異なるフェーズがさまざまな環境でどのように混ざり合って動くかを探ってみて。
Clément Cancès, Daniel Matthes, Ismael Medina
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Arpan Roy, Arnab Laha, Abhijit Biswas
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高度な技術を組み合わせることで、アナログ回路設計が効率的になるよ。
Davide Basso, Luca Bortolussi, Mirjana Videnovic-Misic
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対称行列の探求とそれが物理システムに与える影響。
Jakub Rondomanski, José D. Cojal González, Jürgen P. Rabe
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放物型偏微分方程式を使った制御システムの探求。
Enrique Fernandez-Cara, Roberto Morales, Diego A. Souza
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表面における液滴の興味深い挙動と、それを測定する際の課題を発見しよう。
Jong-In Yang, Jooyoo Hong
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機械学習と偏微分方程式の組み合わせを探求中。
Arvind Mohan, Ashesh Chattopadhyay, Jonah Miller
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大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。
Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam
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ニューラルネットワークが静電容量式タッチセンサーの性能をどう向上させるかを発見しよう。
Ganyong Mo, Krishna Kumar Narayanan, David Castells-Rufas
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高次不連続ガレルキン法が流体力学シミュレーションをどう改善するかを発見しよう。
Yu-Xiang Peng, Biao Wang, Peng-Nan Sun
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研究は、液体ヘリウム冷却の粒子加速器における真空損失の影響に焦点を当てている。
Yinghe Qi, Wei Guo
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数学における平坦なチェーンとメトリックカレントの簡単な見方。
Andrea Marchese, Andrea Merlo
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勾配や測定が数学の理解にどう影響するかを探る。
Luigi De Masi, Andrea Marchese
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科学者たちは、音が小さな粒子にどんな影響を与えるかを研究していて、いろんな用途に使ってるよ。
Vsevolod Kleshchenko, Khristina Albitskaya, Mihail Petrov
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準多角形の形状は、粒子加速器における超伝導磁石の効率を高める。
Jie Li, Kedong Wang, Kun Zhu
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クリスタルが圧力に耐えて壊れずにいる仕組みを学ぼう。
Marcin Maździarz
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自由境界でのさまざまな力に対する材料の挙動を探る。
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バイライン型分数積分の明確な理解とその重要性。
Junfeng Li, Haixia Yu, Minqun Zhao
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新しい方法で複雑な最適化問題がもっと簡単に早く解けるようになったよ。
Juan Liu, Nan-Jing Huang, Xian-Jun Long
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自動DRCコード生成は回路設計を効率化し、精度を高める。
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革新的な技術が、不規則な天体への着陸計算を改善する。
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新しい方法で複雑な数学が簡単に、早く計算できるようになったよ。
Zekun Shi, Zheyuan Hu, Min Lin
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最新のテクノロジーとフリーデータを使って、3D鉄道モデル制作を効率化。
Mohamed S. H. Alabassy
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科学者たちは、正確な結果を得るために手法を組み合わせて流体シミュレーションを改善している。
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準結晶の珍しい特性や技術への応用を発見しよう。
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機械学習モデルを使って流体の動きを効率的に予測する。
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レーザープラズマ加速器が電子をどうやって加速して、革新的な応用に役立てるかを見てみよう。
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流体力学とナビエ-ストークス方程式についての見方。
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新しい技術でリアルタイム3Dスキャンがもっと早くてクリアになったよ。
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新しい方法でロボットの手の物体の硬さを感じる能力が向上した。
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
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新しい材料におけるホール効果の役割とその潜在的な応用を調査中。
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