ニュートン法が非線形境界値問題にどう役立つかを見てみよう。
Rusdrael Antony de Araújo Freire, Francisco Márcio Barboza, Márcio Matheus de Lima Barboza
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液体ナトリウムのエントロピーを測る複雑さを探る。
Koun Shirai, Hiroyoshi Momida, Kazunori Sato
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ニューラルネットワークが複雑な偏微分方程式を解くのにどう役立つかを知ろう。
Charalambos G. Makridakis, Aaron Pim, Tristan Pryer
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液体が表面とどう関わるかの新しい視点、接触角や新しいモデルに焦点を当てて。
Tomas Fullana, Yash Kulkarni, Mathis Fricke
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カルマン線形化が複雑な方程式をシンプルな形に変える方法を学ぼう。
Tamas Vaszary
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オシレーターが直接の接続なしにどんなふうに同期を保つか探ってみて。
Sanjeev Kumar Pandey, Neetish Patel
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科学者たちが魚のように泳ぐロボットを作って、水中の動きの秘密を明らかにしてるんだ。
L. Padovani, G. Manduca, D. Paniccia
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エンジニアは宇宙ミッションで複数の目標を訪れるっていう複雑さに取り組んでる。
Jack Yarndley, Harry Holt, Roberto Armellin
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私たちの日常生活における信頼できてタフなAIシステムの重要性を探ってみよう。
Saurabh Mishra, Anand Rao, Ramayya Krishnan
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常微分方程式の解にどんな要因が影響するか探ってみよう。
Jonathan R. Cangelosi, Matthias Heinkenschloss
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流体が断層の動きや地震予測にどう影響するかを調べる。
Pritom Sarma, Einat Aharonov, Renaud Toussaint
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SemiKongは、半導体業界の特有の課題に対応するために設計された言語モデルだよ。
Christopher Nguyen, William Nguyen, Atsushi Suzuki
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P、D、Gサーフェスの美しさと応用を発見しよう。
Chern Chuang, Bih-Yaw Jin
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航空機燃料システムの障害分析におけるファジィロジックの活用についての考察。
Hitesh Khungla, Mohit Kumar
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ノーズイングと機械学習がチューブの壁の厚さをどう改善するかを探ってみて。
Sasa Ilic, Abdulkerim Karaman, Johannes Pöppelbaum
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LSTMネットワークは、従来の方法よりも乱流の流れを予測するのに期待できるよ。
Hugo D. Pasinato
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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現代のクルーズ船を作る革新的なプロセスを発見しよう。
Lorenzo Fabris, Marco Tezzele, Ciro Busiello
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オープンソースツールを使って、いろんな業界の高度な制御戦略を解放しよう。
Francis Gagnon, Alex Thivierge, André Desbiens
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MecQaBotは、学生や研究者向けのロボティクス教育を面白く学べる方法を提供してるよ。
Alice James, Avishkar Seth, Subhas Mukhopadhyay
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エンジニアリングデザインと物理学での問題解決スキルを向上させるためのガイド。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Jason W. Morphew, Carina M. Rebello
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革新的アプローチが対流が支配する課題への解決策を向上させる。
Thivin Anandh, Divij Ghose, Himanshu Jain
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研究がMoS₂ナノシートの電気伝導に影響を与える重要な要因を明らかにした。
Alireza Ghasemifard, Agnieszka Kuc, Thomas Heine
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大規模システムとその安定性についての簡単なガイド。
David Angeli, Davide Martini, Giacomo Innocenti
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コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。
Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam
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合成分子とそれらの科学における潜在的な応用についての探求。
Yuming Zhu, Emil Prodan
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研究者たちは、材料との複雑な波の相互作用を理解するために機械学習を使ってるよ。
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このプロジェクトは、列車のAIを乗客のために安全にすることに焦点を当ててるんだ。
Jan Gruteser, Jan Roßbach, Fabian Vu
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ロボットシステムの動作をレイヤーごとに検証する方法を見てみよう。
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新しいアプローチが制御システムのパフォーマンスを向上させ、遅延を効率的に扱う。
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ロボットの新しい監視システムが効率と信頼性を向上させる。
Maryam Ghaffari Saadat, Angelo Ferrando, Louise A. Dennis
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新しい方法は、収縮分析とニューラルネットワークを組み合わせて、システムの推定をより良くするんだ。
Yasmine Marani, Israel Filho, Tareq Al-Naffouri
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Masala-CHAIは電子回路設計のためのSPICEネットリスト生成を効率化するよ。
Jitendra Bhandari, Vineet Bhat, Yuheng He
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より良い電子機器のためのルーティング予測の強化。
Arjun Sridhar, Chen-Chia Chang, Junyao Zhang
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不確実性が工学や科学にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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ルーターの設定エラーを見つけるスマートな方法が出てきた。
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ソボレフ関数が変化する領域にどう適応するかを調べる。
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ワロンスキ対について、実数解やさまざまな分野での重要性を学ぼう。
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LP-COMDAが再生可能エネルギーのための電力変換器設計を効率化する方法を発見しよう。
Junhua Liu, Fanfan Lin, Xinze Li
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遷移金属が高速で動く粒子とどんなふうに相互作用するか、そしてd電子の役割を探ってみて。
J. P. Peralta, A. M. P. Mendez, D. M. Mitnik
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