がん患者とCOVID-19ワクチンの効果
がん治療はCOVID-19ワクチンに対する免疫反応に影響を与えることがあるから、ブースター shot が必要になるかもしれないよ。
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がん治療を受けている多くの患者は、がんのない人に比べてCOVID-19ワクチンに対する免疫反応が弱いんだ。だから、この患者たちがウイルスからのより良い保護のためにどれくらいの頻度でブースターショットを受けるべきか、疑問が生じてる。SARS-CoV-2に再感染するリスクを理解することは、適切に保護されるために重要なんだ。
研究概要
研究者たちは、ファイザー・バイオンテックのCOVID-19ワクチンを受けた患者の抗体レベルを調査した。がんのない人、治療を受けていないがん患者、さまざまながん治療を受けている人たちを調査したんだ。治療法には、標的療法、ホルモン療法、幹細胞移植、免疫療法、化学療法、免疫療法と化学療法の併用、またはリツキシマブのような特定の薬が含まれていた。
方法論
抗体の変化を時間ごとに理解するために、感染確率と抗体レベルの関係を調べる方法を使った。いくつかのコロナウイルスの抗体レベルのデータを組み合わせて、追加のワクチンブースターなしでの感染確率を示すモデルを作成した。研究は、その後、一般人口を含むさまざまな患者グループのブレイクスルー感染のリスクを、異なるブースターのスケジュールに基づいて計算したんだ。
異なる治療グループの発見
標的療法やホルモン療法、HSCT、免疫療法を受けている患者: これらの患者は、ブースターショットを年に1回受けることでブレイクスルー感染のリスクが大幅に減少した。リスクは約12-14%で、ブースターを受けなかった場合は29-31%だった。この保護レベルは、がんのない人と似たようなものだった。
化学療法を受けている患者: 化学療法を単独で受けている患者のリスクは高かった。年に1回のブースターで18%、6か月ごとで8%、3か月ごとで3%だったんだ。
現在治療を受けていない患者: おもしろいことに、治療を受けていない患者のリスクは、アクティブな治療を受けている患者より高かった。年1回、6か月ごと、3か月ごとのブースターで、感染率はそれぞれ22%、11%、6%だった。
リツキシマブ療法を受けている患者: このグループは最も高い感染リスクに直面していて、月1のブースターを受けても18%のブレイクスルー感染の可能性があった。これらの患者のほぼ40%は、最適なブースターのスケジュールでもブレイクスルー感染を経験することが予想されていた。
ブースター頻度の全体的影響
この研究は、定期的なブースター接種がさまざまな治療を受けているがん患者のブレイクスルー感染リスクを減少させ、一般人口の免疫反応に近づけるのに役立つことを示している。ただし、化学療法を受けている患者や未治療のがん患者はリスクが高く、より頻繁な接種が効果的かもしれない。
リツキシマブに関連するリスク
リツキシマブは、特定の血液がんやその他の症状の治療に使われる。結果は、リツキシマブを受けている患者がCOVID-19に感染するリスクが高いかもしれないことを示している。これは、これらの患者が重症のCOVID-19の症状を経験する可能性を示唆する以前の研究と一致しているんだ。
高リスク患者への推奨事項
がん患者、特にリツキシマブを受けている患者が直面している高いリスクを考えると、追加の予防策が必要だ。以下のような対策が考えられる:
- 混雑した場所や屋内でのマスク着用
- ソーシャルディスタンスの実施
- 必要な場合の隔離
- SARS-CoV-2を標的にしたモノクローナル抗体のような予防治療の使用
これらの対策は、ワクチン接種の取り組みを補完して、高リスク患者を保護するのに役立つんだ。
更新されたワクチンの重要性
ウイルスの新しい株を対象としたブースターワクチンが開発中だ。この研究は、ウイルスの変化によりワクチンの効果が時間とともに低下することも考慮している。ただし、ワクチンの供給遅延があっても、通常は効果を持続することが多いって。研究の結果は、医療提供者ががん治療を受けている患者の重症COVID-19のリスクを大幅に減らす決定をするのに役立つ。
さらなる研究の必要性
研究は、異なるがん治療に応じた抗体反応がどのように変わるかを調べるために、さらなる研究が必要であることを強調している。ワクチンがさまざまなシナリオでどのように機能するかをより深く理解することで、医療提供者はブースターのスケジュールに関する情報に基づいた決定ができるようになる。これにより、脆弱なグループがCOVID-19から最大限の保護を受けられるようになるんだ。
結論
要するに、がん患者、特に化学療法やリツキシマブのような治療を受けている人は、ワクチン接種後でもCOVID-19感染のリスクが高い。定期的なブースターショットは免疫反応を改善するのに役立つけど、ワクチン接種戦略を洗練させ、これらの脆弱な集団の保護を強化するために、さらなる研究が必要なんだ。リスクと異なるブースターのスケジュールの利点を理解することで、重症COVID-19の結果に最も影響を受けやすい人々の健康をより良く守ることができるんだ。
タイトル: Infection by SARS-CoV-2 with alternate frequencies of mRNA vaccine boosting for patients undergoing antineoplastic treatment for cancer
概要: Patients undergoing antineoplastic therapies often exhibit reduced immune response to COVID-19 vaccination, necessitating assessment of alternate boosting frequencies for these patients. However, data on reinfection risks to guide clinical decision-making is limited. We quantified reinfection risks of SARS-CoV-2 at different mRNA boosting frequencies of patients on antineoplastic therapies. Antibody levels following Pfizer-BioNTech BNT162b2 vaccination were analyzed for patients without cancer, with cancer undergoing various treatments, and treated with different antineoplastic therapeutics. Using long-term antibody data from other coronaviruses in an evolutionary framework, we estimated infection probabilities based on antibody levels and projected waning. We calculated cumulative probabilities of breakthrough infection for alternate booster schedules over two years. Annual boosting reduced risks for targeted or hormonal treatments, immunotherapy, and chemotherapy-immunotherapy combinations similarly to the general population. Patients receiving no treatment or chemotherapy exhibited higher risks, suggesting that accelerated vaccination schedules should be considered. Patients treated with rituximab therapy posed the highest infection risk, suggesting that a combination of frequent boosting and additional interventions may be warranted for mitigating SARS-CoV-2 infection in these patients.
著者: Jeffrey P. Townsend, H. Hassler, B. Emu, A. Dornburg
最終更新: 2023-05-30 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.25.23290402
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.25.23290402.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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