セミプファフィアン集合の概要とその実用的な応用について。
Martin Lotz, Abhiram Natarajan, Nicolai Vorobjov
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可変剛性の肘が義足者の生活をどんどん変えてることを発見してみて。
Giuseppe Milazzo, Simon Lemerle, Giorgio Grioli
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電子アプリケーションにおけるチタンとグラフェンの相互作用を調べる。
Joachim Dahl Thomsen, Wissam A. Saidi, Kate Reidy
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µCTが静電推進機のイオン光学検査をどう向上させるかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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新しいアプローチで、ラベル付きデータが少なくても構造の安全性が向上するよ。
Mingyuan Zhou, Xudong Jian, Ye Xia
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革新的なソフトアクチュエーターが壊れやすい物に適応して、安全に扱えるようになる。
Brian Ye, Zhuonan Hao, Priya Shah
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SHAMがいろんな分野で複雑な最適化問題をどんなふうに簡単にしてるか知ってみて！
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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超幾何関数の複雑な世界と、数学におけるその重要性を探ってみて。
Jinghong Lin, Yiming Ma, Xiaomeng Xu
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データ駆動型の制御がテクノロジーの未来をどう変えてるか探ってみて。
Lea Bold, Friedrich M. Philipp, Manuel Schaller
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地震研究で未知数を推定する複雑さを乗り越える。
Julianne Chung, Scot M. Miller, Malena Sabate Landman
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データ主導のLQRが、事前知識なしで制御システムをどう変えるか発見しよう。
Guido Carnevale, Nicola Mimmo, Giuseppe Notarstefano
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ニューラルネットワークが偏微分方程式の解法へのアプローチをどう変えているかを発見しよう。
Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie
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流体力学における複雑な幾何学をどうやってメディアンダブル領域が簡素化するか探ってみよう。
David M. Williams, Hiroaki Nishikawa
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保護されたドロネー メッシュが高次元でのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
David M. Williams, Mathijs Wintraecken
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ロボットのパフォーマンスと寿命を効果的に監視して予測する方法を学ぼう。
Ayush Mohanty, Jason Dekarske, Stephen K. Robinson
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新しい方法でParaOptを使って最適制御問題の解決効率がアップしたよ。
Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey
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AIを使ってモーターの故障検出を革新し、効率と信頼性をアップ！
Subham Sahoo, Huai Wang, Frede Blaabjerg
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シェパード法の現代的なアレンジがデータ推定の精度を向上させる。
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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HyperGraphOSが科学的な作業のためのデータ管理をどう再定義するかを発見しよう。
Antonello Ceravola, Frank Joublin, Ahmed R. Sadik
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新しい方法が急激な変化を伴う複雑なシステムのシミュレーションと制御を改善するよ。
Peiyan Hu, Rui Wang, Xiang Zheng
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新しいニューラルネットワークの手法が、複雑な物理的相互作用の理解を変えてる。
Arturo Rodriguez, Ashesh Chattopadhyay, Piyush Kumar
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X線画像が電動推進システムをどう改善するかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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インドの建築が新しいエンジニアリング素材にどう影響を与えるか探ってるんだ。
Bishakh Bhattacharya, Tanuj Gupta, Arun Kumar Sharma
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移動波の魅力的な世界とその多くの応用を発見しよう。
F. Achleitner, C. M. Cuesta, X. Diez-Izagirre
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アンテナがどんな風にデジタルライフをつなげてるのか、その面白い機能を見てみよう。
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多孔質材料における流体の挙動にカオスがどう影響するかを探ってみよう。
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研究によると、欠けた原子がグラフェンの剛性や柔軟性にどんな影響を与えるかがわかった。
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航空宇宙や燃焼科学における平衡化学の役割を探ろう。
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分数拡散方程式が複雑な粒子の動きをどう説明するかを探ってみよう。
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研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
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GRFsawは、エンジニアや科学者にとってマイクロ構造設計を手軽で効率的にするよ。
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