高度なツールを使ってがんにおける遺伝的変異の役割を探る。
Yizhou Peter Huang, Lauren Harmon, Eve Deering-Gardner
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がん研究 に関する最新の記事
PitNETsにおけるATRX発現と腫瘍の挙動の関係を探る。
Edward Wang, F. Rotondo, M. D. Cusimano
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新しいツールが3D腫瘍スフェロイドや細胞の移動に関する研究を改善する。
Ling Yu, K. Ning, Y. Xie
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新しい画像診断法が神経膠腫の重要な洞察と脳機能への影響を明らかにした。
Gilbert Hangel, P. Lazen, C. Cadrien
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がん治療と抵抗性の課題と戦略を探る。
Amjad Dabi, Joel S. Brown, Robert A. Gatenby
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新しい発見が骨肉腫とその広がりの背後にある遺伝子についての光を当てている。
Iryna Horak
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研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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研究者たちが肺腺癌における腫瘍変異負荷に関連する重要な遺伝子を特定した。
Shaofei Zhao, Siming Huang, Kexuan Li
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ディープラーニングアプローチがDLBCLサブタイプの分類を改善して、より良い治療法を提供する。
Ravi Kant Gupta, Mohit Jindal, Garima Jain
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科学者たちが新しい方法を使って遺伝子と癌の関係を見つけた。
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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新しいAI技術で腎細胞癌の診断が向上し、治療結果も良くなってるね。
Mohamad Mohamad, Francesco Ponzio, Santa Di Cataldo
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臨床データとオミクスデータを組み合わせて、がんの予後予測を改善する。
Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen
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脳オルガノイドの研究が、膠芽腫に対処する新しい方法を明らかにしている。
Jérémy Raguin, Thierry Kortulewski, Oriane Bergiers
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FAKとMEKを標的にすることで、神経膠腫の治療に新しい可能性が開ける。
Muhammad Furqan, Richard J R Elliott, Peter Nagle
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細胞分裂の重要なプロセスと主要なタンパク質の役割を探ってみよう。
Ryo Fujisawa, Karim P.M. Labib
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研究者たちが肺がん治療で有望なバイオマーカーを発見した。
Miranda Burdiel, Ana Arauzo, Julia Jiménez
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膠芽腫の代謝に関する新しい知見が、今後の治療戦略に影響を与えるかもしれない。
Rui Vasco Simoes, R. N. Henriques, J. L. Olesen
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研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
Weixi Yi, Yipei Wang, Natasha Thorley
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研究によると、腫瘍環境が卵巣癌の結果に影響を与えることがわかった。
Fernando Perez-Villatoro, Lilian van Wagensveld, Aleksandra Shabanova
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この記事では、TERT遺伝子の変異が癌の感受性にどんな影響を与えるかを探ります。
Oscar Florez-Vargas, Michelle Ho, Maxwell Hogshead
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研究者たちは、大腸がんの免疫反応を強化するためにポリ(I:C)を調査している。
Shania M Corry, Svetlana Sakhnevych, Noha Ehssan Mohamed
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プロタッグスは、癌治療において有害なタンパク質を標的にする新しいアプローチを提供する。
Paula Jofily, Subha Kalyaanamoorthy
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免疫療法の新しい発見が、T細胞ががんとどう戦うかを効果的に明らかにした。
I.A. Shagina, T.O. Nakonechanaya, A.V. Izosimova
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革新的なアプローチは、固形腫瘍の治療を改善するために、圧力を軽減し、薬剤の供給を強化することを目指している。
Marina Koutsi, Triantafyllos Stylianopoulos, Fotios Mpekris
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ミニバインダーを使った新しい戦略が、癌細胞を効果的に標的にする可能性を示してるよ。
Kristoffer Haurum Johansen, Darian Stephan Wolff, Beatrice Scapolo
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NuMAの細胞分裂における重要な役割を発見しよう。
Merve Aslan, Ennio A. d’Amico, Nathan H. Cho
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機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
Marc Harary, Eliezer M. Van Allen, William Lotter
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研究が、混雑した細胞ががんの挙動や侵襲性にどのように影響するかを明らかにした。
Inhee Chung, X. Bu, N. Ashby
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SMYD2がタンパク質の機能にどう影響するか、そしてがん療法での役割を発見しよう。
Yingxue Zhang, Eid Alshammari, Jacob Sobota
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研究者たちは、革新的な治療法を通じて膠芽腫患者の結果を改善しようと努力している。
Richard J.R. Elliott, Peter Nagle, Muhammad Furqan
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
Dhananjay Tomar, Alexander Binder, Andreas Kleppe
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ピリンの秘密とその健康への影響を解き明かす。
Melissa Meschkewitz, Erika M Lisabeth, A. Denaly Cab-Gomez
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PHLPP2の細胞内での本当の役割は、初めの興奮にもかかわらず依然として謎のままだね。
Tarik Husremović, Katharina M. Siess, Sumire Antonioli
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Kif18aは、適切な細胞分裂と生殖結果にとって重要なんだ。
Carleigh Nesbit, Whitney Martin, Anne Czechanski
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数理モデルは、細胞がさまざまな環境でどう広がるかを明らかにする。
Yuhui Chen, Michael C. Dallaston
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TP53変異ががん治療の結果に与える影響を調べてる。
Lee P. Richman, Brianna Waller, Scott B. Lovitch
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子宮頸がんは世界的な課題だけど、予防や研究が希望を与えてくれるよ。
Lei Liang, Chuangxiu Song, Chun Chang
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マイクロRNAが遺伝子の振る舞いをどう調節して健康に影響を与えるかを発見しよう。
Hazem Almhanna, Hassan Hachim Naser, Arun HS Kumar
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TROP2は、がんが免疫攻撃に対して抵抗するのに重要な役割を果たしてるよ。
Bogang Wu, Win Thant, Elena Bitman
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DoRIATがT細胞介在免疫研究をどう強化するかを発見しよう。
Christos Maniatis, Zahra Ouaray, Kai Xiao
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