パーソナライズドがん治療における知識グラフの役割を探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
パーソナライズドがん治療における知識グラフの役割を探る。
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二段階のアプローチでMRIを使って脳の転移のセグメンテーション精度が向上する。
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新しいソフトウェアパッケージががん治療計画を効率化することを目指してるよ。
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タモキシフェン、フルベストラント、エンドキシフェンが乳がんに与える影響を調べてる。
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革新的な方法は、がん治療の予測を改善することを目指してる。
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タンザニアで小児がん治療を求める家族が直面する障壁を調査する。
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DITTOは、頭頸部癌患者のために医者が情報に基づいた治療選択をするのを助けるよ。
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新しい治療法が進行した大腸がん患者に希望をもたらしてるよ。
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前立腺がんの男性におけるホルモン療法の効果と副作用の概要。
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研究が肺腺癌が化学療法にどう反応するかを明らかにし、治療戦略についてのヒントを提供してるよ。
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ミニビーム療法は、副作用を減らしながらがんを狙った治療ができるよ。
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ヘマトキシリンとエオシンの染色は、腫瘍における免疫細胞の評価を強化する。
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高度な画像分析は、卵巣癌患者の治療選択を改善するかもしれない。
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新しい洞察が前立腺癌治療における高放射線量の効果に疑問を投げかけてる。
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新しい技術が、卵巣がんの化学療法中の腫瘍の変化を追跡するのを強化してるよ。
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新しい薬、NUC-3373が結腸直腸がんの免疫反応を改善する可能性があるみたい。
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自然災害が放射線治療やがんケアに与える影響を探る。
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FAST放射線治療は、腫瘍を狙いつつ健康な組織を守る可能性がある。
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神経膠腫患者におけるMRIを使ってMGMTステータスを予測する難しさを探る。
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AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。
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有望な新しい方法が、免疫チェックポイント阻害剤を使ったがん治療の結果予測を向上させる。
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遺伝子検査ががん治療の決定にどんな影響を与えるかを探る。
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研究が癌放射線療法におけるC-14の相互作用について明らかにしてるよ。
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研究によると、シタロプラムは免疫経路をターゲットにすることで新しいがん治療の選択肢を提供するかもしれない。
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新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。
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LMICsでの癌の発生率が上昇してるから、サポートをもっと強化する必要があるね。
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GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。
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新しい方法でがん治療のためのT細胞修飾が強化される。
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新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
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単一の配列入力でペプチドを生成する新しい方法が、薬の発見を進化させる。
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新しい方法が白血病の最小残存病変の分析を向上させる。
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研究ががんサバイバーにおけるORNJを予測する新しい洞察を明らかにした。
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新しい手法で部分的な注釈を使ってリンパ節のセグメンテーションが改善される。
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治療効果が臨床試験で時間と共にどう変わるか学ぼう。
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AIはがんサバイバーに合わせたサポートを提供できる方法。
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研究は、高齢の骨髄腫患者を治療する際の虚弱評価の重要性を強調している。
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新しいアプローチが、よりシンプルな染色技術を使ってTLSの特定を強化する。
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がん患者におけるAMRの感染への影響を10年間調査。
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研究がシスプラチン治療後の神経回復を助けるためにミトコンドリアの移転を探ってるよ。
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