公共政策 に関する最新の記事

カメルーンの家族が直面している腎臓治療の高いコストについて調査している。

この研究は、空撮画像と機械学習を使って社会経済的状況を評価してるんだ。

新しい方法は専門家の洞察を取り入れ、不確実性を管理することで因果推論を向上させる。

エクアドルは子供の肥満が怖いほど増えていて、健康や未来の世代に影響を与えてる。

調査によって、責任あるAIの使い方やガバナンスについて多様な公衆の意見が明らかになった。

有権者情報が政策決定や社会福祉に与える影響について議論中。

宇宙の衛星やデブリを管理するための新しいツールができたよ。

自動運転車が弱い道路利用者を検出する際の公正性と正確性を調査する。

政治の専門家推薦における効果的なLDAの使用に関する研究。

機械学習が失業政策の公正さにどう影響するかを探る。

データ分析が立ち退きの危機にある家族をどう助けるか。

ある研究が教育が社会的流動性に与える影響についての一般的な見解に挑戦してる。

新しい方法が小さなサンプルでの治療効果分析を向上させる。

調査によると、交通におけるAIの効率性と公平性について意見が分かれている。

この記事では、予測モデルにおける公正さに対するデータの過小報告の影響について話してるよ。

HDGが若者の雇用や収入に与える持続的な影響を調べてる。

この研究は、人の移動データを使った新しい区割り方法を紹介してるよ。

マダガスカルのGDPをリアルタイムで推定するのに機械学習を使ってる。

新しいアプローチが公共政策がコミュニティに与える影響の理解を深めてるよ。

顔認識技術の利用における倫理的な懸念と公共の安全を評価する。

この記事では、公的プラットフォーム上の医療画像データセットに関連する問題について話してるよ。

新しいアプローチが、さまざまな分野で連続的な治療効果を推定する精度を向上させる。

空間モデルを使って病気の広がりをよりよく理解するための新しい方法。

この記事では、メカニズムデザイン、有限合理性、インセンティブの整合性について話してるよ。

BICauseTreeは、いろんな分野で因果効果を推定するための透明な方法を提供してるよ。

この研究は、公開投票の結果が選挙の有権者の行動にどう影響するかを調査してるよ。

研究によると、AIは社会的なやり取りにおける公平性、信頼、協力に影響を与えるんだって。

新しいモデルが言語処理を通じて公衆衛生の資源配分を改善するのを助けるんだ。

障がい者のために世界中の医療システムを強化するためのフレームワーク。

基盤モデルの定期的な透明性レポートを作成することは、責任を果たすためにめっちゃ重要だよ。

AIが市民の価値観を集めて、より良い政策を作る手助けをする方法を見てみよう。

自転車に乗ることは、公共の健康を改善し、排出を減らすのに役立つよ。

個人間でリソースを公平に分ける方法を見てみよう。

認知機能低下に影響を与える主なリスク要因のレビュー。

公共プロジェクト選定の意思決定を向上させる新しいアプローチ。

複雑な状況、例えばパンデミックの時に意思決定を改善するためにマルチモデルを使う。

新しいモデルが差別が貧困と富の不平等に与える影響を調べてるよ。

因果的アイソトニックキャリブレーションが、いろんな分野での治療効果予測をどうやって向上させるかを学ぼう。

投票シナリオでアジェンダセッターがどうやって決定を影響するかを調べる。

新しい研究が、農場の近くに住む人たちの農薬曝露のリスクを浮き彫りにしてるよ。