新しい方法でペプチドの特定が改善されて、より良い癌治療が実現。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法でペプチドの特定が改善されて、より良い癌治療が実現。
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新しい研究で、CTスキャンが大腸癌患者の免疫プロファイルに関連していることがわかったよ。
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癌研究の再現性を高めるためにクラウドリソースを活用する。
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研究者たちは、癌治療の結果を向上させるバクテリアの役割を調査している。
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マイクロRNAの研究は、子宮頸がんの早期診断の可能性を示唆してるよ。
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研究によると、MutSβがミスマッチDNAとどのように相互作用して変異を防ぐかがわかった。
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新しい研究がAMLの結果を予測する上で遺伝子検査の役割を強調してるよ。
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この記事では、膀胱癌の診断における組織セグメンテーションを改善するためのアクティブラーニングの活用について探ります。
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研究は、癌幹細胞と戦うための差別化因子を探求し、治療結果を改善することを目指している。
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新しいAIの方法が肺がんスクリーニングでの生存率を予測するんだ。
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オーロラA阻害剤の研究ががん治療に期待できるって。
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新しいフレームワークが、自己教師あり学習を使って全スライド画像の腫瘍分析を改善する。
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研究によると、機械学習がメラノーマの広がりを効果的に予測できることがわかった。
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研究者たちはRARγとmiR-96が前立腺癌の治療抵抗性にどのように影響するかを調査している。
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APOBEC酵素は、DNA編集と免疫防御に重要な役割を果たしてるよ。
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研究は、フィットネスレベルと癌リスクの低減との関連を強調している。
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新しい技術が大腸内視鏡検査中の大腸癌の早期発見を改善した。
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BayVarCは、液体生検における低頻度変異の検出を強化し、がんのモニタリングを改善する。
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研究が血液癌における幹細胞の振る舞いを明らかにしてるよ。
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アメリカの郡ごとの肺癌と健康関連の死亡率について詳しく見てみる。
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核ブレブは、さまざまな病気に関連する細胞ストレスの指標だよ。
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KRAS変異に注目してがん治療の選択肢を改善する。
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研究が耐性変異が癌細胞の進化にどう影響するかを明らかにした。
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最近の研究では、進行した胃癌の治療反応が注目されている。
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研究がカポジ肉腫におけるT細胞の相互作用について重要な洞察を明らかにした。
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研究によって、がん細胞集団を分析する方法が明らかになり、より良い治療戦略が見つかるかも。
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CTCが癌の治療やモニタリングにどう影響するか学ぼう。
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この研究は、種の選択が腫瘍サブクローンの推定にどのように影響するかを明らかにしている。
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新しい研究で遺伝的特徴と癌のリスクが関連付けられ、予防戦略への道が開かれた。
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研究がプエルトリコの女性におけるHPV、子宮頸部疾患、そしてマイクロバイオームのつながりを探ってるよ。
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研究が網膜芽細胞腫の細胞間相互作用と腫瘍の進行に関する重要な洞察を明らかにした。
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多発性骨髄腫の患者に合わせた治療法を機械学習で調整する新しい知見。
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新しいAIモデルが以前のマンモグラムを使って乳がんリスク予測を改善した。
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BCGワクチンが子供の癌発生率にどんな影響を与えるかを調べてる。
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マイクロセントリフュージが粒子を効率的に分離して医療検査を手助けする方法を学ぼう。
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新しいモデルが肺のセグメンテーションを改善して、がんの診断がもっと良くなるよ。
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研究が古代ウイルスの残骸が癌の結果や免疫反応にどう影響するかを明らかにしてるよ。
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研究によると、子供の攻撃的な脳腫瘍の複雑なアイデンティティが明らかになった。
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研究は、医者のメモを分析して肺がんを予測するためにコンピュータープログラムを使うことを探求している。
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Rtt107はDNA修復とゲノムの安定性維持に重要だよ。
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