BMIの変動と心不全リスクの関連性
BMIの変動は、大人の心不全と強い関連があるよ。
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心不全(HF)は、世界中の多くの人々に影響を与える深刻な健康問題だよ。推定では、全世界で約6400万人がHFに悩まされていて、アメリカだけでも約600万人のケースがあるんだって。心不全の成人の数は2030年までに800万人を超えると予想されてる。この状態は男女両方に影響するけど、診断されるのは男性が多くて、女性は病気と長く付き合う傾向があるみたい。心不全には、肥満、老化、糖尿病、高血圧などいくつかの重要な要因が関与してるんだ。最近の研究では、これらの要因が心不全の発症にどう関わるかが明らかになってきてる。
その中でも、肥満は主要なリスクとして目立ってるんだ。心不全のケースの最大21%は肥満が原因だと考えられてる。体重の変化は、体格指数(BMI)で測定された健康に悪影響を及ぼすことがあるんだって。これらの変化は、心臓関連の問題や全体的な死のリスクが高まることと関連付けられてる。2型糖尿病の患者では、BMIの変動が心不全リスクと関連する証拠があるけど、一般的な人々にも当てはまるかはまだ不明なんだ。この不確かさから、研究者たちは、BMIの変動が心不全や癌がない大規模な人々のグループにおける心不全の発症の可能性に関連するかを調査したんだ。
研究対象
この研究は、2006年から2010年に参加した40歳から69歳の人々の健康情報を追跡するUKバイオバンクのデータに基づいてる。参加者の約42%は、プライマリーケアでの訪問時にBMIの記録があったんだ。研究者は、研究開始時に心不全がなかった特定の白人参加者グループに焦点を当てた。その中で、2年以上の期間に3回以上のBMI測定を受けた人だけを含めて、どれだけBMIが変動したかを調べたんだ。
心不全のケースは、病院の記録と自己報告された健康状態から特定された。研究中に癌と診断された参加者は、癌に関連する問題による体重の変化を排除するために除外された。最終的なグループは99,368人で、中央値で12.5年間追跡された。研究者たちは、参加者が心不全を発症した時期やフォローアップを失った場合、または研究を終了した場合を追跡した。
統計分析
データを分析するために、研究者たちは参加者の特性をまとめ、心不全を発症したグループとそうでないグループの違いを見た。連続変数とカテゴリー変数を比較するために適切な統計検定を使用した。BMIの変動を計算するために、標準偏差や変動係数を使用して、BMIの時間経過による変動の程度を解釈したんだ。
研究者たちはまた、高いBMI変動と低いBMI変動のグループ間で心不全のリスクを視覚化するための特定の方法を使用した。彼らは、年齢、性別、喫煙習慣、アルコール摂取、既存の健康状態などのさまざまな要因を考慮に入れて、BMIの変動と心不全のリスクとの関係を評価するモデルを使用した。
発見
研究参加者のコホートでは、57%が女性で、平均年齢は57.5歳だった。フォローアップ期間中に3,406件の新しい心不全のケースが記録された。心不全を発症した参加者は、発症しなかった参加者に比べてBMIの変動が大きかったんだ。
最もBMI変動が高いグループの人たちは、最も低いグループの人たちに比べて心不全の発症率が明らかに高かった。いくつかのリスク要因を調整した後でも、研究者たちはBMIの変動と心不全リスクとの間に有意な関連性を見つけた。特別なモデルでは、平均BMIを考慮しても、変動に関連するリスクは依然として有効であることが示された。
カプラン・マイヤー曲線は、時間の経過に伴うイベントの発生を視覚化するのに役立ち、BMI変動が高いグループと低いグループ間で心不全の発生率に明確な違いを示した。両方の変動測定は、心不全の発症の可能性と強い関連性があることを示していた。
BMI変動の影響
性別、年齢、既存の健康状態などのさまざまなカテゴリーに基づいたリスクを見ると、BMI変動の有害な影響はほとんどのグループで明らかだった。この研究では、女性の方が心不全リスクに関して体重の変化により影響を受けるかもしれないと示唆しているよ。
この研究は、肥満の人が心臓病リスクを減らすための体重減少の既知の利益を否定しているわけではないことに注意が必要だ。研究は、体重減少または増加を区別せずにBMIの変動を分類していて、健康リスクについての追加の洞察を提供できるかもしれない。意図的な体重減少は、ダイエットや運動に関連することが多いけど、慢性的な健康問題に関連する無意識の体重減少とは異なる可能性があるって指摘してる。
限界と今後の方向性
この研究にはいくつかの限界がある。まず、さまざまなタイプの体重変化を区別していないこと。今後の研究では、BMI変化のさまざまなパターンが心不全リスクにどう影響するかを調査する必要があるんだ。また、心不全の定義が異なるサブタイプを考慮していなかったため、BMI変動との関係が異なる場合があるかもしれない。
この研究は、利用可能なデータのために白人参加者に限定されているから、様々な人種や民族を含むより多様なグループでの発見を探求することが重要だよ。最後に、この研究は主に複数のBMI測定を受けた参加者を調査しているため、一般の人々よりも健康問題が多い可能性がある。
結論
要するに、BMIの変動は心不全の発症の独立した予測因子として浮き彫りになっていて、さまざまなリスク要因間で一貫した影響がある。これらの関係を理解することで、体重管理や心不全予防のためのより良い戦略につながるかもしれない。今後の研究は、時間の経過による体重変化のメカニズムや、心不全予防のための効果的な体重管理アプローチに役立つ方法を探るべきだね。これらの要因を注意深く調べることで、研究者たちは多くの人の心の健康や全体的な幸福を向上させる手助けができるんだ。
タイトル: High Variability of Body Mass Index Independently Associated with Incident Heart Failure
概要: BackgroundHeart failure (HF) is a serious condition with increasing prevalence, high morbidity, and increased mortality. Obesity is an established risk factor for cardiovascular diseases, including HF. Fluctuation in body mass index (BMI) has shown a higher risk of cardiovascular outcomes. We investigated the association between BMI variability and incident HF. MethodsIn the UK Biobank, we established a prospective cohort after excluding participants with prevalent HF or cancer at enrollment. A total of 99,368 White (British, Irish, and any other white background) participants with [≥] 3 BMI measures during > 2 years preceding enrollment were included, with a median follow-up of 12.5 years. The within-participant variability of BMI was evaluated using standardized standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV). The association of BMI variability with incident HF was assessed using Fine and Grays competing risk model, and adjusted for age, sex, smoking history, alcohol consumption, diabetes, hypertension, history of heart attack, stroke, atrial fibrillation, lipids, estimated glomerular filtration rate and mean BMI per individual. ResultsIn the fully adjusted model, higher BMI variability measured in both SD and CV were significantly associated with higher risk in HF incidence (SD: Hazard Ratio [HR] 1.05, 95% Confidence Interval [CI] 1.02 - 1.07, p = 0.0002; CV: HR 1.06, 95% CI 1.04 - 1.09, p < 0.0001). ConclusionsLongitudinal health records capture BMI fluctuation, which independently predicts HF incidence. Integration of long-term BMI and other routinely measured health factors may improve risk prediction of HF and other cardiovascular outcomes.
著者: Yan V. Sun, C. Liu, Y. Chiang, Q. Hui, J. Zhou, P. W. Wilson, J. Joseph
最終更新: 2023-03-31 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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