トーゴの現金給付プログラムにおけるプライバシーの懸念
パンデミック支援の取り組み中のモバイルデータプライバシーに関する地域のインサイトを調査中。
Zoe Kahn, Meyebinesso Farida Carelle Pere, Emily Aiken, Nitin Kohli, Joshua E. Blumenstock
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目次
近年、低中所得国の多くの政府が、重要な政策決定に影響を与えるために、さまざまなソースからパッシブに収集された大量のデータを使い始めている。これは、援助や融資、パンデミックのような危機への対応策を決定するために、携帯電話のデータを使用することを含む。以前の研究では、敏感な情報が明らかになったり、監視を可能にするなど、このようなデータの使用に伴うリスクについて指摘されてきたが、これらの政策の影響を受ける人々の懸念や感情を理解するための研究はほとんど行われていない。このような人々は、しばしば経験的専門家と呼ばれる。
経験的専門家の見解を理解するために、私たちは、モバイル電話データを使って援助の適格性を判断する現金移転プログラムが始まったトーゴの農村地域に住む人々にインタビューを行った。このプログラムはNovissiと呼ばれ、COVID-19パンデミック中に極端な貧困に直面している人々を支援することを目的としている。インタビューを通じて、これらの人々が抱えるプライバシーの懸念が、プライバシーや開発の専門家が通常強調するものとはかなり異なることがわかった。
Novissiプログラムの背景
トーゴは西アフリカに位置し、約800万人が住んでいる。COVID-19パンデミックの際、政府はNovissiを立ち上げ、極端な貧困に苦しむ人々に経済的支援を提供するための完全にデジタルな現金移転プログラムの一つとなった。このプログラムの適格性を判断するために、携帯電話データと機械学習アルゴリズムが使用された。
参加者は、プログラムに指定された200のカントンのいずれかで登録されたSIMカードと有権者IDを持っている必要があった。登録プロセスは簡単で、基本的な携帯電話を使ってUSSDプラットフォームで行われた。登録された後、適格な受益者はモバイルマネー口座に直接資金を受け取った。2018年までに、トーゴの農村人口の約半分が携帯電話を所有しており、このプログラムの成功を支えた。
研究の目的
私たちの研究は、Novissiプログラムにおける携帯電話データの使用に関するトーゴの農村地域に住む人々のプライバシーの懸念を理解することを目的としている。私たちはインタビューを行い、これらの人々が自分のデータが開発政策にどのように利用されているかについてどう感じているかを明らかにしようとした。彼らのプライバシーの懸念が、政府や企業による監視やデータの誤用に焦点を当てることが多い専門家の提起するものとどのように違うかを見たかった。
方法論
研究を進めるために、トーゴの農村に住む32人の個人にインタビューを行った。私たちは半構造化されたインタビュー形式を用いて、参加者に自由に考えを共有してもらいながら、データプライバシーに関連する特定の質問で誘導した。
フェーズ1:パイロットインタビュー
最初のフェーズでは、トーゴのさまざまな農村に住む16人との電話インタビューを行った。参加者は、以前に再度連絡を取ることに関心を示した大規模な全国調査から選ばれた。性別、年齢、Novissiプログラムを通じて援助を受けたかどうかなどの要因を考慮して、多様な視点を集めることに焦点を当てた。
これらのインタビューでは、参加者はNovissiプログラムに関する経験について広く語ったものの、携帯電話データに関するプライバシーの懸念をうまく言葉にすることができなかった。多くの参加者は、携帯電話のメタデータが何であるか、そしてそれがどのようにプライバシーに影響を与えるかについての認識が不足していた。
フェーズ2:方法の洗練
フェーズ2では、2つの異なる農村で2週間のパイロットフィールドワークを行った。これにより、インタビュー方法を洗練し、地元の文脈をよりよく理解することができた。地域に関連したビジュアルを取り入れて、参加者が携帯電話データの概念をよりよく理解できるようにした。このフェーズでは、参加者が遠くの組織からのデータプライバシーについてあまり心配していないことが明らかになり、むしろ近隣の人々とデータを共有することにもっと不安を感じていることが分かった。
フェーズ3:メインフィールドワーク
第三の最終フェーズでは、3つの農村で合計88人との詳細インタビューを実施した。このフェーズでは、元の質問に戻り、参加者の携帯電話メタデータに関連するプライバシーに対する視点に焦点を当てた。
トーゴ農村におけるプライバシー規範
私たちの調査結果は、トーゴの農村住民のプライバシーに関する懸念が関係性のプライバシーに中心を置いていることを明らかにした。参加者は特に、自分のデータが恥や嫉妬、自主性の喪失を引き起こす可能性について心配していた。
経済的困難の恥
多くの参加者は、経済データが地域の他の人と共有されることへの懸念を表明した。例えば、ある人は自分の経済的な苦境を家族や近所の人に話せないと感じたエピソードを語った。この恥の感覚は、家族を養えないことを示すようなデータにも拡張された。
豊かな時の嫉妬
逆に、参加者は他の人に経済的成功を明らかにすることも心配していた。コミュニティの人々が自分たちがうまくいっていることに気づいたら、嫉妬が生じ、その結果として呪いや危害を加えられることを恐れていた。
制限された自主性
さらに、インタビューを受けた男性も女性も、パートナーと経済データを共有することが対立を引き起こし、自主性を制限する可能性があることを認識していた。ある参加者は、緊張した関係において経済情報を明らかにすることが危険であり、告発や金銭の要求、さらには暴力につながる可能性があると述べた。
携帯電話メタデータに関するプライバシーの懸念
携帯電話メタデータに特に関連するプライバシーの懸念に移ると、参加者は一般的に特定のデータが自分の経済状況に関する敏感な情報を明らかにする可能性があることを理解していた。彼らは、携帯電話のデータの中には特に敏感ではないものもあるが、モバイルマネーの取引や口座残高のような側面は、経済的な困難や成功を明らかにする可能性があると感じていた。
敏感な情報
どのタイプの携帯電話データが敏感だと感じたかを尋ねると、参加者は圧倒的にモバイルマネー取引を重要な懸念として挙げた。彼らは、そのようなデータが近くの人々にどう解釈されるかを心配しており、潜在的な恥や嫉妬を引き起こす可能性があると感じていた。
政府とコミュニティ
興味深いことに、多くの参加者は、自分のデータにアクセスする政府に対する懸念が、近隣のコミュニティに対する懸念よりも少ないと感じていた。彼らはしばしば、政府のような遠い存在が自分の情報を悪用することはないと考え、近くに住む人々がデータを悪用するリスクと対照的であると考えていた。
データ使用のシナリオ
インタビューの一環として、携帯電話メタデータがどのように利用されるかを示す仮想シナリオを参加者に提示した-有用な方法と有害な方法の両方で。
有用な利用法
データがコミュニティの最も貧しい人々を助けるためや、重要な政府の連絡を伝えるために使用されるシナリオでは、参加者は一般的に支持を表明した。彼らはこれらの利用を有益であり、自分自身やコミュニティを助ける可能性があると見ていた。
有害な利用法
逆に、政府がデータを用いて個人を罰したり、恣意的な労働要件を強制したりするシナリオには強い不満が寄せられた。参加者は、そのようなデータが自分自身や近隣の人々にとって悪影響を及ぼす可能性があると懸念を示した。
調査結果の振り返り
私たちの研究は、経験的専門家と領域専門家の多様なプライバシーの懸念を理解する必要性を強調した。領域専門家はしばしば監視やデータの誤用の問題について懸念を表明する一方で、経験的専門家は社会的関係、恥、地域の文脈に結びついた懸念を声に出していた。
ギャップの橋渡し
したがって、この二つのグループ間で対話を促進することが、プライバシーに対するより包括的な理解を発展させるのに役立つ。トーゴの農村に住む人々が提起した関係性のプライバシーの懸念は、データプライバシーの広範な技術的および法的影響に焦点を当てる学者によってしばしば見落とされている。
将来の研究に向けた設計の示唆
私たちの研究から得られた発見は、開発文脈におけるビッグデータに関する未来の政策や技術の実装に対していくつかの設計の示唆を指し示している。
データ主権モデル
一つの可能性として、個人やコミュニティが自分のデータに関して権限を持つデータ主権モデルを創造することが挙げられる。これにより、遠くの権力者がデータを制御するバランスが変わり、地域のプライバシーの懸念を考慮したより公平なシステムにシフトする。
貧困予測による援助配分
現金援助プログラムを設計する際には、データの提示方法や共有方法を考えることが重要だ。データの誤用から守るだけでなく、関係性のプライバシーに対する被害を最小限に抑えることも考慮すべきだ。
結論
結論として、私たちの研究は、モバイル電話メタデータの使用について話す際に経験的専門家のプライバシーの懸念を認識する重要性を浮き彫りにする。トーゴの農村に住む人々から得られた洞察は、彼らの懸念が監視や統制よりも、関係性の影響や恥、コミュニティのダイナミクスに関するものであることを示している。異なる専門性の間のギャップを埋めることで、地域コミュニティのニーズに敏感でありながら、より大きなプライバシーの懸念にも対応する技術や政策をより良く形作ることができる。
タイトル: Expanding Perspectives on Data Privacy: Insights from Rural Togo
概要: Passively collected "big" data sources are increasingly used to inform critical development policy decisions in low- and middle-income countries. While prior work highlights how such approaches may reveal sensitive information, enable surveillance, and centralize power, less is known about the corresponding privacy concerns, hopes, and fears of the people directly impacted by these policies -- people sometimes referred to as experiential experts. To understand the perspectives of experiential experts, we conducted semi-structured interviews with people living in rural villages in Togo shortly after an entirely digital cash transfer program was launched that used machine learning and mobile phone metadata to determine program eligibility. This paper documents participants' privacy concerns surrounding the introduction of big data approaches in development policy. We find that the privacy concerns of our experiential experts differ from those raised by privacy and development domain experts. To facilitate a more robust and constructive account of privacy, we discuss implications for policies and designs that take seriously the privacy concerns raised by both experiential experts and domain experts.
著者: Zoe Kahn, Meyebinesso Farida Carelle Pere, Emily Aiken, Nitin Kohli, Joshua E. Blumenstock
最終更新: 2024-09-26 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.17578
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.17578
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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