がん研究 に関する最新の記事

研究によると、TSHは甲状腺細胞の成長を促進しないらしい。

新しい方法がマイクロRNAと遺伝子相互作用の理解を深める。

ATMタンパク質がDNA損傷や神経の健康にどう影響するかを探る。

PIN1とCtIPがストレス下でDNA複製フォークをどう守るかを調査してる。

この研究は、がん診断をより明確にするためにIVIMイメージング技術を向上させることに焦点を当てている。

酸素の変動ががん細胞の生存や成長にどう影響するかを理解する。

研究が転移性乳がん細胞の遺伝子の違いを明らかにした。

新しいアプローチがパラガングリオーマの腫瘍成長の予測を向上させ、患者ケアを改善する。

新しいAIツールが画像診断を強化して、膵臓癌の早期発見を改善するんだ。

がん試験の著者における性別予測ツールの精度比較。

新しいデュアルブランチCNNモデルがMRIスキャンにおける前立腺ゾーンのセグメンテーションを改善。

ヒッポ経路が腎臓がんの発症にどう影響するかを見てみよう。

乳がん患者における骨髄抑制、その原因、症状、管理について学ぼう。

研究が髄芽腫の結果に影響を与える重要な要因と新しい治療法の可能性を明らかにした。

研究によって、神経膠芽腫幹細胞に影響を与える重要なエピジェネティック要因が明らかになった。

生殖選択と乳がんリスクの関係を探る。

研究は、組織画像から病気のマーカーを予測して、より良い治療法を見つけることに集中してる。

遺伝子発現データのがん分類における役割を機械学習モデルで分析中。

この研究は、頭頸部がんサバイバーの長期的な生活の質を調査してるよ。

研究によると、ユニークなp53アイソフォームがオスのマウスの腫瘍成長に影響を与えるらしい。

研究が熱と放射線を使ってがん治療を強化するモデルを開発した。

MOVEは、生物データを統合してがん研究と治療戦略を強化するんだ。

犬の癌を研究することで、人間の癌治療を改善するための貴重な洞察が得られるんだ。

p21とp53が癌細胞の生存や治療抵抗にどう影響するかを見てみよう。

研究によると、T-ALLの発症には遺伝子変異と胸腺の環境が重要な要因だって。

新しい方法で血液フィルムの理解が深まり、病気の検出が進む。

この研究は、ゼラチンモデルを使ってがん細胞が組織に侵入する方法を調べているよ。

MuCSTは細胞の動きや組織の構造について新しい視点を提供してるよ。

この記事は、がん検出のためのcfDNA分析の進展について話してるよ。

研究は、より良い治療法のために神経膠腫の遺伝的変化に光を当てている。

AIは新しい薬の発見方法を変えていて、特にがん治療に焦点を当ててるよ。

HIPIはH&E画像からタンパク質レベルを予測して、がんの診断を助けるんだ。

有望な方法が患者のtMNに関連する低レベルの変異を特定する。

再埋め込み地域トランスフォーマーは、革新的な特徴再埋め込み技術を使って癌の診断を向上させる。

臨床ノートから転移性癌を特定するための言語モデルの使用に関する研究。

RBM7が代替スプライシングを通じて癌の進行にどのように影響するかを調べる。

機械学習がオミクスデータを通じて膵臓癌の理解をどう深めるかを探る。

研究者たちが細胞の動きと表面との相互作用を説明するモデルを開発したよ。

研究で大腸癌の結果と治療改善に関連する遺伝子のつながりが明らかになった。

研究は、PLOD2が軟部組織肉腫や免疫応答における役割を強調している。