がん研究 に関する最新の記事

NK細胞の変化を調べることで、ミエローマ治療のヒントが得られる。

研究が、がんの遺伝学における診断時の年齢の重要性を明らかにした。

TCRシーケンスとスパースコーディングを使って、がんタイプの分類精度を上げる。

新しいモデルが染色された組織の画像を分析して、腫瘍の低酸素状態と酸素分布を予測するんだ。

MMAが癌の成長とT細胞の疲労に与える影響は、免疫に対する老化の影響を明らかにする。

睡眠が乳がんの結果にどう影響するかを調べてるんだ。

Text2Cohortは、研究者が自然言語で質問できることでがんデータをもっとアクセスしやすくしてるよ。

研究者たちは、がん研究のために合成データを使ってDNAバリアントコーリングツールを評価してるよ。

新しいモデルと方法が腫瘍の挙動や治療反応の予測を改善してる。

ディープラーニングモデルは、乳がん組織の分類精度を向上させる。

研究によると、PRMT5は高リスク神経芽腫の治療において重要な役割を果たしている。

SIGNAL-seqは細胞のシグナル伝達や遺伝子発現を新しい視点で見る方法を提供してるよ。

この記事では、遺伝子選択と機械学習を使って癌の検出を改善する新しい方法について話してるよ。

複雑なddPCRデータを解釈するためのベイズ手法のガイド。

HyperTraPS-CTは、さまざまな科学分野における蓄積プロセスの理解を深める。

子宮がんにおけるリンパ節の関与を評価するためのベイズネットワークの利用。

研究は、大腸がんの検出を改善するための小さなRNAシーケンシングを調査している。

研究は卵巣がんの検出に新しいバイオマーカーの必要性を強調してる。

RaidionicsはMRIスキャン解析を改善して、脳腫瘍の評価をより良くしてるよ。

研究が、Y染色体の喪失が大腸癌の免疫応答にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究が大腸癌の治療反応をより良くするための予測マーカーの可能性を明らかにした。

画像から細胞の形や大きさを使って細胞タイプを予測する研究。

研究によると、ADRA2Aが膵臓癌の挙動や代謝に影響を与えることがわかった。

研究は、癌治療のためのErbB阻害剤を研究する際にゼブラフィッシュの胚が果たす役割を強調している。

研究により、さまざまな癌のタイプに関連する染色体の変化のパターンが明らかになった。

細胞内の微小管の役割とそれががん治療に与える影響を調べる。

この記事では、ゴンペルツモデルを使って腫瘍の成長を研究する数学的アプローチについて探っているよ。

新しいAI手法が病理報告から癌のステージングを改善する。

研究が自然放射線と皮膚扁平上皮癌の関連を調査している。

研究によると、ヒドラにおいて腫瘍がどのように広がり、進化するかが明らかになった。

このツールは、リアルな大腸癌の組織画像とラベルを作って分析できるようにするよ。

新しいアプローチが複雑なバイオメディカルデータセットの分析効率と精度を向上させる。

研究が遺伝的変異が癌治療や薬剤耐性にどんな影響を与えるかを明らかにした。

研究者たちはデータ駆動型アプローチと新しい分析ツールを使ってがんの理解を深めている。

研究がヒスパニック女性の遺伝的要因とスクリーニングへのアクセスを強調してるよ。

研究が腎臓がん細胞の複雑な遺伝子挙動を明らかにした。

HUWE1がWNTシグナル経路や癌に与える影響を詳しく見てみよう。

研究によると、ZNRF3の変異が癌におけるβ-カテニンシグナル伝達を乱すことが明らかになった。

研究によると、DLBCLには多様な特徴や治療反応があることがわかった。

mLiftOverは、異なるDNAメチル化解析プラットフォームからのデータ統合を簡単にするよ。