包括的なデータセットは家具の組み立て作業を簡単にするのに役立つよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS以前の偽造を覚えながら偽の顔を認識する方法。
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SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
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新しい方法が深層学習を使って標本のラベリング精度を向上させる。
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AutoPaletteは、データセットの色の混乱を減らして、より効率的な機械学習を実現するよ。
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TP-UNetは、時間的情報を活用して医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
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医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。
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ZarrとTIFFフォーマットを使った効果的な画像処理の紹介。
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新しい技術が果樹園でのリンゴの検出を簡単にして、時間と労力を節約してくれるよ。
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この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。
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Arabic-Nougatモデルは、印刷されたアラビア語のページをMarkdownに変換するのを簡単にするよ。
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新しい方法が、時間をかけずに3D画像をサクッと描画できるってさ。
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VAMPは、現在の指標を超えて動画品質を評価する新しいアプローチを提供してるよ。
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ORIDフレームワークは放射線レポートの生成を効率化し、正確さと効率を向上させるよ。
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このガイドでは、顔の表情認識における主な課題とその解決策について説明してるよ。
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GazeGaussianは、より良いデジタル体験のために視線推定の理解を変えてるんだ。
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新しい方法が熱データを使って複数のオブジェクトの追跡を強化するんだ。
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
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新しい手法がGANを強化して、限られた例で画像を生成するようになった。
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動画で人間の動きを捉えることで、機械が動きを学んで真似できるようになるんだ。
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元のデータなしでモデルがどうやって学ぶかを探ってるよ。
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StyleCodesは、大きなファイルを使わずに画像スタイルを簡単に共有する方法を提供してるよ。
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新しい戦略でAIが画像やテキストから学ぶ能力が向上してるよ。
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新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
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ロボットは今、ほんの数例でタスクを学べるようになったよ。
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STREAMは、機械が散らばったジオメトリデータを処理して、より良い理解を得られるように改善します。
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新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。
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高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。
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新しい技術が内視鏡画像の質を向上させて、より良い診断ができるようになった。
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フレームワークが医療画像の不確実性推定を改善して、より良い診断を実現する。
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CVGLが地上と衛星画像をつなげて、正確な位置特定をどう実現してるか学ぼう。
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画像品質とユーザーコントロールを向上させるための拡散モデルの強化。
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人間のダンスとロボットの精密さが8時間にわたって独特に融合する。
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新しい方法で、ラベル付きサンプルを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。
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自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
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DPCAがデータの明瞭さと解釈をどう改善するかを発見しよう。
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CLIPは顔認識の精度を向上させる新しい方法を提供します。
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