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# 健康科学# 消化器病学

胃がん再発のリスクファクターを特定すること

研究は、胃がん患者の手術後の早期および遅期再発要因を調査している。

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目次

胃癌(GC)は深刻な健康問題で、がんの中で5番目に多く、世界中でがんによる死因の4番目に位置しています。治療法が進歩しても、GC患者の見通しは良くなく、診断から5年後に生存しているのは約20%だけです。根治的胃切除術は、胃の一部または全体を切除する外科手術で、患者の主な治療法です。残念ながら、これらの患者の半数以上が手術から2年以内に再発します。したがって、再発のリスクが高い患者を予測する方法を開発することが非常に重要です。

再発に影響を及ぼす要因

研究によると、腫瘍に関連する特定の要因が、治療後すぐに胃癌が再発するかどうかを予測するのに役立ちます。これらの要因には、腫瘍の分化の良さ、大きさ、近くの神経への浸潤の有無が含まれます。これらの要因を用いて構築されたモデルは、臨床現場で効果を示しています。しかし、これまでの研究は主に早期段階のGC患者や早期と進行したケースの混合に関係していました。進行胃癌(AGC)には侵襲性や転移に関する異なる特性があり、AGCの再発後の予後に影響を与える要因の特定は十分に探求されていません。

研究の目的

この研究の目的は、根治的手術を受けたAGC患者における早期再発(ER)と遅延再発(LR)に影響を与えるさまざまなリスク要因を見つけ出すことです。さらに、これらの要因に基づいて予測モデルを構築し、高リスク患者を迅速に特定し、早期の治療介入を可能にすることを目指しています。

研究対象

この研究では、2016年から2020年の間に根治的手術を受けたAGC患者の医療記録を調べました。患者を含める基準は、診断時に18歳以上で、手術前に治療を受けたことがなく、手術後に画像検査や病理検査で再発が確認されたことです。他のがんがあったり、以前に上腹部手術を受けていたり、手術の切除が不完全だったり、完全な追跡データがなかった場合は除外されました。研究は関連する委員会の倫理基準に従って行われ、患者は分析のために2つのグループに分けられました。

治療とフォローアップ

全ての患者は最新のガイドラインに従って手術を受け、状態に応じて手術後に化学療法を受けました。患者は最初の2年間は定期的にフォローアップされ、その後は半年ごとに血液検査や画像検査を利用して再発を監視しました。再発には局所的、腹膜、遠隔転移が含まれ、再発後の治療は個々の患者の状況や好みに応じて異なりました。

データ分析

患者データの分析にはさまざまな統計的方法が使用されました。正規分布に従う連続変数については平均値と標準偏差が計算され、年齢やアルブミン値などの他の変数は別の方法で評価されました。カテゴリカル変数は頻度を使用して記述し、適切な統計テストを通じて分析されました。生存分析が行われ、患者の予後を判断し、リスク要因が評価されて予測モデルが作成されました。

臨床病理学的特徴

早期再発の患者の中には、かなりの数の男性と病期が進んだ患者がいました。ほとんどの人が手術後に補助化学療法を受けました。最も頻繁な再発部位は遠隔転移でした。一方、遅延再発の患者も同様に男性が多く、進行した病期の高い割合を示し、遠隔転移と腹膜転移が最も一般的な再発パターンでした。

再発パターン

二つのグループを比較すると、早期再発を経験した患者はしばしば最初の再発として遠隔血行性転移を経験し、遅延再発の患者は腹膜転移がより頻繁に見られました。両グループには再発パターンにおいて類似点があり、違いはあったものの、基礎となる病気の挙動には共通点があることを示しています。

特定されたリスク要因

統計分析を通じて、早期および遅延再発のためのいくつかの独立したリスク要因が特定されました。早期再発には、低い体格指数(BMI)、低いプレアルブミン値、高い陽性リンパ節比、緩和的治療を受けることが結果に影響を与えることが分かりました。一方、遅延再発には、低いプレアルブミンと高いがんマーカー値(CEA)、大きな腫瘍サイズ、緩和的治療が重要なリスク要因でした。

生存結果

生存率の分析では、早期再発の患者と遅延再発の患者が同様の中央値の再発後生存時間(PRS)を持っていることが示されました。しかし、プレアルブミン値やフォローアップ治療の種類に基づく生存の詳細分析では、結果に重要な違いが見られました。低いプレアルブミン値は悪い予後と関連し、緩和的治療は再手術や補助化学療法に比べて生存の利点が少ないことが示されました。

予測モデルの開発

特定された独立したリスク要因に基づいて、研究は早期再発と遅延再発の患者のために、結果を予測する視覚ツールであるノモグラムを開発しました。これらのツールは別の患者データセットで検証され、強力な予測能力を示しました。ノモグラムを使って、特定の臨床特性に基づいて患者を低リスクおよび高リスクグループに分類することができました。

結論

この研究は、胃癌の早期再発と遅延再発のリスク要因の重要な違いを強調しました。特に早期再発には低いBMIやプレアルブミン値、遅延再発には高いCEA値や大きな腫瘍サイズが含まれました。これらの要因から導出されたノモグラムは患者の結果を予測するのに効果的であり、臨床の意思決定をガイドし、再発のリスクがある患者の管理にターゲットを絞ったアプローチを提供することができます。

全体的に、AGCの予後は依然として難しいですが、この研究は特定の患者特性が治療にどのように影響を与え、深刻なこの病気に影響を受けた患者の結果を改善する可能性があるかについて貴重な洞察を提供します。これらの発見を確認し、より良い患者ケアのための予測モデルを強化するために、より大きく多様なグループでのさらなる研究が必要です。

オリジナルソース

タイトル: Development and validation of nomograms for predicting the prognosis of early and late recurrence of advanced gastric cancer after radical surgery

概要: ObjectiveIn this study, we aimed to explore the risk factors influencing post recurrence survival (PRS) of early recurrence (ER) and late recurrence (LR) in stage advanced gastric cancer (AGC) patients after radical surgery, respectively, and to develop predictive models in turn. MethodsMedical records of 192 AGC patients who recurred after radical gastrectomy were retrospectively reviewed. They were randomly divided into the training and validation set at a ratio of 2:1. Nomograms were built based on risk factors influencing PRS of ER and LR explored by Cox regression analyses, respectively. Concordance index (C-index) values and calibration curves were used to evaluate predictive power of nomograms. ResultsBody mass index < 18.5 kg/m2, prealbumin level < 70.1 mg/l, positive lymph nodes ratio [&ge;] 0.486 and palliative treatment after recurrence were independent risk factors for the prognosis of ER. In contrast, prealbumin level < 170.1 mg/l, CEA [&ge;] 18.32 g/l, tumor diameter [&ge;] 5.5 cm and palliative treatment after recurrence were independent risk factors for the prognosis of LR. The C-index value was 0.801 and 0.772 for ER and LR in the training set, respectively. The calibration curves of validation set showed a C-index value of 0.744 and 0.676 for ER and LR, respectively. ConclusionsNomograms which were constructed to predict the prognosis of ER and LR of AGC after surgery showed great predictive power and could provide reference for clinicians treatment strategies to some extent.

著者: Liang An, C. Liu, J. Lu

最終更新: 2023-09-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.01.23294959

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.01.23294959.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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