がん研究 に関する最新の記事

再埋め込み地域トランスフォーマーは、革新的な特徴再埋め込み技術を使って癌の診断を向上させる。

臨床ノートから転移性癌を特定するための言語モデルの使用に関する研究。

RBM7が代替スプライシングを通じて癌の進行にどのように影響するかを調べる。

機械学習がオミクスデータを通じて膵臓癌の理解をどう深めるかを探る。

研究者たちが細胞の動きと表面との相互作用を説明するモデルを開発したよ。

研究で大腸癌の結果と治療改善に関連する遺伝子のつながりが明らかになった。

研究は、PLOD2が軟部組織肉腫や免疫応答における役割を強調している。

新しいツールが組織サンプルの遺伝子活性分析を簡素化した。

新しい方法が病気におけるキナーゼ活性の研究を改善してるよ。

生物学の特徴が時間とともにどう進化して、システムの動きを予測するかを探る。

研究がHER2の前立腺癌における抵抗性と治療戦略の可能性を探ってるよ。

新しい画像処理法がニューラルネットワークを使って、がん研究を支える組織分析をより速くしてるよ。

研究者たちはHCC患者の治療結果を改善するためにTM4SF4を標的にしている。

研究によると、細胞の形が密集した環境での動きや相互作用に影響を与えることがわかった。

研究がHBVとHCVが男女別にHCCにどのように影響するかを明らかにした。

研究が、オーバーウェイトの人におけるCRCリスクに影響を与える血漿タンパク質を調査した。

GETは、さまざまなヒト細胞タイプにおける転写因子の理解を深める。

研究者たちは機械学習を使ってがん細胞を分析し、治療法を改善している。

研究は、がん治療のためにDNAテトラヘドロンが腫瘍関連マクロファージに与える影響を探っている。

新しい血液検査が早期の膵胆道癌を見つけるのに期待できるって。

EFL-3はC. elegansの幹細胞の挙動と発展に影響を与える。

研究が、DNAの切断に対する細胞の反応メカニズムを明らかにした。

研究によると、体重の増加と癌のリスクの関係が明らかになっている。

研究者たちは運動パターンを明らかにするために、運動モデルを使って細胞の挙動を分析している。

研究は、治療に対する遺伝子の活動に関する重要な情報を明らかにしている。

Prdm1は、がんや感染症と戦うために重要な免疫細胞を調整する。

幾何解析ががんの理解を深める方法を探る。

研究によると、二重特異的エンゲージャーが前立腺癌治療を強化するかもしれないって。

研究によると、卵巣癌の広がりと患者の生存においてADAMTS5が重要な役割を果たしていることが分かった。

研究は、患者データを使った肺がんの早期診断方法の改善を強調している。

研究によると、基底細胞が乳腺で腔細胞に変わる仕組みが明らかになった。

腫瘍環境が癌の生存や発展にどんな影響を与えるかについての新しい知見。

新しい方法で系統樹シミュレーションが簡素化されて、バイオ研究の効率が向上したよ。

SELECTORは、がん患者の生存率を正確に予測するために多様なデータを活用している。

南ザンビアの女性の間でHPV感染率が高いことが研究で明らかになった。

この研究は、遺伝子の相互作用とそれが癌治療に与える影響について明らかにしている。

ロングリードシーケンシングは、がんの遺伝子や治療オプションについての深い洞察を提供するよ。

新しい方法が組織の遺伝子発現分析を改善する。

遺伝子を研究することで、咽頭と肺の癌に対するより良い治療法が見つかるかもしれない。

この研究は、先進的な数学的手法を使って神経膠腫細胞の移動を調べてるんだ。