フィットネスががんリスクに与える影響
研究は、フィットネスレベルと癌リスクの低減との関連を強調している。
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最近の研究では、身体活動が癌リスクにどう影響するかを詳しく見てるんだ。でも、もう一つ大事な要素があって、それは心肺フィットネス、つまりフィットネスって呼ばれてるやつ。これは身体活動とは違って、運動中に筋肉に酸素を供給する心臓と肺の働きの良さに関係してる。
フィットネスは普通に測定されて、遺伝が影響することが多いんだ。フィットネスレベルが高いと、心臓や代謝の健康が良くなるってこと。だから、フィットネスが高い人は体脂肪が少なくて、炎症が少なくて、血糖値のコントロールが良い傾向がある。それによって、癌になるリスクが低くなる可能性があるんだ。
以前の研究では、フィットネスが良い人は癌や心臓病を含むさまざまな原因で亡くなる確率が低いって結果が出てる。でも、フィットネスと特定の癌の関係ははっきりしてない。一部の研究では、フィットネスが高いと肺がんや大腸がんのリスクが下がるみたいだけど、前立腺癌に関しては結果がばらついてる。女性に多い癌、たとえば乳がんに対してフィットネスと関係を調べた研究は少なくて、明確な関連は見つかってないんだ。
このトピックに関する研究の一つの課題は、他の要因、たとえば人々の健康状態や喫煙などのライフスタイルの選択が影響すること。それを解決するために、研究者たちはメンデリアンランダム化っていう方法を使って、遺伝情報を元にフィットネスが癌リスクにどう影響するかをクリアにしようとしてる。
この研究は、フィットネスと一般的な癌、肺癌、大腸癌、乳癌との関連を調べることを目的に、UKバイオバンクっていう大規模な研究データを使ってるんだ。観察方法と遺伝データを組み合わせて、フィットネスが癌リスクに直接的な影響を与えてるかどうかの証拠を強化することが狙い。
UKバイオバンク研究について
UKバイオバンクは、40歳から69歳の成人50万人以上を対象にした大規模で進行中の研究で、さまざまな健康やライフスタイルの情報を集めてる。参加者は2006年頃にスタートした研究への参加に同意したんだ。データ収集は数年にわたって行われ、何千人もの参加者が関わった。
2009年には、フィットネステストが行われて、異なるフィットネスレベルの人に適したサイクルマシンを使うテストがあった。このテストは多くの参加者に提供され、フィットネスの最良の測定は、両方のテストステージに参加した人から取った。フィットネスは、運動中に体が酸素をどれだけ効果的に使えるかに基づいて推定されたんだ。
遺伝的フィットネスの測定
フィットネスと癌の関係をよく理解するために、研究者たちは遺伝に関わる方法を使ったんだ。遺伝研究では、フィットネスに関連する特定の遺伝子が特定された。これらの遺伝子を調べることで、実際のフィットネステストなしで個人のフィットネスレベルを予測できるんだ。
この遺伝情報は、ライフスタイルの選択や既存の健康状態にあまり影響されないから、フィットネスが癌リスクにどう関係するかをよりクリアに示す助けになる。
癌のケースの特定
研究者たちは、研究の中で誰が癌を発症したかを特定するために、さまざまな情報源を調べた。公式な癌登録データや他の健康記録を使って、特定の日付までのケースを追跡したんだ。数多くのフィットネステストの中から、研究の開始時点で癌がなかった参加者のグループに注目して、その後の健康状態を追った。
データが有効で完全であることを確かめた後、分析に使えるデータがある参加者のグループに絞り込んだんだ。
データの分析
データを分析するために研究者たちは、Cox回帰という方法を使ったんだ。これによってフィットネスのレベルが変わることで癌の診断リスクがどう変わるかを見積もった。
特定のフィットネスメジャーの増加に対する癌診断リスクの変化を詳しく見て、年齢や体重、ライフスタイルの選択、病歴など、結果に影響を与える可能性のある他の要因も考慮した。
観察分析からの結果
約11年のフォローアップ期間中に、参加者の中でいくつかの癌が診断された。前立腺癌、乳癌、大腸癌、肺癌、子宮内膜癌、卵巣癌などが含まれる。参加者の特性を分解した結果、フィットネスレベルは性別や他の健康要因によって一般的にばらついてることがわかった。
研究者たちがフィットネスと癌リスクの関係を調べたところ、フィットネスが高いと特定の癌、特に子宮内膜癌や大腸癌のリスクが低いって結果が出た。ただ、体重を考慮すると、これらの関連ははっきりしなくなった。
メンデリアンランダム化からの結果
遺伝データを使って、研究者たちは高い遺伝的に予測されたフィットネスが乳がんのリスクを低下させることと関連してるって見つけた。つまり、フィットネスに対する遺伝的な素因がある人は、この特定のタイプの癌になるリスクが低いってこと。でも、他のタイプの癌に関しては有意な関連は見つからなかった。
結果はさまざまなテストで一貫していて、見つかった関連性が偶然の産物ではなく、実際の関係を反映していることを示唆してるんだ。
重要な知見
この研究は、高いフィットネスレベルが特定の癌、特に乳癌のリスクを下げるかもしれないってことを強調してる。ただし、この関係における体脂肪の役割は複雑で、さらなる調査が必要なんだ。身体のフィットネスと組成が癌リスクにどう影響を与えるのか、疑問を投げかけてる。
データはフィットネスを増やして体組成を改善することが、いくつかの癌リスクを下げる効果的な戦略かもしれないことを示唆してる。でも、この研究はコントロール実験じゃないから、高いフィットネスが癌リスクを低下させるとは断言できない。
UKバイオバンク研究は、これらの健康の関連を理解するのに役立つ広範なデータを提供する重要なリソースだ。多様な参加者グループからデータを集めて、より具体的な健康推奨につながる洞察を提供してる。
結論
要するに、この研究は、より良いフィットネスレベルが特定の癌の発症リスクを低下させるかもしれないって証拠を提供してる。体脂肪のような要因の役割がこの関係を複雑にする一方で、フィットネスを改善することに注目することは癌リスクを下げる有用なアプローチかもしれない。これらの複雑な関連を解きほぐし、フィットネスを通じて健康とウェルビーイングをサポートする最良の方法を理解するためには、さらなる研究が必要だね。
タイトル: Observational and genetic associations between cardiorespiratory fitness and cancer: a UK Biobank and international consortia study
概要: ImportanceThe association of cardiorespiratory fitness with cancer risk is not clear. ObjectiveTo investigate whether fitness is associated with the risk of diagnosis of common cancers. Design, setting, and participantsIn observational analyses, we used multivariable-adjusted Cox proportional hazards models to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for risk of cancer in a subset of UK Biobank participants who completed a submaximal fitness test in 2009-12 (N=72,572). In secondary analyses, we used a two-sample Mendelian randomization (MR) framework, with genetically predicted fitness as an instrumental variable derived from UK Biobank study participants and genetic cancer data from international consortia. Odds ratios (ORs) were estimated using the inverse-variance weighted method. Relationships between fitness and cancer may be partially mediated by adiposity, and therefore associations were estimated with and without adjustment for adiposity. ExposuresEstimated maximal cardiorespiratory fitness (ml O2*min-1*kg-1 total-body mass and ml O2*min-1*kg-1 fat-free mass). Main outcomes and measuresDiagnosis of lung, colon, rectal, endometrial, female breast, and prostate cancer. MR analyses additionally included pancreatic and renal cancers. ResultsAfter a median of 11 years of follow-up, 4,290 cancers of interest were diagnosed. A 3.5 ml O2*min-1*kg-1 total-body mass increase in fitness (approximately 0.5 standard deviation (SD)) was associated with lower risks of endometrial (HR=0.81, 95% CI 0.73-0.89), colorectal (0.94, 0.90-0.99), and breast cancer (0.96, 0.92-0.99). In MR analyses, higher levels of genetically predicted fitness were associated with a lower risk of breast cancer (OR per genetically predicted 0.5 SD increase in ml O2*min-1*kg-1 fat-free mass=0.92, 95% CI 0.86-0.98), including estrogen receptor (ER)+ (0.91, 0.84-0.99) and ER-(0.88, 0.80-0.97) subtypes. After adjusting for body fat, both the observational and genetic associations were attenuated. Conclusions and relevanceHigher fitness levels may reduce risks of endometrial, colorectal, and breast cancer, though relationships with adiposity are complex and may mediate these relationships. Aiming to increase fitness, including via changes in body composition, may be an effective strategy for cancer prevention. KEY POINTSQuestion: Is cardiorespiratory fitness associated with subsequent risk of cancer diagnosis? Findings: In a prospective cohort study of 73,000 cancer-free participants who completed a submaximal fitness test, we report that higher fitness levels were associated with lower risks of endometrial, colorectal, and breast cancer. Using two-sample Mendelian randomization methods we also found an inverse association with breast cancer. Associations were attenuated following adjustment for adiposity. Meaning: Higher fitness may be associated with reduced risk of certain cancer sites. Aiming to increase fitness, including via changes in body composition, may be an effective strategy for cancer prevention. The role of adiposity in mediating the relationship between fitness and cancer risk is not fully understood, and further research is needed to explore this complex relationship.
著者: Eleanor L Watts, T. I. Gonzales, T. Strain, P. F. Saint-Maurice, D. T. Bishop, S. J. Chanock, M. Johansson, T. O. Keku, L. Le Marchand, V. Moreno, P. A. Newcomb, C. Newton, R. K. Pai, CRUK The PRACTICAL consortium, M. P. Purdue, C. M. Ulrich, K. Smith-Byrne, B. Van Guelpen, F. R. Day, K. Wijndaele, N. J. Wareham, C. E. Matthews, S. C. Moore, S. Brage
最終更新: 2023-03-30 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.28.23287805
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.28.23287805.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。
参照リンク
- https://ukbiobank.ac.uk/register-apply/
- https://bcac.ccge.medschl.cam.ac.uk/
- https://www.ebi.ac.uk/gwas/studies/GCST006464
- https://ocac.ccge.medschl.cam.ac.uk
- https://practical.icr.ac.uk/
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gap/
- https://ilcco.iarc.fr/
- https://research.fredhutch.org/peters/en/genetics-and-epidemiology-of-colorectal-cancer-consortium.html