ヘルスケア に関する最新の記事

心臓画像の精度を上げるために方法を組み合わせる。

不確実な動的システムにおける最適制御の戦略。

無視された熱帯病のケアをテレメディスンでどう改善できるか探ってる。

新しい技術で細菌の特定が進んで、治療の決定が早くなったよ。

新しい方法が、相互作用項を使って病気リスクの予測精度を高めるよ。

ジンバブエで複数の健康状態を管理することの難しさを示す研究があるよ。

新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。

アルツハイマー病の診断におけるMRI画像のリスクを、先進的な検出方法で対処する。

抗生物質耐性は、特に医療現場でのA. baumanniiからの深刻なリスクをもたらしているよ。

TXGNNは、特に希少疾患のために既存の薬の新しい使い方を見つけることを目指してるよ。

ECG-FMはAIを使ってECG解析を改善し、心臓の健康評価をより良くしてるんだ。

新しい方法が膝の変形性関節症の重症度評価を強化して、より良い結果につながるよ。

新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。

抗生物質耐性のバイ菌は、緊急の対処が必要な深刻な世界的健康リスクだよ。

機械学習は全身性硬化症に新たな洞察をもたらし、診断と治療を改善してるよ。

ドラッグデザインを改善するための分子動力学データのクラスタリングに関する新しいアプローチ。

人工知能を使ってビデオカプセル内視鏡を強化するコンペ。

新しいデータセットが臨床ラボでの抗生物質耐性の予測精度を向上させる。

分位数回帰とMMアルゴリズムが色んな分野でデータ分析をどう改善するかを学ぼう。

スイスの新生児におけるDSDの状態の普及が20年にわたって明らかになった研究。

健康記録を理解しやすくすることで、患者は自分のケアにもっと関われるようになるよ。

BBATProtはディープラーニングを使ってタンパク質機能予測の精度を向上させるよ。

研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。

この記事では、EEGとディープラーニング技術を使った眼球トラッキングの進展を調べているよ。

心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。

研究が健康問題と一次免疫不全の関係を明らかにした。

ある研究で、嚢胞性線維症におけるNTM感染を検出するための尿検査が探求されてるんだ。

人口データが不確かなモデルでの予測精度をどう高めるかを学ぼう。

EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。

合成データが医療の進歩をどう助けて、重要な課題にどう対処しているかを調べる。

新しいアプローチで合成対話を通じて患者と医者のコミュニケーションが改善される。

患者ケアにおける予測モデルの成長と課題を調査中。

Med42-v2の紹介、正確な医療コミュニケーションのための専門モデルだよ。

新しいベイズ的アプローチがガウス過程を強化して、予測と不確実性の扱いが良くなるよ。

新しいLiDARシステムは、さまざまな用途に対して精度と速度を向上させる。

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。

新しいモデルが生存分析における予測と説明を改善する。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

小さな言語モデルは、多様な患者データを統合することで医療を改善する。