委員会の公聴会での立法議論や提示された主張に関する研究。
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ネットワークベースのモデルは、効果的な汚染管理戦略に関する洞察を提供する。
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ポリシーツリーが医療や金融の意思決定にどう役立つか学ぼう。
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機械学習を使ったアプローチは、気候予測をもっと早くて正確にしてくれるよ。
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農村世帯における健康保険統合が消費の不平等に与える影響を調査する。
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個人的なつながりや社会的なつながりが移民に対する見方をどう形作るかを調べてる。
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276のラテンアメリカの都市で教育が洪水の影響にどう関わってるか調べてる。
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この記事では、公共財と財政についてのグループ意思決定を考察する。
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この記事では、個々の特性が資源の分配や不平等にどう影響するかを探るよ。
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旅行データをうまく扱うための革新的な方法で、より良い都市の移動を実現しよう。
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AI基盤モデルの社会的および環境的影響を調べる。
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高齢者が医療サービスにアクセスする際の課題を調べる。
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この記事では、パラメーターが変化する経済指標の分析方法をレビューする。
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新しいアプローチが雇用データの推定精度を向上させる。
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住宅支援ツールとその人種的平等への影響についての考察。
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混雑を減らすための高占有車両専用レーンの最適化についての考察。
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aBCFは、個人やグループ間での介入の評価をより良くすることができる。
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コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。
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公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
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主要な健康イベントが製薬会社の株価にどう影響するかを分析する。
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社会プログラムのリソース配分に新しいアプローチが登場して、ニーズと評価を優先してるんだ。
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この記事はマリファナとよりハードなドラッグの使用との関連を調査している。
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マッチングベースのポリシー学習は、個々の特性に基づいて治療の割り当てを改善するよ。
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イギリスの労働力における所得比較がメンタルウェルビーイングにどう影響するかを探る。
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所得税の見方、公平性、社会的影響について。
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地域のつながりと代表性に焦点を当てた新しい区画の描き方。
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社会的な条件が自殺率や予防策にどう影響するかを調べる。
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
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不確実性を効果的に示す方法は、さまざまな分野で意思決定の結果を改善するよ。
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
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カンボジアは健康保険と妊婦健診の改善で母親の死を減らしてるんだ。
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
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新しいアプローチが因果表現と拡散モデルを使って反実仮想生成を改善した。
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
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気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。
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政策が隣接する経済にどんな影響を与えるかを評価する方法。
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新しい方法が気候モデルの未来の状況予測の信頼性を高める。
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