拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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ヘルスケア に関する最新の記事
研究はICUの肝炎患者の結果を予測するモデルを開発してるんだ。
Dimple Sushma Alluri, Felix M. Pabon-Rodriguez
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新しいレーダー技術が動きを監視しつつプライバシーを尊重し、高齢者をサポート。
Dylan jayabahu, Parthipan Siva
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研究がECG解析を使って心臓発作の診断を向上させるためのフレームワークを紹介した。
Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu
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遺伝子発現とDNAメチル化の統合解析が新しい生物学的洞察を明らかにした。
Koyel Majumdar, Florence Jaffrézic, Andrea Rau
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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新しい方法が機械学習を使って流体力学における粒子追跡を改善する。
Xuan Luo, Zichao Jiang, Yi Zhang
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AIが画像の違いを検出する方法をどう変えてるかを発見しよう。
Pooyan Rahmanzadehgrevi, Hung Huy Nguyen, Rosanne Liu
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異種転送学習が多様なデータセットを使って予測をどう改善するかを学ぼう。
Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul
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新しい発見が、急性心不全における生存の予測因子としてRDWを強調しているよ。
Miao Zhang, Jing Zhu, Degang Mo
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因果推論は、LLMが現実のアプリケーションでうまくやるためのカギだよ。
Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter
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未来の医療提供者のために患者安全のためのより良いトレーニングを推進。
Jonathan Bowman-Newmark, Evangeline Brock, Helen Vosper
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義肢の人たちの体験や感情の旅、そして革新的な治療法について探ってみよう。
Jesús del Moral Preciado, David Gurpegui Gámiz, Bernardo Hontanilla Calatayud
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対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。
Yacine Izza, Joao Marques-Silva
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CDCTWがいろんな分野でデータの整合性をどう向上させるかを見てみよう。
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。
Mike Nguyen, Nicole Mücke
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エチオピアの病院がシンプルなチェックリストで手術の安全性を向上させた。
Melaku Teshale Gemechu, Anteneh Cheru Adinew, Elias Ermias Ledamo
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マルチモーダルモデルのバイアスがいろんな分野の意思決定にどう影響するかを探ってみよう。
Mounia Drissi
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ケニアでの非感染性疾患に対抗するための統合ケアを探る。
Elvis O. A. Wambiya, James Odhiambo Oguta, Robert Akparibo
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データ分析で変数間の関係を明確にする新しいツール。
Hisayoshi Nanmo, Manabu Kuroki
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ファージとその細菌宿主とのダイナミックな相互作用を探る。
Jaye Sudweeks, Christoph Hauert
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治療用抗体が高度な研究を通じて病気治療をどう変えているか学ぼう。
Pawel Dudzic, Dawid Chomicz, Weronika Bielska
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AIが医療画像を変えて、病気の早期発見をどう良くしてるか発見しよう。
Michael J Beyeler, Olga Trofimova, Dennis Bontempi
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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EEG技術が脳の活動の理解をどう変えているか探ってみよう。
Yashvir Sabharwal, Balaji Rama
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フェデレーテッドラーニングと、そのプライバシー維持とデータ精度向上における役割を見てみよう。
Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen
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MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。
Asma Ben Abacha, Wen-wai Yim, Yujuan Fu
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ウェアラブルセンサーとAIが認知症の関連した動揺のモニタリングを改善する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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新しいフレームワークが細胞反応を分析することで薬の発見の予測を改善する。
Hui Liu, Shikai Jin
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。
Xinyi Hu
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音声合成の新しい手法は、さまざまなアプリケーションに対して明瞭さと適応性を向上させる。
Neil Shah, Ayan Kashyap, Shirish Karande
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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革新的な方法が地方のクリニックに先進的な医療ソリューションへのアクセスを提供する。
Jiaqi Wang, Ziyi Yin, Quanzeng You
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変化検出がどのように組織がデータの変化に効率的に対応するのか学ぼう。
Yingze Hou, Hoda Bidkhori, Taposh Banerjee
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新しいAI技術が早期ポリープ検出を改善して、大腸がん予防を強化してるよ。
Chandravardhan Singh Raghaw, Aryan Yadav, Jasmer Singh Sanjotra
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公平性と正確な患者ケアを優先する新しいヘルスケアモデルのアプローチ。
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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新しいツールが脳腫瘍AIモデルのコラボレーションを強化する。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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新しいプログラムがプライマリケアでのHbA1c検査の質を向上させるよ。
Pan Liping, Yang Jun, Luo Kun
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医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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