がん研究 に関する最新の記事

新しい技術が、さまざまな組織や研究間での細胞データの比較を改善する。

新しいフレームワークがディープラーニングを使って膀胱癌の予後予測を強化する。

Metientはがん転移とその複雑なパターンについて新たな視点を提供するよ。

APC/Cと細胞分裂における役割についての紹介。

BC-SELECTは、遺伝子発現データを使って乳がん患者の治療反応を予測するのを助けるよ。

免疫細胞は感染と戦うために動きを適応させるんだ。

研究によると、MLKLブロッキングとHHTを組み合わせた大腸癌の治療法が期待できるんだって。

研究がp53の変異が乳がん細胞の挙動にどう影響するかを強調している。

研究が、肝臓癌におけるRNA結合タンパク質の役割と可能性のある治療法を明らかにした。

この研究は、卵巣がんのサブタイプを分類するAIの可能性を調べてるよ。

研究によると、MAFGが黒色腫の攻撃的な行動や治療抵抗性において重要な役割を果たしていることがわかった。

研究によると、CBF-βが腎臓がんの進行に重要な役割を果たしていることがわかった。

研究によると、遺伝的な違いが人種グループ間で乳がんの結果に影響を与えていることが分かった。

栄養と廃棄物管理における細胞の挙動と相互作用を調べる。

研究が多様な人々の間で肺癌の新しい遺伝子マーカーを明らかにした。

がんの進行や治療戦略を研究するための革新的なアプローチ。

Abl1キナーゼは、細胞プロセスや癌の発展を管理するのに重要なんだ。

腺様嚢胞癌は、その独特な特徴のために治療が難しいんだ。

連合学習と転移学習は、がん検出の効率と精度を高めるんだ。

マイクロレーンと阻害剤を使った細胞移動の研究が重要な洞察を明らかにしてるよ。

研究によると、遠隔の脳の炎症がグリオブラストーマの重症度と生存に関連していることがわかった。

新しい方法が、先進的な画像技術を使ってがんの予測精度を向上させる。

この研究は、放射線がんリスクの推定において深層学習と従来のモデルを比較しているよ。

新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。

イングランドにおけるCOVID-19ががんの診断や死亡率に与える影響を調査中。

MATESは、単一細胞レベルで可動元素を研究するための新しいアプローチを提供しているよ。

数理モデルを使って前立腺癌の進行を理解する。

新しい方法で病気に対する免疫システムの治療法が理解しやすくなった。

研究が明らかにしたのは、免疫細胞とびまん性大B細胞リンパ腫の間の複雑な相互作用。

研究で腎臓腫瘍がどのように進化し、子供のがん治療にどんな影響を与えるかが明らかになった。

新しいデジタルの道が乳がん患者の遺伝子検査へのアクセスを改善したよ。

癌治療におけるT細胞疲弊が免疫応答にどう影響するかを調べる。

CXCR4をターゲットにした治療法の研究が、小細胞肺がん（SCLC）に効果的な治療法として期待されてるよ。

研究がRBL2の変異が脳の成長と機能にどんな影響を与えるかを明らかにした。

研究で、肝内胆管癌の発症に関連するミトコンドリアDNAの変異が明らかになった。

BPGTは、組織画像から遺伝子変異を予測する精度を向上させて、がん治療をより良くするんだ。

研究がNPC患者の放射線治療反応に対する予測スコアを明らかにした。

研究がNF1腫瘍の遺伝子の変化を明らかにして、今後の治療法の指針になる。

研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。

多くの皮膚がん患者は再発の診断を受けて、健康への懸念が高まってるよ。