新しい方法が熱データを使って複数のオブジェクトの追跡を強化するんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
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新しい手法がGANを強化して、限られた例で画像を生成するようになった。
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動画で人間の動きを捉えることで、機械が動きを学んで真似できるようになるんだ。
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元のデータなしでモデルがどうやって学ぶかを探ってるよ。
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StyleCodesは、大きなファイルを使わずに画像スタイルを簡単に共有する方法を提供してるよ。
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新しい戦略でAIが画像やテキストから学ぶ能力が向上してるよ。
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新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
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ロボットは今、ほんの数例でタスクを学べるようになったよ。
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STREAMは、機械が散らばったジオメトリデータを処理して、より良い理解を得られるように改善します。
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新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。
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高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。
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新しい技術が内視鏡画像の質を向上させて、より良い診断ができるようになった。
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フレームワークが医療画像の不確実性推定を改善して、より良い診断を実現する。
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CVGLが地上と衛星画像をつなげて、正確な位置特定をどう実現してるか学ぼう。
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画像品質とユーザーコントロールを向上させるための拡散モデルの強化。
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人間のダンスとロボットの精密さが8時間にわたって独特に融合する。
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新しい方法で、ラベル付きサンプルを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。
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自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
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DPCAがデータの明瞭さと解釈をどう改善するかを発見しよう。
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CLIPは顔認識の精度を向上させる新しい方法を提供します。
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モデル圧縮技術を使うと、重たいモデルが小さいデバイスでもスムーズに動くようになるよ。
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新しい検出器が、難しいレーダー画像での飛行機の認識を向上させる。
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話すだけで簡単に動画を編集できるよ。
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GLOVERは、言葉や視覚的な手がかりを使ってロボットが物をより効果的につかめるようにするんだ。
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あなたのホームアイデアを簡単に実際の間取りにしよう。
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革新的な技術を使って、機械が少ない例からどうやって学ぶのかを見つけよう。
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機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
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新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。
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LPLgradは、トレーニングに最適なデータを選ぶことで機械学習を改善する。
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新しい方法がランダムなニューラルフィンガープリンツを使ってディープラーニングのセキュリティを強化。
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新しい方法が、健康評価の精度向上のためにMRI画像を標準化しようとしてるんだ。
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Uni-Mlipフレームワークは、医療画像やテキストの理解を深めるんだ。
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Delta-NASは、類似点に焦点を当てることで神経ネットワークの設計を加速させる。
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新しい技術が3Dポイントクラウドを強化して、データの理解がしやすくなったよ。
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フェイスモーフィングは身元確認の問題を引き起こすけど、dc-GANが解決策を提供してる。
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CLIPerは追加のトレーニングなしで画像にラベルを付けて、セグメンテーションの精度を向上させるよ。
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