ヘルスケア に関する最新の記事

新しい方法で、動的な環境でロボットの安全性と効率がアップしたよ。

BEFUnetはCNNとトランスフォーマーを組み合わせることで、医療画像セグメンテーションの精度を向上させるんだ。

因果モデルは、いろんな分野で原因と結果の関係を明確にするのに役立つんだ。

世界中の斜視と脳性麻痺の関係を調べる。

研究がマグネシウムイオンが細菌の抵抗メカニズムにどう影響するかを明らかにした。

この研究は、医療における意思決定を改善するための反事実的推論を洗練させている。

分析によると、脳年齢予測の精度に人口統計的な差があるらしいよ。

正確な出発点なしで神経変性疾患を追跡するモデルを紹介するよ。

ラテンアメリカは、いろんな分野でのAI成長と投資の可能性を示してるね。

研究が免疫力が低下したがん患者に対するワクチンの利点を強調している。

最近の研究で、TDP-43がALSとの関係や治療法の可能性が明らかになったよ。

この研究は、ゲノムアプリケーションに使われるAIモデルの脆弱性を見直してるよ。

深層学習を使って時系列データから因果関係を予測する新しい方法。

サバイバル分析は、さまざまな分野でイベントがいつ起こるか予測するのに役立つんだ。

医療の意思決定をサポートするLLMsの効果を評価すること。

研究者たちは、症状が現れる前にアルツハイマー病を検出するための血液バイオマーカーを調べてるよ。

新しい方法で、治療結果に影響を与える患者特有の要因が特定される。

この記事では、新生児に対するカンガルー・マザー・ケアの利点と課題について話してるよ。

新しいデータセットは、LLMの確率による推論を改善することを目指している。

研究は機械学習を使ってアレルギー性鼻炎の治療の遵守を向上させるんだ。

SyntaxShapは、構文解析を通じて言語モデルの予測を理解するのを助けるよ。

新しい画像セグメンテーションのアプローチが、いろんな分野での物体認識を向上させてるよ。

新しい方法が病気の進行を可視化して、より良い患者ケアを実現するのを助けるんだ。

BICauseTreeは、いろんな分野で因果効果を推定するための透明な方法を提供してるよ。

新しい方法がVR体験を効率的なデータ処理で向上させることを目指してるよ。

AIを使った新しい安全なヘルスケアデータ管理法。

注意を使ってグラフ学習を簡素化する新しい方法。

研究がFANCD2の変異をCMLの進行の新しいマーカーとして明らかにした。

この研究は、ChatGPTがランダム化試験のリスクを評価する能力を探ってるよ。

大うつ病性障害と心血管疾患の関係を探る。

より良い治療効果推定のためのEP学習を紹介します。

ISACは、6G技術に進むにつれてIoTデバイスの効率を向上させる。

aICPは、ルーチンデータを使って非侵襲的に頭蓋内圧を評価する。

このベンチマークは、医療における医療言語モデルのパフォーマンスを評価するよ。

6Gは、高度な位置特定とセンシング機能で通信を再構築する。

医療データの標準化に向けた取り組みが、研究や患者ケアを改善してるよ。

新しいサブサンプリング方法が量子カーネルのトレーニング費用を削減。

この記事では、因果発見手法にAIを統合した革新的なアプローチについて話してるよ。

研究者たちが先進的な画像技術を使って腫瘍検出の精度を向上させた。

非局所モデルは、距離を超えた複雑な生物間の相互作用についての洞察を提供する。