放射線科 に関する最新の記事

PCCT技術は、高解像度の画像を提供し、放射線を減らして患者の安全性を向上させるよ。

研究によると、画像登録は整合性を向上させるけど、診断性能には影響しないらしい。

新しい方法が低用量CTスキャンを効果的にノイズを減らして改善する。

MOCCAアルゴリズムは、不完全なデータを使ってMRIの撮影速度と質を向上させるんだ。

この研究は、医療スキャンでのがん腫瘍をマークするための深層学習手法を評価してるよ。

低用量マンモグラフィーを使って、乳腺密度の予測を改善する共同モデル。

AIシステムは胸部X線の診断精度を高めるよ。

効果的に3D医療画像を取得する新しい方法を探ってる。

ToNNOは、3D医療画像のラベリングの速度と精度を向上させるよ。

Mamba-Ahnetは、正確な病変検出のための医療画像セグメンテーションを改善する。

合成データは医療画像の課題に対して有望な解決策を提供する。

チャレンジは、治療計画をより良くするために脳のスキャンで腫瘍の輪郭を強化することを目指している。

新しいモデルがCOVID-19の医療画像解析を手助けします。

新しいフレームワークがマンモグラムのトレーニングを強化して、放射線科の教育を向上させる。

新しいAIツールが胸部X線レポートのレビュー過程を改善するよ。

AIモデルのマーリンは腹部CTスキャンの読み取りを改善する。

新しいフレームワークは、正確な放射線レポートのために3D画像を使ってるよ。

ラジオロジストの不足を解消して、患者ケアを向上させるためのAIソリューションを探ってるよ。

新しい方法でCT画像の質が向上し、放射線被ばくが減るんだって。

ある研究が、深層学習アルゴリズムを使って腹水を測定する自動化された方法を探ってるよ。

患者データと胸部X線を組み合わせることで、レポートの正確性と患者ケアが向上するよ。

新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。

革新的なタグ付け方法で医療報告の精度を向上させる。

前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。

新しいモデルが前立腺癌の診断の精度を向上させ、不確実性を減らす。

自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。

この研究は、深層学習を使った脊椎骨折分析の進んだアプローチを提案してるよ。

LeDNetは胸部X線分析を強化して、肺疾患の分類をより良くするんだ。

MiniGPT-Medは放射線科医が診断精度と効率を向上させるのを手助けする。

新しい方法が、深層学習技術を使って画像の整列を改善し、より良い臨床結果をもたらす。

新しい方法がガンマ源の位置特定を改善して、手術の結果が良くなるよ。

AIがNHSの課題の中で胸部X線レポートの効率を向上させる手助けをしてる。

新しい方法は、DSA画像での放射線を減らしながら、画像の質を向上させる。

新しいAIモデルが胸部X線の解釈を改善して、診断をより良くする。

新しいツールが7T MRI脳画像のセグメンテーション精度を向上させる。

臨床データをX線画像と統合すると診断精度が上がるよ。

二段階のアプローチでMRIを使って脳の転移のセグメンテーション精度が向上する。

研究は、乳房MRIの効率を向上させ、造影剤の使用を減らすために仮想画像を探求している。

研究者たちが子供のX線で手首の骨折を特定する技術を改善したよ。

新しい単一ステージモデルが若者の手首骨折を検出するための従来の方法よりも優れている。