公共政策 に関する最新の記事

この記事では、公的プラットフォーム上の医療画像データセットに関連する問題について話してるよ。

新しいアプローチが、さまざまな分野で連続的な治療効果を推定する精度を向上させる。

空間モデルを使って病気の広がりをよりよく理解するための新しい方法。

この記事では、メカニズムデザイン、有限合理性、インセンティブの整合性について話してるよ。

BICauseTreeは、いろんな分野で因果効果を推定するための透明な方法を提供してるよ。

この研究は、公開投票の結果が選挙の有権者の行動にどう影響するかを調査してるよ。

研究によると、AIは社会的なやり取りにおける公平性、信頼、協力に影響を与えるんだって。

新しいモデルが言語処理を通じて公衆衛生の資源配分を改善するのを助けるんだ。

障がい者のために世界中の医療システムを強化するためのフレームワーク。

基盤モデルの定期的な透明性レポートを作成することは、責任を果たすためにめっちゃ重要だよ。

AIが市民の価値観を集めて、より良い政策を作る手助けをする方法を見てみよう。

自転車に乗ることは、公共の健康を改善し、排出を減らすのに役立つよ。

個人間でリソースを公平に分ける方法を見てみよう。

認知機能低下に影響を与える主なリスク要因のレビュー。

公共プロジェクト選定の意思決定を向上させる新しいアプローチ。

複雑な状況、例えばパンデミックの時に意思決定を改善するためにマルチモデルを使う。

新しいモデルが差別が貧困と富の不平等に与える影響を調べてるよ。

因果的アイソトニックキャリブレーションが、いろんな分野での治療効果予測をどうやって向上させるかを学ぼう。

投票シナリオでアジェンダセッターがどうやって決定を影響するかを調べる。

新しい研究が、農場の近くに住む人たちの農薬曝露のリスクを浮き彫りにしてるよ。

研究によると、体重の増加と癌のリスクの関係が明らかになっている。

機械学習の公平性を考慮して、より良い統計的結果を得る。

新しいアプローチは、人間の洞察と人工知能を組み合わせて、より良い意見分析を実現している。

都市部がコミュニティの重なりや社会的な交流をどう促進しているかを調べる。

都市における社会的隔離を形成する動きのパターンの役割を調査する。

上昇するコストがイギリス全体の住宅の安定性と健康を脅かしてる。

年齢分布が世界の移住トレンドや予測にどう影響してるかを調べてる。

通勤が健康に与える影響とその解決策を分析する。

この記事はAIの誤用の潜在的な危険とその防止策について考察してるよ。

インドネシアの健康保険が家族や高齢者に与える影響の分析。

モバイルデータを使って、人の動きがCOVID-19の広がりにどう影響するかを探る。

喘息介入を評価するための新しい枠組みが、健康の結果を改善することを目指している。

コロンビアは、コミュニティの関与と研究を通じてメンタルヘルスサービスと政策を改善しようとしてる。

ヤウンデの学生に対する物質使用の影響を示す研究があったよ。

この記事では、エージェントベースモデルのパラメータを推定する効率的な方法について話してるよ。

イスラエルの新しい政策は、特に若い患者の間で危険なフェンタニルの処方を減らすんだ。

スーダンの医療システムにおける医薬品不足の原因と解決策を探る。

公正な資源分配の複雑さを探る。

この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。

ランダム効用モデルが消費者の選択にどう影響するかを見てみよう。