有望なリシマン病の診断ツールが効率的な検査の可能性を示してる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
有望なリシマン病の診断ツールが効率的な検査の可能性を示してる。
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この記事では、脳血管疾患が患者やその家族に与える影響について話してるよ。
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研究がHIV患者の早期ケアを調査して健康結果を改善する。
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
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新しいモデルが医療時系列データの分析を強化する。
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オックスフォード脳健康クリニックは、認知症診断のために最先端の画像診断を取り入れてるよ。
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健康研究における傾向スコアマッチングの新しい指標と自動化についての考察。
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低所得地域での医療アクセスを向上させるためにテクノロジーを活用する。
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新しいシステムが救急科での意思決定を向上させる。
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エチオピアにおける周産期仮死の概要と新生児への影響。
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TimeInfは、時間系列データの寄与を理解しやすくして、より良いモデルを作るのを助けるよ。
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
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新しい技術がテラヘルツイメージングのセキュリティ、ヘルスケア、産業での応用を改善してるよ。
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新しい方法が高次元データ分析における変数選択を改善する。
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研究がピタバスタチンの骨密度とコレステロールに与える影響を調べてるよ。
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研究はICECaPが介護者のウェルビーイングに与える影響を探ってるよ。
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AIモデルをクロスモデルの相関を通じて評価する新しい方法。
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この記事では、適応アルゴリズムを使った臨床試験における再現性の重要性について話してるよ。
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AIがどんなふうにパーソナライズされたヘルスケアを作り上げているのかを見てみよう。
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数学の例を使って大規模言語モデルの推論スキルを評価する研究。
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この研究は、信頼できるデータ収集のために電話と対面の健康評価を比較してるんだ。
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機械学習技術を使った血流推定の新しいアプローチ。
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COVID-19の死亡率予測を良くするためのカスタムデータ前処理についての考察。
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デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。
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新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。
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多発性硬化症の人に合わせた治療法についての詳しい考察。
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子供の肥満は高血圧や炎症と関連があるって研究結果が出たよ。
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新しいモデルが壁を通してレーダーを使って屋内でのアクティビティ認識を改善したよ。
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研究が医療におけるGenAIの効果をレビューしてるよ。
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新しいモデルは、静脈血栓塞栓症の特定精度と効率を向上させる。
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ケニアにおける新生児ケアの質に影響を与える要因を調べる。
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柔らかくて硬いハイブリッドロボットが、柔軟性と強さを組み合わせていろんな用途で活躍してるのを見てみよう。
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患者データを共有せずに医療分野で安全なAI学習を行うシステム。
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AIが医者の退院手紙を素早く正確に作成するのを手助けしてるよ。
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データ表現を改善してヘルスケアの公平性を向上させる新しい方法。
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研究ががんサバイバーにおけるORNJを予測する新しい洞察を明らかにした。
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EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。
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この研究は、異なる医療環境でのマラリア診断におけるAIの精度を評価してるよ。
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医療従事者のボランティアと義務的なCOVID-19ワクチン接種についての意見を調べる。
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新しい方法が声の質評価を改善して、声帯の問題を持つ患者をサポートするよ。
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