムが既知のカテゴリと新しいカテゴリの両方を認識するのを助けるんだ。

スコアベースの生成モデルでのエラー処理の方法を見てみよう。

データ駆動型の手法が計測学における測定やモデリングをどう変えているかを発見しよう。

この研究は、リモート生理測定の向上のために一般的なビデオトランスフォーマーを使うことを調べてるよ。

LACPANetは多相CT画像を使って腎臓腫瘍の分析を強化するよ。

ファンデーションモデルとフェデレーテッドラーニングの相乗効果を探って、AIアプリケーションを強化する。

RPMが患者ケアと医療費に与える影響を探る。

この記事では、機械学習アルゴリズムを使った多変量時系列分類の説明手法について探ります。

AIモデルが心電図分析を強化して、心臓健康の診断をより良くしてるよ。

新しいモデルが合成EHRデータを強化して、ヘルスケアアプリの改善を図ってるよ。

医療対話システムを改善する新しいアプローチは、医師の推論に合わせている。

この記事では、差分プライバシーが医療におけるECGデータをどのように守るかを探ります。

新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。

新しい方法が、検索強化生成アプリでのプライバシーリスクを減らすよ。

重要なアプリケーションで信頼できる予測を行うためのベイジアンニューラルネットワークの改善。

壊れた画像でポーズ推定モデルがどう機能するかの研究。

K-Tokeniserは臨床テキストの処理を改善する言語モデルだよ。

医療画像分析におけるプライバシー保護技術の探求。

ロボットは今や自然言語の命令をもっと効果的に従えるようになったよ。

この記事では、AIの予測における不確実性を測ることの重要性について話してるよ。

この記事では、AIモデルが自己修正を通じてミスから学ぶ方法について話してるよ。

言語モデルとそのヘルスケアにおける役割の分析。

LLMは医者をサポートして、患者ケアを向上させつつ、誤情報のリスクを減らしてるんだ。

CATは、特徴を高レベルの概念にグループ化することでモデルの解釈性を向上させるんだ。