エンジニアリング に関する最新の記事

PMLが反射を最小限に抑えることで波のシミュレーション精度を向上させる方法を学ぼう。

幾何学におけるリングパターンとそのユニークな特性の概要。

運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。

効率的な粒子加速器管理のための自己改善エージェントを紹介します。

この記事では、波の挙動を使って材料の中に隠れた形を見つける方法について探ってるよ。

新しい方法が先進的なニューラルネットワークとハミルトニアン力学を使って物理システムの予測を改善するんだ。

この記事は、流体チャネル内のコロイド粒子の複雑な動きに注目している。

この記事では、準線形楕円方程式の解のユニークな特性を探ります。

アモルファス固体が過去のストレスをどう記憶して、未来の挙動にどう影響するかを探る。

時間をかけて方程式が複雑なシステムをどうモデル化するかを調べる。

新しい人工筋肉のデザインがロボットの動きの能力を向上させる。

分散方程式における解の挙動をさまざまな条件下で探る。

研究は、流体の中で回転するローターがどのように動的な構造を形成するかを探っています。

この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。

新しい方法がバイナリ行列の列の配置をどう改善するかを学ぼう。

さまざまな作業でドローンの安全な運用を確保する方法。

この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。

インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。

形状記憶合金の双子分岐効果とそのエネルギーダイナミクスに関する研究。

動いているプレートの間で回転が流体の安定性にどう影響するかを調べる。

複雑なベイズ逆問題でのサンプリングを改善するための新しい方法。

動的荷重下でのボルト接合部の挙動を予測するための簡略モデルに関する研究。

弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。

新しい窒化シリコンコーティングが重力波検出器の性能を向上させる。

液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。

エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。

Mambaは、機械学習を使って複雑なシステムを分析する新しい方法を提供するよ。

研究によると、鉄とコバルトの合金が希土類材料の代わりになる可能性があるんだって。

カップル振動子がどうやって相互作用して同期するかを見てみよう。

この方法は、生成された方程式が必要な制約を満たすことで、シンボリック回帰を改善するんだ。

研究者たちは音波を革新的に制御するための材料を開発している。

異常な条件下での双曲線システムでの解の挙動を調査中。

トレーニングデータの多様性が材料の挙動予測にどう影響するかを調べてる。

ユニークな幾何学的空間における拡散と引力の研究。

新しい方法が、機械学習とCFDを組み合わせて流体シミュレーションを高速化するんだ。

均質化が複雑な材料やシステムを効果的に理解するのにどう役立つかを学ぼう。

新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。

この記事では、反応ネットワークにおける単調性と非拡張性について説明しています。

球面平均の概要とそれがさまざまな分野での重要性。

システム出力予測のためのOBF-ARXフィルタの実装についての考察。