がん治療 に関する最新の記事

研究によると、再発した卵巣癌患者の治療結果を予測する免疫プロファイルが明らかになったよ。

転移性乳がんの概要と治療戦略について。

より早い方法が、健康な組織を守りつつ放射線治療の効果を高める。

新しいシステムは、自動化を通じてがん治療計画を改善することを目指しているよ。

この研究は、婦人科がん患者における治療関連の副作用を予測するMLの役割を分析してるよ。

AIががん治療のためのブラキセラピーをどのように安全に改善するかを探る。

新しいアプローチががん薬の試験の精度と効率を改善する。

新しい方法がCT画像を強化して、がん治療の計画をより良くする。

新しい技術で放射線量のモニタリングが改善されて、がん治療が良くなるかもしれない。

新しい方法でターゲット治療用のタンパク質バインダーのデザインが改善される。

SBRTと免疫療法を組み合わせることで、大腸癌治療に希望が見えてきてるよ。

この研究は、放射線治療のための深層学習セグメンテーションモデルにおける性別バイアスを調査してるよ。

血液がんの患者は、質の高い終末期ケアを受けるのが難しいんだ。

研究で、腫瘍の追跡をより良くするために医療画像のノイズを減らす方法が見つかった。

研究者たちは、手術なしで生きている生物の中で細胞の動きを観察するためにナノボディを使ってる。

超音波と血清マーカーを組み合わせることで、乳がんの分類に対する予測がより良くなるよ。

研究によると、RDEBの皮膚問題をフィセチンで治療するのが期待できるみたい。

HNSCC患者の結果を予測するための技術の可能性を見直してる。

新しいフレームワークがGANを強化して組織病理画像を生成する。

研究者たちががんに対するCAR-T療法を改善するための新しい抗原結合ドメインを開発した。

老化は肺がん患者の遺伝子発現に影響を与え、治療の成功に関わってる。

微生物叢エンジニアリングとがん治療への可能性についての一般の意見を調べてる。

標準治療にヤドリギを組み合わせると、肺がん患者の生存率が上がるよ。

コンピューターモデルががんの薬の組み合わせの予測を改善して、治療プランを向上させる。

脈絡膜メラノーマとその独特な遺伝的特徴について詳しく見てみよう。

研究者たちがnnU-Netを使ってマウスのMRIスキャンで腫瘍の発見を改善した。

ジカウイルスが攻撃的な小児腫瘍と免疫反応を標的にする役割を探る。

最近のパーソナライズドがんケアと治療戦略の進展を探る。

研究者たちは、高度なPETイメージングを使って複数のトレーサーを同時に研究してるよ。

細胞の挙動が核の硬さや相互作用によってどう影響されるかを明らかにしよう。

陽子線療法は、がん細胞を効果的にターゲットするために正確なモニタリングに頼ってるんだ。

MAPKAPK2が病気にどう影響するかと新しい薬の探求について学ぼう。

多くのがん患者が重要な緩和ケアを受けられない。

新しい研究が子供のがんサバイバーの生活改善を目指してるよ。

新しい方法がデジタル病理学を通じて乳がんの診断精度を高めることを目指してるよ。

新しいモデルががん治療のための陽子線治療の効果を高める。

遺伝子とタンパク質を通じてがん薬の反応に関する新しい洞察。

SubCellが細胞生物学とタンパク質の振る舞いに対する見方をどう変えるかを発見しよう。

MFliNetは、生物学や医学でのより良い洞察のために蛍光寿命イメージングを改善します。

肺の動きを分析する新しい方法が、がん治療計画の改善に役立つ。