薬開発におけるWDRタンパク質の役割
WDRタンパク質は、副作用が少ない標的がん治療に期待が持てる。
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目次
WD40リピート(WDR)タンパク質は、人間における大きなタンパク質群だよ。私たちのDNAには、これらのタンパク質を作る方法を教えてくれる約349の遺伝子があるんだ。WDRタンパク質は細胞内でたくさんの重要な仕事をしてるけど、他のタンパク質ファミリーほど研究されていないんだよね。多くのWDRタンパク質は、癌や脳や免疫システムに影響を与える病気と関連しているんだ。
WDRタンパク質の役割
WDRタンパク質は、いろんな細胞プロセスに関わってるんだ。遺伝子調節や細胞内シグナル伝達、DNA修復、RNAの管理なんかを手助けしてるよ。免疫応答にも重要な役割を果たしてるんだ。特に面白いのは、多くのWDRタンパク質が癌の発生に不可欠だっていうこと。他の通常は医薬品開発のターゲットにされるタンパク質ファミリーよりも重要なんだ。
それでも、その重要性にもかかわらず、WDRタンパク質は他の有名なターゲット、例えば特定の酵素や受容体に比べて、新しい薬を見つける研究があまり進んでいないんだ。
WDRタンパク質の研究
最近の研究では、WDRタンパク質にもっと焦点を当てるようになってきてる。詳細な分析では、これらのタンパク質が病気と関連していることが多いけど、研究はほとんど限られているってことがわかったよ。WDRファミリーの異なるタンパク質の関係を示す系統樹があって、各タンパク質に関する出版物や研究の数を強調しているんだ。多くのタンパク質はほとんど無視されているのが現状なんだ。
WDRタンパク質の構造は、ドーナツのような特別な形をしていて、いくつかのブレードが付いてるんだ。この構造は、これらのタンパク質がどう機能するかにとって重要なんだ。ドーナツの形の中には、他のタンパク質や時にはDNAやRNAと相互作用する部分があるんだ。
薬剤発見におけるWDRタンパク質の重要性
WDRタンパク質は、薬剤発見の可能性を秘めているかもしれない。というのも、彼らの表面の相互作用する部分がファミリー全体で同じじゃないから。つまり、小さな分子を設計して、特定のWDRタンパク質を狙って、他には影響を与えないようにできるんだ。初期の研究では、これらのタンパク質とそのパートナーとの相互作用を小さな薬のような分子を使って壊すことが可能だって示しているよ。これは重要な発見で、特定のWDRタンパク質を狙った治療法を開発できる可能性を示唆してるんだ。
WDRタンパク質の調査ツール
研究者たちは、WDRタンパク質を探るための新しい方法を開発し始めたよ。彼らは、WDRタンパク質にどれだけ潜在的な薬が結合するかをテストするためのいろんなアッセイを含む、包括的なリソースを作成したんだ。研究者たちはまた、これらのタンパク質を実験室で発現させて精製する方法を開発してる。これが、どんなふうに機能するのか、薬がどうターゲットできるかを研究するために必要なんだ。
ひとつのアプローチは、DEL-ML(DNAエンコードライブラリと機械学習の略)って方法を使うこと。これによって、研究者たちはどの小さな分子がWDRタンパク質に結合しそうかをすぐに特定できるんだ。この方法を使って、いくつかのWDRタンパク質に作用できる新しい小さな分子が見つかって、薬剤ターゲットとしての可能性を示してるよ。
WDRタンパク質の構造理解
これらのタンパク質がどう機能するかをよりよく理解するために、科学者たちはWDRタンパク質のいろんな形の3D構造をたくさん作っているんだ。この構造は、これらのタンパク質が他の分子とどのように結合するかの手がかりを提供してくれるんだ。例えば、小さな分子がWDRタンパク質に結合すると、タンパク質の機能が変わって、結果的に細胞プロセスに与える影響も変わるんだ。
WDRタンパク質の3D構造は、結合部位がどのように形作られているかや、静電気的な荷電がどう分布しているかに多様性があることを示していて、これは結合相互作用にとって重要なんだ。AlphaFoldのような計算手法が、構造の外観を予測するために使われていて、薬剤設計をさらに助けているよ。この情報は、科学者がこれらのタンパク質の結合部位にぴったり合う小さな分子を設計するのに役立つんだ。
新しい薬剤候補の発見
新しい薬剤候補を探す中で、研究者たちはハイスループットスクリーニング技術を使って、さまざまな小さな分子がどれだけWDRタンパク質に結合できるかを評価しているよ。これらの研究では、数千の小さな分子がテストされて、どれが興味のあるタンパク質と効果的に相互作用できるかを調べているんだ。
これらの相互作用は、サーフェスプラズモン共鳴(SPR)といったさまざまな生物物理学的方法を使って検証される。これにより、科学者たちは薬とそのターゲットとの親和性や特異的な相互作用を理解できるようになるんだ。
この研究中に、WDRタンパク質に良い親和性で結合する新しい化合物がいくつか発見されたよ。例えば、ある特定の化学物質が、よく知られたWDRタンパク質であるWDR5との相互作用を効果的に壊すことがわかったんだ。これが、癌のターゲット治療の可能性を示しているんだ。
新しいリガンドの特性評価
WDRタンパク質に結合する可能性を示した化合物について、詳細な研究が行われたんだ。これには、どのように結合するか、安定性、WDRタンパク質と自然に相互作用する他の分子を置き換える能力を探ることが含まれているよ。
NMRや結晶学のような技術を使って、これらの小さな分子がどの部分に、どう結合するかの詳細な絵を作り上げたんだ。この情報は、これらの化合物を最適化してその効果と選択性を高めるために重要なんだ。
選択性の重要性
薬剤設計の重要な目標の一つは、健康な細胞を傷つけずに病気の細胞を選択的にターゲットにする分子を開発することなんだ。新たに発見された化合物の評価中に、選択性の研究が行われて、これらの分子が主に狙ったWDRターゲットに結合し、他のタンパク質とはほとんど相互作用しないことがわかったよ。この選択性は、病気治療における潜在的な副作用を最小限に抑えるために重要なんだ。
細胞アッセイ
小さな分子が生きた細胞内で本当にWDRタンパク質と関わっているかを確認するために、研究者たちはいくつかの細胞アッセイを開発しているよ。これには、細胞熱シフトアッセイやNanoBRETアッセイのような方法が含まれていて、科学者たちはこれらの化合物が自然な生物学的環境でターゲットにどれだけうまく結合するかを観察できるんだ。
例えば、細胞熱シフトアッセイでは、科学者が薬のような小さな分子の存在下でWDRタンパク質の安定性がどう変わるかを測定できるよ。もしその分子が効果的に結合すれば、タンパク質を安定させて、その融解温度を変えるはずなんだ。
NanoBRETアッセイでは、2つのタグ付けされた分子の間でエネルギー移動が起きると、それらが近接していることを示唆して、薬がタンパク質と相互作用していることがわかるんだ。
これらのアッセイは、薬剤候補の活性や効果に関する貴重な情報を提供してくれて、研究者たちがアプローチを洗練させて、薬剤設計戦略を改善するのに役立っているんだ。
結論
WDRタンパク質の研究は、特に従来の治療法が限られている病気における薬剤発見に新しい道を開いているよ。まだまだ道のりは長いけど、これらの発見は、よりターゲットを絞った効果的な新しい治療法を開発するための有望な方向性を強調してるんだ。
研究者たちがWDRタンパク質の生物学的役割を探求し続け、新しい薬剤発見のための革新的な方法を開発し続ければ、これらの努力が複雑な病気、特に癌や神経疾患の治療において突破口を開くことが期待されているんだ。
WDRタンパク質の秘密を解き明かすことで、患者の結果を改善し、細胞生物学の理解を拡大する新しい治療法が生まれるかもしれない。ここでの薬剤発見の可能性は広大で、引き続き研究が重要なんだ。
タイトル: A resource to enable chemical biology and drug discovery of WDR Proteins
概要: Protein class-focused drug discovery has a long and successful history in pharmaceutical research, yet most members of druggable protein families remain unliganded, often for practical reasons. Here we combined experiment and computation to enable discovery of ligands for WD40 repeat (WDR) proteins, one of the largest human protein families. This resource includes expression clones, purification protocols, and a comprehensive assessment of the druggability for hundreds of WDR proteins. We solved 21 high resolution crystal structures, and have made available a suite of biophysical, biochemical, and cellular assays to facilitate the discovery and characterization of small molecule ligands. To this end, we use the resource in a hit-finding pilot involving DNA-encoded library (DEL) selection followed by machine learning (ML). This led to the discovery of first-in-class, drug-like ligands for 9 of 20 targets. This result demonstrates the broad ligandability of WDRs. This extensive resource of reagents and knowledge will enable further discovery of chemical tools and potential therapeutics for this important class of proteins.
著者: Cheryl H Arrowsmith, S. Ackloo, F. Li, M. Szewczyk, A. Seitova, P. Loppnau, H. Zeng, S. Ahmad, S. Beldar, A. Bolotokova, I. Chau, S. Dehghani-Tafti, A. Dong, P. Ghiabi, E. Gibson, S. R. Green, O. Herasymenko, S. Houliston, A. Hutchinson, S. W. Kimani, M. Kutera, H. A. Kwak, Y. Li, R. A. Machado, S. Perveen, G. L. Righetto, S. Shrestha, M. Silva, M. Yadav, A. K. Yazdi, V. Santhakumar, A. M. Edwards, D. Barsyte-Lovejoy, M. Schapira, P. J. Brown, L. Halabelian, J. Xu, J. A. Feng, S. Kearnes, J. Thompson, W. Torng, J. Gilmer, P. Riley, I. Watson, Arnautova
最終更新: 2024-03-04 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.03.583197
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.03.583197.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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