新しいモデルががん患者の生存率や治療効果の理解を深めてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルががん患者の生存率や治療効果の理解を深めてるよ。
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研究は、神経膠腫、グルコース、そして免疫応答との重要な関連性を明らかにしている。
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研究で、HPV、CIN治療、そして細菌コミュニティとの関係が明らかになった。
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ディープラーニングは、非癌性の脳腫瘍を正確に測定するのに役立つよ。
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SNX1.3の研究は、HPV感染を効果的に阻止する希望を提供している。
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研究が、KSHVが複雑な調節要素を使って遺伝子発現を管理する方法を明らかにした。
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この記事では、栄養の供給と圧力が腫瘍の成長ダイナミクスにどのように影響するかを探ってるよ。
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ナノ粒子に関する研究は、がん治療での有望な進展を示してるよ。
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新しいツールが生物学データを統合してがんの理解を深める。
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メラノーマ治療の複雑さと進展についての考察。
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研究は白血病細胞の成熟経路における相互作用を明らかにした。
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DeepKINETは、細胞内のmRNAスプライシングと分解速度の理解を向上させる。
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研究で、HBVに関連する肝がんリスクの遺伝的パターンが明らかになった。
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複雑なデータ分析における超距離行列のためのベイズ推論手法の改善。
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YBX1とRNAがDNA損傷応答において果たす保護的な役割を探る。
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TERRAの細胞質内での存在が、癌細胞のストレス応答に影響を与えるかもしれない。
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研究によると、SGLT2阻害剤が糖尿病患者のNPCリスクを下げるかもしれないって。
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革新的な方法が組織サンプル中のタンパク質の検出を強化して、がん診断に役立ってるよ。
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ビメンチンは、組織内の細胞の動きに重要で、治癒や癌の広がりに影響を与えるんだ。
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細胞周期が癌治療や研究にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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研究で、細胞が環境の硬さに基づいてどう動くかが明らかになったよ。
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新しいモデルがメラノーマ治療の生存率予測を改善したんだ。
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HPVは重要な腫瘍抑制因子を標的にして細胞の挙動を変え、がんリスクを高めるんだ。
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細胞の挙動が移動や細胞外マトリックスとの相互作用にどう影響するかを調べてる。
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研究によると、オメガ3とオメガ6のレベルが癌の発生率に影響を与えるって。
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研究が、がんリスクに影響を与える驚くべき遺伝的つながりを明らかにした。
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新しいツールでCTスキャンを使った体成分評価が速くなるよ。
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EMTは発展にとって重要で、さまざまな健康状態に影響を与えることができる。
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新しいツールが、癌研究における組織の微小環境の分析をより良くしてくれる。
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この記事では、細胞の移動が機械的特性とビメンチンによってどう影響されるかを探ります。
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研究により、特定の転写因子が皮膚細胞におけるHPV-18の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
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タンパク質分析を活用した新しい方法が、早期卵巣癌の診断に期待できるみたい。
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新しい方法ががん細胞の多様性を理解するのを助けて、より良い治療法につながるよ。
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消化管における幹細胞の役割と遺伝子調節に関する新たな洞察。
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この研究はエピゲノムデータを統合することで遺伝子調節ネットワークの推定を進めてるんだ。
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G-クアドルプレックスは、遺伝子の発現やクロマチン構造をコントロールする上で重要な役割を果たしてるよ。
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言語モデルを使った新しいアプローチで医療ルールエンジンをテストすると、精度が向上する。
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研究が汚染された水への曝露が海兵隊員や一般市民のがんリスクを増加させることを示している。
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研究によると、TSHは甲状腺細胞の成長を促進しないらしい。
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新しい方法がマイクロRNAと遺伝子相互作用の理解を深める。
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