がん研究 に関する最新の記事

慢性炎症とNF-κBの活性化が膵臓がんの進行に関係してるよ。

深層学習を使って口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。

Mycタンパク質は遺伝子の活動をコントロールしてて、がんの発生とも関係してるよ。

HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。

新しい研究で、若いがん患者の遺伝的変異が明らかになった。

研究によると、EBVがB細胞の代謝を変えて成長を促進することがわかった。

DeepVulは遺伝子データを結びつけてがん患者の薬の反応を予測するんだ。

研究によると、hnRNP_Kが細胞機能やプリオン病に与える影響が明らかになった。

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

研究は、転移性癌における抵抗性を引き起こす要因についての光を当てている。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

この研究は、関節モデルを使った多発性骨髄腫の治療戦略についての洞察を提供しているよ。

研究によって、KRAS変異ががん細胞の挙動や代謝をどう変えるかが明らかになった。

新しい方法が生物サンプルの画像解像度を大幅に向上させる。

慢性炎症とNF-κBを甲状腺癌リスクに結びつける。

この記事では、健康と病気におけるマイクロRNAの役割について探ってるよ。

研究によると、テロメラーゼRNAはアスペルギルス・ニドゥランスの核内に残るらしい。

希少な唾液腺腫瘍、その遺伝的要因と治療オプションについての詳しい見解。

老化した免疫システムとT細胞の多様性が、高齢者の癌発生率に影響を与えるかもしれない。

新しいモデルが膀胱癌の治療と行動についてより深い洞察を提供してるよ。

研究がHGSOCの複雑な免疫環境と治療への影響を明らかにした。

研究者たちが免疫応答におけるTCR予測に影響を与える重要な要因を明らかにした。

この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。

SOFAは、マルチオミクスデータ分析を強化するためにガイディング変数を統合してるよ。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。

研究は、白血病細胞が栄養不足にどう適応するかを明らかにした。

深層学習アプローチが食道扁平上皮癌の生存予測を改善する。

研究によると、メタラーニングは遺伝子発現データを使って肺がんの検出を改善するらしい。

研究によると、がんと戦うための酵母細胞壁の有望な利用法が見つかったんだって。

新しいモデルが、健康な細胞を守りながら抗がん剤の効果を高める手助けをしている。

新しい技術が乳がん治療のHER2検査精度を向上させる。

BCDNetは、リソースの必要が少ない効率的な乳がん検出を提供します。

研究によると、高いミトコンドリアRNAは、質が悪いのではなく、生存可能な癌細胞を示す可能性があるみたい。

研究によると、セピアプテリンは免疫強化を通じてがん治療を改善する可能性があるんだって。

Nicheformerは、シングルセルと空間データを統合して、細胞分析を向上させるよ。

DeepProfileは、さまざまな癌における遺伝子発現の理解を深めて、治療戦略を支援する。

ECMががん細胞の移動や成長にどう影響するかを調べてる。

ディープラーニングモデルは画像分析を通じてがんの予後改善に期待が持てる。

ゲノムの構成とそれが遺伝子調節に与える影響を見てみよう。

この記事は、細胞の発生におけるTGFβシグナル伝達とRudhiraとの相互作用について話しているよ。