この記事は、細胞外マトリックスとそれが細胞間相互作用に与える影響を探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事は、細胞外マトリックスとそれが細胞間相互作用に与える影響を探る。
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DMRIntTkは、疾患に関連するメチル化変化の検出を改善するよ。
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新しい分析で、PALB2変異キャリアの重要なリスク推定が明らかになったよ。
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研究によると、正常な細胞と癌細胞で核膜の組み立てがどう違うかがわかるんだ。
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この研究は、言語モデルががんの分類にどのように役立つかを探ってるよ。
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合成データは、思春期のがん患者に関する研究を改善する可能性を秘めてるね。
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研究によると、腸内細菌と子宮内膜癌リスクとの関連の可能性があるんだって。
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新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。
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脳腫瘍を特定する自動化ソリューションは、患者ケアの向上に期待が持てるね。
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この研究は、がん細胞がどのように進化するかを単一細胞系統樹とRNAデータを使って調べてるよ。
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新しいモデルが神経膠腫サンプルの腫瘍純度の推定を改善した。
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細胞は表面の硬さに基づいて移動し、それが治癒や組織の発展に影響を与えるんだ。
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MYCとMAXは、遺伝子の活動と細胞の健康をコントロールするのに重要だよ。
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研究者たちは、患者特有のモデルを開発して、グリオブラストーマの治療反応をより良く研究している。
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研究によると、残存コレステロールのレベルが時間とともにがんのリスクに影響を与える可能性があるんだって。
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APC変異とそれが大腸がんに与える影響を詳しく見てみよう。
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研究が機械学習の役割を示して、乳がん検出の精度をアップさせることができるって。
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AttriMILは、高度なスコアリングと制約を通じて、全スライド画像における腫瘍検出を強化します。
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研究によると、SDH-bの欠 lossがクロマフィン細胞の代謝を変えることがわかった。
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新しい研究で、IGFBP7のレベルが乳がんの治療反応に関連していることがわかった。
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革新的なモデル技術とデータアプローチでT細胞応答予測を改善する。
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研究がBAP1変異のさまざまながんにおける複雑な役割を明らかにした。
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ネオ抗原ベースのワクチンに関する研究は、がんに対する免疫反応を改善することを目指してるよ。
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研究者たちがDNA修復におけるSTK19の役割を発見した。
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研究がmiRNAを前立腺癌検出の潜在的な血液マーカーとして注目してるよ。
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CellPieは、遺伝子発現と組織画像を組み合わせて、より良いがん分析を実現するよ。
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がん細胞が生き残るために酸性環境をどうやって管理してるのか新しい発見。
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研究によると、EGFR変異を持つステージIIIの肺がんで改善された結果が見られた。
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新しい画像解析法が肝臓がんの検出とリスク評価を改善する。
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CDK12の変異が前立腺癌の治療反応にどう影響するかを探る。
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研究によると、NSCLC患者に対するanti-miR-155の潜在的な利点が明らかになった。
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研究が14-3-3タンパク質がRAFの活性や細胞機能にどう影響するかを明らかにした。
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EODEは革新的なモデル技術を通じてがんの分類精度を向上させる。
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腹水を使った新しい方法が、個別化された卵巣癌治療のための洞察を提供するよ。
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研究によると、腺腫や大腸癌に関連する特定の腸内細菌があることがわかった。
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BEPHは革新的な画像解析を通じて、がんの検出と生存予測を向上させるんだ。
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MDS患者の生存率に遺伝子と炎症がどう影響するかを調べてみて。
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新しいモデルが3D画像で肝病変の分類を改善する。
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LIUSは、がん細胞の成長と広がりに影響を与える有望な方法を提供している。
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新しいAI手法ががん細胞の分類を改善し、バッチ効果にも対処。
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