エンジニアリング に関する最新の記事

新しいフレームワークが材料の複雑な非線形応答に対応している。

量子と古典的方法を組み合わせて流体運動方程式に取り組む。

ビスタブルネットワークとそのさまざまな分野での応用可能性を探る。

熱方程式を解くためのブロック有限差分法の探求。

音響散乱予測を改善するための物理学と幾何学の組み合わせ。

クォータニオンについて学んで、三次元空間で物体を回転させる役割を理解しよう。

合成データは、生存分析を助けるためにリアルなデータセットを生成して、より良いモデリングを可能にするよ。

時間とともに変化するシステムのデータ収集を改善する方法。

多様体や軌道を通して非線形システムの挙動を探ってみて。

研究者たちは、正確な回転測定のためのコンパクトなジャイロスコープを開発した。

新しいフレームワークが非線形システム制御の安定性と安全性を確保する。

高エントロピー酸化物における短距離秩序と局所的歪みの探求。

新しい枠組みが、離散対称性を使って複雑な物理システムのモデリングを改善する。

工学や物理学における時間分数バイハーモニック問題の解決策を検討中。

新しいFFTベースの方法が、複雑な微細構造を持つ材料の研究を改善する。

スペクトル理論が無限次元空間や現実のシステムにどう適用されるかを学ぼう。

新しい方法で流体シミュレーションの最適なメッシュ間隔を予測して、効率がアップするよ。

代数曲線がさまざまな分野でデータ予測をどのように向上させるかを見てみよう。

この記事では、欠陥がグラフェンのユニークな特性や潜在的な応用にどのように影響するかを探ります。

時間スペクトル法が微分方程式の解法をどう改善するかを発見しよう。

新しいフレームワークが厳しい条件下でのSLAMの性能を評価する。

この研究では、フローシミュレーションの精度と効率を向上させるためにテンソルトレインネットワークを導入しているよ。

新しい方法が特異摂動反応拡散問題の精度を向上させる。

シェルやビームみたいな薄い工学構造のシミュレーションの精度が向上した。

特異なドリフト項を持つ楕円演算子におけるグリーン関数の研究。

この記事は、薄い層のあるコーナー近くの波の挙動に焦点を当てているよ。

複雑な振り子システムにおけるカオス運動の研究。

ディープニューラルネットワークは、さまざまな分野で音響散乱問題のモデリングを強化するんだ。

新しい方法で磁性材料のキュリー温度の予測が改善されたよ。

超伝導体の世界とそのユニークな性質についての探求。

この記事では、多孔弾性材料における流体挙動のモデリングのための高度な技術について話してるよ。

複雑な領域での楕円方程式の正確な解法の新しい方法を探ろう。

古典粒子システムの概要と、それらがさまざまな科学分野での応用について。

新しい方法が、ロバスト技術を使ってスイッチド線形システムの識別を改善するんだ。

流体の挙動を数値的手法で調査して、理解を深める。

この記事では、半正定式プログラミングにおける実現可能性を証明する方法を紹介しています。

重力がキュービットにどう影響するか、そして量子技術での応用について調べてる。

研究によると、さまざまな孔のサイズが材料内の流体の動きにどのように影響するかがわかった。

共シミュレーションシナリオでのエラーマネジメントの効果的な戦略を学ぼう。

新しい方法が複雑な電力システムを単純化して、分析をしやすくしてるよ。