がん研究 に関する最新の記事

この記事では、Abl1のようなプロテインキナーゼの健康と病気における重要性について話してるよ。

革新的な方法は、肝臓がんの画像診断の精度と効率を向上させることを目指している。

この研究は、NAFLD患者の肝臓癌リスクを予測するためにディープラーニングを使ってるよ。

新しい方法が基本的な画像ラベルを使って胆のうがんの検出を向上させる。

新しいアプローチで、がんの遺伝子発現プログラムを特定するのを助けるんだ。

研究によると、口腔扁平上皮癌では酸化ストレスに関連したmtDNA損傷が見つかった。

HSF1の癌細胞の生存やプロテオームの不安定性における役割を調べる。

デジタル病理での画像解析をより良い注意手法で強化する新しいアプローチ。

新しいモデルが癌の成長や治療戦略の複雑さを明らかにしてる。

研究は、CTCFがHTLV-1の病気の進行と免疫反応に与える影響を強調している。

新しい方法が大腸がんポリープの検出における公平性を向上させる。

新しい技術ががん研究における細胞タイプの違いを明らかにしてる。

MuTILsは、乳がん組織内の腫瘍浸潤リンパ球の分析を改善する。

研究によると、虚血時間が癌組織のバイオ分子の質に大きく影響することがわかった。

新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。

この研究は、ニューロピリンとプレキシンが細胞内のWntシグナル経路をどう調整するかを明らかにしている。

がん治療と結果を向上させるための個別化戦略を探る。

犬の癌について、種類、診断、そして検出方法の進歩について学ぼう。

革新的な方法が手術なしで脳腫瘍のBRAF変異を予測する。

RUCovaは不要なバラつきを取り除いて、大規模サイコメトリーのデータを改善し、よりクリアな結果を出すよ。

研究によると、がん治療の可能性があるCXCR4を標的にした新しい化合物が見つかったんだ。

新しい方法が2D画像の深度情報を使って血管セグメンテーションを簡素化する。

がん診断における細胞の形とタンパク質レベルの関係を探る。

SPACEは、生物組織内の複雑な相互作用を明らかにして、より深い洞察を提供するよ。

研究によると、大腸癌のスクリーニングを改善できるかもしれないタンパク質マーカーが見つかったらしいよ。

この研究は、H. pylori感染が胃がん治療の反応にどう影響するかを探ってるよ。

研究が、頭頸部のがん再発を予測する新しい方法を探ってるよ。

研究が紫外線がDNAの組織や修復プロセスをどう変えるかを明らかにした。

研究が多発性骨髄腫の治療抵抗性の重要な要因を特定した。

新しい方法が、医療画像における弱い因果信号を統合することでがん診断を向上させる。

音響泳動を使った有望な技術が前立腺癌の循環腫瘍細胞の検出を改善する。

新しい発見がリンチ症候群とそのがんリスクについての理解を深めている。

研究が、がん検出における液体バイオプシーの質の高いプロトコルの重要性を示してるよ。

がん治療のための薬剤予測モデルを改善する研究。

研究によると、免疫細胞をフィルターすることでがん治療の結果が改善されるかもしれないんだって。

ClusterCleaverは、腫瘍内のさまざまな細胞集団の研究を強化するよ。

新しい方法が、がん検出においてモデルが組織サンプルを解釈するのを向上させる。

Vis-SPLITは、がん研究のためのRNA-Seqデータの効果的な分析を助けるよ。

BACH1が酸化ストレスをどう調整してるかと、その健康への影響について学ぼう。

怪我が基底細胞癌の挙動や治療結果にどんな影響を与えるかを調べる。