A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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New Science Research Articles Everyday
A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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腫瘍細胞が移動するか成長するかを選ぶ方法を調べてる。
R. Thiessen, M. Conte, T. L. Stepien
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研究がHNSCCの治療反応をより良く予測するための潜在的なマーカーを特定した。
Lisa Paschold, Christoph Schultheiss, Paul Schmidt-Barbo
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新しい方法で急性リンパ芽球性白血病の診断精度が向上してるよ。
Mariya Lysenkova Wiklander, Dave Zachariah, Olga Krali
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液体生検は、革新的な血液検査を通じてがんの検出を改善する。
Gustavo Arango-Argoty, Marzieh Haghighi, Gerald J. Sun
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ΔNp63は膵臓細胞のアイデンティティや癌のダイナミクスにおいて重要な役割を果たしている。
Katarina Coolens, Melissa Van der Vliet, Jente Van Campenhout
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酸化ストレスが細胞にどんな影響を与えるかと、システインの役割を見てみよう。
Daiki Kobayashi, Tomoyo Takami, Masaki Matsumoto
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特定のウイルスががんの発生にどんな役割を果たすかを発見しよう。
Clarence C. Hu, Devanish N. Kamtam, Juan J. Cardona
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細胞の形状変化が病気や治癒プロセスにどう影響するか探ってる。
Ewa K Paluch, W. Poenisch, I. Yanakieva
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研究は、ZNRF3とRNF43がEGFRの調節を通じて癌に関わっていることを明らかにしています。
Yi Li, F. Yue, A. T. Ku
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ConSTRainが健康と農業におけるSTR分析をどのように進めているかを探ってみて。
Max A. Verbiest, Elena Grassi, Andrea Bertotti
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PRMT1が急性メガカリオブラスト白血病での役割を明らかにした。
Hairui Su, Yong Sun, Han Guo
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新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。
Fabio Dennstädt, Paul Windisch, Irina Filchenko
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肝臓がん治療におけるNotchシグナルの役割を発見しよう。
Kerstin Seidel, Robert Piskol, Thi Thu Thao Nguyen
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ディープラーニングの進展で皮膚癌の検出が驚くほど正確になった。
Muhammad Zawad Mahmud, Md Shihab Reza, Shahran Rahman Alve
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ラドン曝露が肺がんリスクにどう影響するか、そして生涯推定の重要性について学ぼう。
Manuel Sommer, Nora Fenske, Christian Heumann
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Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。
Gunnar Rätsch, S. Andani, B. Chen
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細胞が複雑な環境の中でどう動いて相互作用するかを発見しよう。
José A. Carrillo, Tommaso Lorenzi, Fiona R. Macfarlane
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iModMixがマルチオミクスデータの統合をどう強化して、より良い洞察を得るかを発見しよう。
Isis Narváez-Bandera, Ashley Lui, Yonatan Ayalew Mekonnen
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AMLの理解を深めるための遺伝子モデルを組み合わせる新しいアプローチ。
Guangrong Qin, L. X. Li, B. Aguilar
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重水素代謝イメージングは、体内のエネルギー使用を分析する新しい方法を提供するよ。
Mary A McLean, Ines Horvat Menih, Pascal Wodtke
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私たちの体がどうやってDNAを修復して老化に立ち向かうのかを知ってみよう。
Rebecca A. Bilardi, Christoffer Flensburg, Zhen Xu
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研究によると、PA28γとC1QBPが相互作用して、OSCCの成長と浸潤を促進することがわかった。
Jing Li, J. Wang, Y. Shi
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RIM-Deepが生物組織の3Dイメージングに与える影響を見てみよう。
Yisi Liu, P. Wang, J. Zou
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研究が、CTCが癌の広がりに影響を与える断片をどのように放出するかを明らかにした。
Sam H Au, A. Vrynas, S. Arfan
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新しい方法が組織の挙動を捉え直す。
Rion Morishita, Pradipta Mukherjee, Ibrahim Abd El-Sadek
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waveOrderは、革新的なイメージングを使って、科学者が細胞を邪魔せずに研究できるようにしてるよ。
Talon Chandler, Eduardo Hirata-Miyasaki, Ivan E. Ivanov
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DNAメチル化が遺伝子の活動や癌の進行にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Ioannis Kafetzopoulos, Francesca Taglini, Hazel Davidson-Smith
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新しいMRI法が胸の密度評価とがんリスク評価を改善した。
Jia Ying, Renee Cattell, Chuan Huang
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GHとPRLのがんダイナミクスにおける二重の役割を探る。
Chen Chen, Jing Jiang, Tejeshwar C. Rao
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研究によると、がんの内部時計は健康な細胞とは違うらしい。
Bharath Ananthasubramaniam, R. Venkataramanan
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SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。
Haoming Luo, Xiaotian Yu, Shengxuming Zhang
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KAMPは、がん研究を改善するための細胞クラスターに関する新しい洞察を提供します。
Julia Wrobel, Hoseung Song
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研究者たちががん治療の効果を高めるためにミニTCR模倣体を開発した。
Karsten D. Householder, Xinyu Xiang, Kevin M. Jude
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がんがどのように広がり、新しい環境に適応するかをもう少し詳しく見てみよう。
Luise Nagel, Marten Wenzel, Sascha Hoppe
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ASAP1とそのPHドメインが細胞機能をどう動かして、病気にどう影響するかを探ってみよう。
Olivier Soubias, Samuel L. Foley, Xiaoying Jian
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DNAの中での擬似遺伝子やノンコーディングRNAの驚くべき役割を探ってみよう。
Nadia K. Prasetyo, Paul P. Gardner
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細胞外マトリックスが細胞の動きや行動にどう影響するかを調べる。
Paul Macklin, J. Metzcar, B. S. Duggan
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scVitalは、マウスと人間の癌データを結びつけて、より良い治療の洞察を提供するよ。
Jonathan Rub, Jason E Chan, Carleigh Sussman
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VIAN-c4551は、体内での癌細胞の広がりを止める可能性があるんだ。
Alma Lorena Perez, Magdalena Zamora, Manuel Bahena
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