CIELライブラリは、がん治療のための臨床試験データへのアクセスを向上させるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
CIELライブラリは、がん治療のための臨床試験データへのアクセスを向上させるよ。
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新しいモデルが、AIとデジタル化された病理データを使ってがんの予測を改善することを目指しているよ。
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乳がんは多くの女性に影響を与え、大きな健康問題を引き起こす。
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研究が腫瘍の成長率とがん治療における患者の生存結果の関連を示している。
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がん細胞が放射線治療にどう適応して反応するかの洞察。
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自動リンパ節セグメンテーションの進展ががん治療の精度を向上させてるよ。
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新しい方法が、再発リスクに直面している肺癌患者の予測を改善する。
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研究によると、頭頸部がんの放射線治療後に脳卒中のリスクが高いことがわかった。
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大腸の手術後の回復を良くするためのエボディア・ルタエカルパの役割を調査中。
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新しい戦略が癌治療における薬剤耐性に立ち向かうことを目指してる。
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AIががんケアに与える影響、より良い不確実性の管理を通じて。
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熱アブレーションのがん細胞を効果的に狙う可能性を探る。
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この研究は、安全で効果的ながん薬の組み合わせを特定する方法を提案してるよ。
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研究は、HPV DNA検査が子宮頸がん治療の効果を追跡する役割を強調している。
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新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。
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研究によると、CRC手術後のフォローアップケアガイドラインに従う割合が心配される。
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新しいモデルはがん治療を最適化し、治療による心臓のリスクにも対処してるよ。
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食道がん患者の手術後の追加治療の効果についての研究質問。
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新しい研究が上部消化管の癌治療における手術漏れを管理する方法を明らかにしたよ。
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新しい薬の組み合わせが、遺伝子変異を持つ肺がんの治療に期待できるって。
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研究が有害なタンパク質を取り除くことで病気の新しい治療法を明らかにした。
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メラノーマ治療を改善するためにがん細胞の挙動を理解する。
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新しいモデルが、多発性骨髄腫の患者の臨床結果予測を向上させるよ。
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研究は乳がん患者の不眠症に対する睡眠制限療法を調べてるよ。
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シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。
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研究が、ICI治療を受けたがん患者の心疾患を予測する重要な要因を明らかにした。
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研究によると、COVID-19が癌患者の治療選択にどんな影響を与えたかがわかったよ。
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標的タンパク質分解は、有害なタンパク質を取り除くことで病気に対抗する革新的な方法を提供する。
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研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。
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研究が化学療法がDNAの変化や生殖健康に与える影響を明らかにした。
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外部結節の同定の難しさとそれが治療に与える影響を調べる。
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研究は肺癌治療における副作用の遺伝的リスクを明らかにしている。
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研究によると、放射線治療はグレード1-2のNET患者に有益だって。
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共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。
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研究は、シスプラチン治療を受けた癌患者におけるメトフォルミンの腎臓保護の可能性を調査している。
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研究は、代謝が癌のCAR-T細胞療法の成功にどのように影響するかを探求している。
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デバイスががん治療の反応をリアルタイムで追跡して、患者のケアを向上させる。
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新しい方法がAI技術を使って放射線治療の腫瘍ターゲティングを強化する。
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新しい方法がPETスキャンを使って前立腺がんの腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。
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パーソナライズドがん治療における知識グラフの役割を探る。
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