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# 生物学# 分子生物学

がん治療のための遺伝子編集を強化する新しい方法

効率的な遺伝子相互作用スクリーニングの新しいシステムが、標的がん治療に期待できる。

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目次

がん治療の研究は、がん細胞の生存に必要な重要な遺伝子を特定するための遺伝子ツールの使用によって進歩してきた。特に重要なツールの一つがCRISPR/Cas9システムで、これを使えば科学者は全ゲノムの中で特定の遺伝子をオフにすることができる。この能力は、がん細胞の成長に重要な遺伝子を見つけるのに役立ち、それらは治療の潜在的なターゲットになる。でも、従来のCRISPRを使った方法には限界があって、通常は一度に一つの遺伝子しか見ていないからだ。現代の治療アプローチでは、サイドエフェクトを最小限に抑え、効果を高め、薬剤耐性の問題に対処するために、治療の組み合わせが不可欠。

課題は、多くの治療の組み合わせを効率的にテストすることにある。現在の遺伝子編集ツールを細胞に導入する方法は、遺伝子編集成分の活動を制御する二つの異なるプロモーターに依存していることが多い。このやり方は、セットアップのどこに配置されるかによって各成分の効果が異なるため、一貫性がない結果を招くことがある。長い組み合わせもクローン作成が難しくて、全体のプロセスがもっと複雑になる。

新しい遺伝子編集のアプローチ

これらの問題に対処するために、研究者たちは新しい形のCRISPR酵素と、遺伝子編集の効率を高める技術の使用を検討している。有望な方法の一つは、tRNAと呼ばれる特別なタイプのRNAを使って、二つの異なる遺伝子標的成分を結びつけることだ。これによって、細胞内で自然に処理される単一のスクリプトが作成され、前の方法の複雑さなしに二つの遺伝子を効率的にターゲットにできる。

この新しいシステムは効果的で、複数の遺伝子の組み合わせを同時にテストすることもできる。この戦略は他の生物での初期の成功を示していて、研究者たちは人間の細胞でも応用できることを期待している。

新しいシステムの設定

この新しい方法を確立するために、研究者たちは二つの遺伝子標的成分の間にtRNAリンクを使ったセットアップを設計した。このデザインは、一般的な遺伝子発現ベクターに簡単にクローンを作れるように短くなっている。実験では、二つの遺伝子標的要素のバランスの取れた活性を維持できたことが示され、これは信頼性のある結果を得るのに重要だ。

このシステムのテストでは、容易に測定できるレポータージーンや、細胞の生存にとって必須の遺伝子を含む、よく理解されたターゲット遺伝子を使用した。結果は、この新しいアプローチが従来の方法と同じくらい効果的に遺伝子編集を達成でき、遺伝子標的ツールの位置依存性に関連する問題を減らせることを示した。

遺伝子組み合わせのライブラリ構築

実際の応用のために、開発されたシステムは大規模な遺伝子組み合わせのライブラリを扱える必要がある。これを可能にするために、研究者たちは数千の異なる遺伝子ペアを含むパイロットライブラリを作成し、広範囲の遺伝的相互作用を研究できるようにした。ライブラリには、効果を正確に測定し、システムをさらに洗練するためのコントロール遺伝子も含まれていた。

クローン作成の効率と遺伝子ペアの効果は、高度な配列解析技術を使用して慎重に分析された。結果は、遺伝子ペアがよく表現されていて、ペアリングの誤りが最小限に抑えられていることを示し、以前のシステムよりも大きな改善を示した。

システムのテストと検証

次のステップは、新しいライブラリを使って人間の大腸がん細胞株で遺伝的相互作用をスクリーニングすることだった。細胞にライブラリを導入し、時間が経つにつれて各遺伝子ペアの豊富さの変化を測定した。このセットアップによって、必須遺伝子と非必須遺伝子の間に明確な違いが生じ、遺伝子相互作用の測定におけるシステムの信頼性が確認された。

このスクリーニングプロセスは、結果が一貫していることを確認するために異なる条件下で繰り返された。研究者たちは自分たちの発見を既存の研究と比較し、強い相関を観察して、新しい方法が信頼できる再現可能なデータを生み出す能力があることを示した。

新しい遺伝的相互作用の発見

主な目標は、がん細胞の生存に影響を与えることができる新しい遺伝子ペアを特定することだった。パイロットライブラリは、一つの遺伝子をノックアウトするともう一つの遺伝子が失敗するように機能する重要な遺伝子ペアをいくつか発見することにつながった。これらの相互作用は、ある遺伝子をターゲットにすることでそのパートナー遺伝子の機能を妨げ、がん細胞の死を引き起こすことができるため、特にがん治療にとって価値がある。

特定されたペアの中には、以前の研究で検証されている相互作用のある遺伝子の近親がいくつか含まれていた。観察された相互作用は、遺伝子機能の冗長性を示し、一つの遺伝子の喪失が別のもので補われる可能性があることを示唆している。

遺伝的相互作用の検証

研究者たちは発見を検証するために、異なる遺伝子ペアをノックアウトした際のがん細胞の成長率をチェックするさらなる実験を行った。彼らはさまざまな遺伝子標的ベクターを構築し、各組み合わせが細胞の成長にどのように影響するかを評価した。

これらの実験によって、特定の遺伝子ペアが同時にターゲットにされると、がん細胞の生存に大きな減少をもたらすことが確認された。この合成致死性は、標的がん治療の開発に向けた有望なアプローチだ。

潜在的な応用

開発されたシステムは広範な応用があり、新しいがん治療につながる可能性のある遺伝的相互作用の大規模スクリーニングを可能にする。この方法論は、ゲノムのノンコーディング領域を特定したり、プライム編集のような技術を最適化するなど、さまざまな目的にも使える。

このアプローチは、プライマリー細胞や幹細胞由来のモデルなど、扱いが難しい細胞タイプでのより効果的な研究を促進できる。人間のゲノム全体にわたる遺伝的相互作用を理解するための新しい可能性を開き、がん研究を大幅に進展させることができる。

結論

要するに、この新しい遺伝的相互作用スクリーニングのシステムは、がん研究の分野での重要な進展を表している。複数の遺伝子を同時にターゲットにするプロセスを合理化する新しいデザインを活用することで、研究者たちは幅広い遺伝的相互作用をもっと効率的に探ることができる。

重要な合成致死性の組み合わせを発見できる能力は、この研究を標的がん治療の開発の最前線に位置づけている。研究者たちがこのシステムを最適化し続け、応用することで、遺伝学やがん治療戦略の将来の発見に向けたエキサイティングな機会が提供される。

オリジナルソース

タイトル: Genetic interaction library screening with a next-generation dual guide CRISPR system

概要: Pairwise perturbation of gene function using the CRISPR/Cas9 system has huge potential in screening for genetic interactions and synthetic lethal gene pairs to identify novel combination therapies for cancer. However, existing dual guide expression systems are cumbersome to clone, often result in a large proportion of undesired guide pairs and have imbalance of guide expression from the two positions. Here, we demonstrate a next-generation system for dual guide delivery based around a tRNA spacer that allows a single step cloning strategy, as little as 2% of undesired guide pairs, and highly balanced expression of the two guides. This system allows efficient library-scale screening for hundreds of thousands of genetic interactions using the well understood Streptococcus pyogenes Cas9 (SpCas9) system. We use this to screen a 100,136 guide pair library in colorectal cancer cells and successfully identify synthetic lethal genetic interactions between paralogs, establishing our method for performing efficient large scale genetic interaction screens. This system is versatile and can be used with most guide RNA vector systems, and for other uses of paired guide delivery such as improving single gene knockout efficiency or improving guide detection in single cell or optical CRISPR screens.

著者: Andrew R Bassett, T. Burgold, E. Karakoc, E. Goncalves, L. Dwane, I. Barrio-Hernandez, R. O. Silva, E. Souster, M. Sharma, A. Beck, G. Koh, L.-P. Zalmas, M. Garnett

最終更新: 2024-03-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.28.587052

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.28.587052.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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