がん研究 に関する最新の記事

細胞追跡データの分析を効率化する新しいプラットフォーム。

新しいアプローチがキナーゼのダイナミクスと薬のデザインに関する洞察を明らかにした。

研究では、高度なイメージングとディープラーニングを使って癌細胞を特定する方法が紹介されてるよ。

研究によると、FAU-NetがMRI画像を使って前立腺癌の検出を改善することがわかった。

機械学習が甲状腺がんの検出と治療にどんな役割を果たすか探ってるよ。

古典的な方法と量子的な方法を組み合わせて、がん検出の精度を向上させる。

腫瘍成長と壊死コア形成の数理モデルについての考察。

新しい方法がEHRを活用して、患者のがんリスクをよりよく予測するんだ。

研究によると、コレステロールがEphA2のがんシグナルに与える影響についてわかってきたよ。

研究者たちは、グリア細胞が大腸癌にどのように影響を与えるかを調べている。

モデルががん細胞の集団が変異を通じて進化する様子を明らかにする。

血管侵襲に関する新たな洞察が、肺癌治療の決定を改善する。

電気刺激を使って、がん細胞への薬剤送達を改善する。

研究者たちが単一細胞からタンパク質を分析する技術を洗練させてるよ。

研究者たちが攻撃的な脳腫瘍と戦うSPDZi1の可能性を明らかにした。

パラメータ推定の精度を高めることに集中すると、腫瘍成長モデルの精度が向上するよ。

研究が食道腺癌の主要なエンハンサー活性とその治療反応を明らかにした。

新しいモデルが、細胞が流体の流れに応じてどのように移動するかの洞察を明らかにしている。

新しい方法で、無監視適応を通じて医療画像の核分析が強化されるよ。

新しい方法が組織サンプルの細胞タイプの理解を深める。

研究によると、OGTが大腸癌と免疫反応に与える影響が明らかになった。

新しいフレームワークが複数のMRIタイプを使って脳腫瘍のグレーディングを改善する。

深層学習法が医療画像における腎臓の問題検出を向上させる。

新しい方法が効率的な学習フレームワークを通じて癌の診断を改善する。

この研究は、がんにおけるグルタチオンの役割とその輸送メカニズムに焦点を当ててるよ。

Mlh1-Pms1はDNAのエラーを修正して変異を防ぐのにめっちゃ大事だよ。

研究がHIVと有害化学物質が癌のリスクを高めることを明らかにした。

研究によると、ESCRT-Iが細胞のエネルギー代謝にどう影響するかが明らかになった。

細胞が機械的な信号を感じ取る方法を理解することは、健康や医療研究にとってめっちゃ大事だよ。

研究によると、Nav1.5が乳がんの広がりと結果に影響を与えることがわかったよ。

GLDADecはトランスクリプトームデータを使って細胞タイプの推定精度を向上させるよ。

研究がEBV再活性化中の細胞の複雑な反応と癌治療への影響を明らかにした。

研究は、ENDPACモデルを使って膵臓癌の早期診断を向上させることを目指している。

エストロゲンが子宮内膜癌細胞の遺伝子発現やDNA構造にどう影響するかを探ってる。

新しいハイブリッドアプローチが組織画像の核分割を改善したよ。

この研究は、腫瘍微小環境が乳がんの化学療法反応にどんな影響を与えるかを明らかにしている。

研究によると、mRNAを使って膵臓癌と戦うのに効果的な可能性があるらしい。

この研究は、癌細胞のアポトーシスを回復させる薬について調べてるよ。

研究によると、IGF1Rのレベルが肺癌患者の悪化した結果に関連しているらしい。

新しいモデルががん患者の生存率や治療効果の理解を深めてるよ。