パンデミック支援の取り組み中のモバイルデータプライバシーに関する地域のインサイトを調査中。
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複数の要因にわたる不平等を測る新しい方法が、より深い洞察を提供するよ。
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マラウイは、資金の減少や病気の増加が懸念される中で、深刻な健康問題に直面している。
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FOPLがアメリカの食事健康を改善する可能性について評価する。
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PLSは不確実な経済状況の時に特にGDP予測を強化するんだ。
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地域ごとの死亡リスク予測を改善するための二段階モデルを紹介します。
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各国が食糧不足をどう管理してるか、そしてそれに伴う複雑な問題についての概要。
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健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。
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新しいアプローチで合成コントロールを使った政策影響の研究がより良くなる。
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投票記録の重要性とその影響についての考察。
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主成分を使って予測モデルを比較するためのフレームワーク。
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AIモデルは、持続可能な未来のためのより良い食政策を形成するのに役立つよ。
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AIの意思決定に公衆の意見をどう取り入れるかを検討中。
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収入分配と移転について人々がどう考えてるかを見てみよう。
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GeoPhenoは、インタラクティブな地図や比較を通じてユーザーが病気データを理解するのを手助けするよ。
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陝西の成長する経済でより良い資源管理のためにNRBSを探求中。
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36カ国のAIパフォーマンスを42の指標で比較する新しいツールが登場したよ。
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高頻度データを使って所得分布の変化を追跡するモデル。
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研究によると、データが大学の入学成功率を改善できるんだって。
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カナダでの非感染性疾患に対抗するための食品ラベルの役割。
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ゼブラフィッシュの研究を通じて、アルコールが胎児の成長や健康にどう影響するかを発見しよう。
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新しい方法で年齢に基づく面白い移住トレンドが明らかになったよ。
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位置データ収集における品質の重要性と課題を探る。
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クラスターランダムizedトライアルが学校の教育方法をどう評価するか見てみよう。
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さまざまな分野で因果関係を明確にするために複数のLLMを活用する。
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研究によると、アメリカの郡でのツイッター利用と自殺率に関連性はないとのこと。
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新しいプラットフォームがAIの知見と公共の価値を組み合わせて、より良い意思決定を目指してるんだ。
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ラドン曝露が肺がんリスクにどう影響するか、そして生涯推定の重要性について学ぼう。
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世界中の高齢化社会が認知健康に与える影響。
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新しい方法が家族計画のトレンドの理解を深める。
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研究において要因がどのように互いに影響し合うのか、その謎を解き明かす。
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私たちのバックグラウンドが食べ物の選択や健康にどう影響するかを発見しよう。
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科学者たちが空気中の微細粒子状物質のレベルを予測する方法を学ぼう。
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地球の未来のために1.5°Cの閾値の緊急性を理解すること。
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データ、社会的要因、気候変動の関係を探る。
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相互接続されたデータを使って治療効果の推定方法を革新する。
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