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# 生物学# 癌生物学

がん治療におけるKRASをターゲットにした革新的な戦略

研究が攻撃的な癌のKRAS変異を標的にする新しい方法を明らかにした。

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KRASをターゲットにしたKRASをターゲットにした新しい薬のアプローチできるって。新しい方法がKRAS関連の癌に対して期待
目次

RASタンパク質は細胞シグナル伝達において重要な役割を果たす小さな分子だよ。GTPに結合してる「活性」状態と、GDPに結合してる「不活性」状態の2つの状態を切り替えることができるんだ。活性型のときは、細胞内の成長や生存を調整するいくつかの経路と相互作用するけど、変異が起こると活性状態に留まってしまって、制御されない細胞増殖や癌につながることもある。よくある変異の一つはKRASというタイプのRASに見られる。この変異型は、膵臓、 colorectal、肺、乳がんなどの攻撃的な癌に多く見られるんだ。

RASをターゲットにした薬剤開発の課題

RASをターゲットにした薬を開発するのは難しいんだ。小さな薬分子が結合できるスペースはGTPやGDPで占められていて、これらは強く結びついていて細胞内に大量に存在してるから、薬に置き換えるのが難しいんだ。RASタンパク質の活動の大部分は他のタンパク質との相互作用に依存しているけど、これらの相互作用面は平坦であまり定義がされていないことが多く、小さな分子でターゲットにするのが難しい。特定の変異型KRASを狙った薬の候補は作られているけど、限られた供給や治療への急速な耐性が問題を引き起こしてるんだ。

薬剤開発の新しいアプローチ

この課題を克服するために、研究者たちはKRASタンパク質の表面により効果的に相互作用できる大きな合成分子を作ろうとしてるんだ。これらの分子はDNAの生成に使われる自動化されたホスホラミジウム化学という方法を用いて作られる予定だよ。この方法を適応させて、科学者たちはKRASタンパク質に結合して他の重要なタンパク質と相互作用しないようにする新しい種類の分子を開発しようとしてる。

潜在的な薬剤分子のライブラリ作成

この新しいアプローチの最初のステップは、異なるホスホラミジウムモノマーのライブラリを合成することだよ。多様なモノマーは、生成される分子に異なる化学的特性を提供できるんだ。これらのビルディングブロックは、ワンビーズワンシーケンス合成というプロセスを通じて結びつけられる。この技術を使えば、一度の実験で大量のユニークな分子を作り出すことができるんだ。

ライブラリが形成されたら、科学者たちは蛍光活性ビーズ選別(FABS)という方法を使って、どの分子がKRASタンパク質に効果的に結合するかを特定するよ。このプロセスでは、分子を含むビーズが蛍光でラベル付けされたKRASタンパク質と混ぜられ、どのビーズが強い結合を示すかを測定することができるんだ。何回かの選別を経て、最も良い候補だけが残るよ。

選ばれた分子の分析

選別プロセスの後、残った分子は質量分析という技術を使って分析される。この方法で選ばれた分子の構造や配列を決定することができるんだ。どの分子がKRASに最も良く結合するかを理解することで、科学者たちはさらなるテストに向けた候補を特定できるよ。

選ばれた分子の効果をテストする

有望な分子が特定されたら、検証プロセスを経るよ。研究者たちはこれらの分子がKRASとそのパートナータンパク質との相互作用を実際に妨げることができるか確認するんだ。これはシンプルなアッセイを使って行われて、分子がKRASタンパク質の活動に効果的に干渉するかを確認するよ。

結果として、テストされた分子のいくつかは、KRASの機能を妨げる強い能力を持っていることがわかった。彼らは高い結合親和性を示しながら、通常の(野生型)KRASタンパク質には影響を与えなかった。テストされたホスホエスタマーの中には、KRASの変異型に対して強い選択的結合を示すものがあり、これは標的化された癌治療としての可能性を示唆しているんだ。

この方法のメリット

この新しいアプローチにはいくつかのメリットがあるよ。選別プロセスは迅速で効率的で、従来の方法に比べて数週間で完了するから、すごく効率的なんだ。KRASのようなターゲットが難しいタンパク質に対して効果的な阻害剤を特定できる能力は特に貴重だよ、特にRAS変異が多くの癌タイプで重要なことを考えるとね。

今後の方向性と限界

この研究は有望な結果を示しているけど、まだ対処すべき課題も残っているんだ。特定された分子のサイズや特性が従来の薬の基準に合わないかもしれなくて、そのため治療としての有効性が制限される可能性がある。でも、伝統的なルールに従わない分子の可能性に対する認識が薬の開発コミュニティで高まってきているよ。

さらに、これらの大きな分子が細胞に効果的に入るための代替送達方法を探る必要があるかもしれない。薬の開発の急速に変化する状況は、新しい戦略が続けて登場することを意味していて、癌患者に新しい治療オプションをもたらす可能性があるんだ。

結論

研究者たちは多くの癌タイプで重要な役割を果たす変異KRASタンパク質をターゲットにした薬剤開発で大きな進展を遂げているよ。合成分子のライブラリを作成し、革新的な選別技術を採用することで、有害なタンパク質間の相互作用を抑制するいくつかの候補を特定したんだ。この研究はRAS変異に関連する癌治療の新しい道を示していて、将来的に改善された治療オプションへの希望を提供しているんだ。

オリジナルソース

タイトル: Sequence-defined oligophosphoesters for selective inhibition of the KRAS G12D/RAF1 interaction

概要: Rat Sarcoma (RAS) genes are the most frequently mutated genes in cancer, with KRAS being the most predominant oncogene, yet they have proved extremely difficult to drug because they operate primarily through protein-protein interactions (PPIs) which lack an obvious pocket for small molecules. Sequence-defined synthetic oligomers could combine the precision and customisability of synthetic molecules with the size requirements to address entire protein-protein interaction surfaces. We have adapted the phosphoramidite chemistry of oligonucleotide synthesis to produce a library of nearly one million non-nucleosidic oligophosphoester sequences - phosphoestamers - and used a fluorescent-activated bead sorting (FABS) process to select oligomers that inhibit the interaction between KRASG12D (the most prevalent, and undrugged, mutant) and RAF, a downstream effector of RAS whose activation results in cell proliferation. Hits were identified using tandem mass spectrometry, and validation showed effective inhibition with IC50 values as low as 25 nM, and excellent selectivity for the mutant over the wild type form. These findings could lead to new drugs against cancers driven by mutant RAS, and provided proof-of-principle for the phosphoestamer platform against PPIs in general.

著者: Christopher D Serpell, B. Claringbold, S. Vance, A. R. Paul, M. D. Garrett

最終更新: 2024-03-19 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.12.584553

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.12.584553.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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