がん治療のための薬剤予測モデルを改善する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
がん治療のための薬剤予測モデルを改善する研究。
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研究によると、免疫細胞をフィルターすることでがん治療の結果が改善されるかもしれないんだって。
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ClusterCleaverは、腫瘍内のさまざまな細胞集団の研究を強化するよ。
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新しい方法が、がん検出においてモデルが組織サンプルを解釈するのを向上させる。
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Vis-SPLITは、がん研究のためのRNA-Seqデータの効果的な分析を助けるよ。
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BACH1が酸化ストレスをどう調整してるかと、その健康への影響について学ぼう。
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怪我が基底細胞癌の挙動や治療結果にどんな影響を与えるかを調べる。
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大腸癌治療における遺伝子発現と免疫細胞に関する新しい洞察。
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研究はALCLにおけるHDACの役割と新しい治療法の可能性を強調している。
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大腸癌の間に細胞間の相互作用の変化が明らかになったよ。
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GenePointNetを紹介するよ:RNAシーケンシングデータを分析するための新しい方法だ。
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この研究は、腫瘍抑制遺伝子の突然変異ががんリスクにどんな影響を与えるかを探ってるよ。
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研究者たちが肝臓癌の生存結果に関連する9つのmiRNAシグネチャーを明らかにした。
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この記事では、変異が腫瘍の成長や振る舞いにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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音波を使って白血病細胞をすぐに特定する革新的なアプローチ。
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挑戦が腫瘍サンプルにおける自動分裂像検出の進歩を明らかにした。
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新しいモデルは、分子データに基づいてがん治療の予測精度を向上させることを目指している。
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Rac-1はTDO2の新しい阻害剤として期待されていて、癌治療を助けるんだ。
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中心小体は、適切な細胞分裂と遺伝的安定性を維持するために重要だよ。
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樹状細胞の生産を改善すれば、がん治療を強化できるかも。
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数学モデルがどのように幹細胞の挙動や治癒を理解するのに役立つかを見つけよう。
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新しいモデルは、血管がない腫瘍の成長と振る舞いについての洞察を提供する。
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ブラキュリのがん、特にコルドーマへの影響は、新しい治療の可能性を示している。
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乳がんのMRIデータを使ってAIの予測における人種的バイアスを調べる。
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研究は、骨肉腫の効果的な治療におけるケモカインの役割を強調している。
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この研究は、バッチ効果を修正することでラジオミクスの再現性の課題に取り組んでるよ。
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エチオピアの女性におけるがんの遅れた診断につながる要因を示す研究があるよ。
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スウェーデンのHNC患者の早期死亡に影響を与える重要な要因が明らかになった研究。
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研究者たちはMARSを開発して、細胞分裂中のタンパク質の動きをよりコントロールできるようにしたんだ。
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適切なデータ分離がディープラーニングを使った肺癌検出の精度を高めるんだ。
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研究がCEBPBの腎臓癌の進行と患者の結果における役割を明らかにした。
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研究によると、正常組織と癌組織の遺伝子発現の違いが明らかになった。
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がんのメカニズムや治療法の研究におけるショウジョウバエの役割を探る。
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顕微鏡の進歩が、細胞がどうやってコミュニケーションを取り、環境に適応してるかを明らかにしてるよ。
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RIGATonIは、遺伝子の変化を免疫細胞の活動に結びつけることで、がん治療の進展を図ってるよ。
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新しいモデルは、さまざまなデータソースを使って癌患者の予後予測を改善する。
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この記事では、ユイング肉腫の発展におけるDBD-α4の重要な役割について探ります。
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細胞追跡データの分析を効率化する新しいプラットフォーム。
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新しいアプローチがキナーゼのダイナミクスと薬のデザインに関する洞察を明らかにした。
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研究では、高度なイメージングとディープラーニングを使って癌細胞を特定する方法が紹介されてるよ。
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