AI基盤モデルの社会的および環境的影響を調べる。
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高齢者が医療サービスにアクセスする際の課題を調べる。
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この記事では、パラメーターが変化する経済指標の分析方法をレビューする。
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新しいアプローチが雇用データの推定精度を向上させる。
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住宅支援ツールとその人種的平等への影響についての考察。
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混雑を減らすための高占有車両専用レーンの最適化についての考察。
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aBCFは、個人やグループ間での介入の評価をより良くすることができる。
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コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。
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公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
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主要な健康イベントが製薬会社の株価にどう影響するかを分析する。
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社会プログラムのリソース配分に新しいアプローチが登場して、ニーズと評価を優先してるんだ。
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この記事はマリファナとよりハードなドラッグの使用との関連を調査している。
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マッチングベースのポリシー学習は、個々の特性に基づいて治療の割り当てを改善するよ。
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イギリスの労働力における所得比較がメンタルウェルビーイングにどう影響するかを探る。
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所得税の見方、公平性、社会的影響について。
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地域のつながりと代表性に焦点を当てた新しい区画の描き方。
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社会的な条件が自殺率や予防策にどう影響するかを調べる。
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
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不確実性を効果的に示す方法は、さまざまな分野で意思決定の結果を改善するよ。
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
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カンボジアは健康保険と妊婦健診の改善で母親の死を減らしてるんだ。
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
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新しいアプローチが因果表現と拡散モデルを使って反実仮想生成を改善した。
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異なるグループが研究でどんな影響を受けるかをよりよく理解する方法。
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
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軍事予算が増えると温室効果ガスの排出や持続可能性の取り組みにどう影響するかを調べる。
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気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。
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政策が隣接する経済にどんな影響を与えるかを評価する方法。
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新しい方法が気候モデルの未来の状況予測の信頼性を高める。
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LLMはシミュレーションでのユーザーのやり取りを簡単にして、もっとアクセスしやすくしてくれるよ。
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2つの新しいアプローチが、センシティブな評価におけるレース予測の精度を向上させる。
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中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
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この研究は、最も年長者の寿命に影響を与える要因を調べてるよ。
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銃の問題についてのオンラインの会話とユーザーのやり取りを調べてる。
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子供たちはケニアの学校周辺で不健康な食べ物の広告に大きくさらされている。
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ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
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大気汚染は子供や若者の脳の健康に深刻なリスクをもたらす。
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収入保護と収入分配の公平性のバランスを考える。
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より良い住環境は、健康や幸福感の向上につながるよ。
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この記事では、意思決定における複数の割引率を管理する方法を考察する。
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