エンジニアリング に関する最新の記事

この研究は、エネルギー使用を減らしながら効率的なメモリ消去の新しい方法を提案しているよ。

新しい手法がロボットの姿勢を保ちながら押された時の回復を向上させる。

数学的手法がストレス下での材料の挙動を予測するのにどう役立つかを見てみよう。

この記事では、真空インターフェースでの流体の安定性と表面張力の影響を調べています。

研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。

新しい方法は、より良い流れの推定を通じて科学データの分析と可視化を改善する。

ランダムプロセスとそのさまざまな分野での応用を見ていこう。

新しい方法が、複雑な環境での柔軟なロボットの障害物回避を向上させる。

ユニポテント行列と行列変換における交換子の役割を探る。

多様な分野での多項式方程式に対する方法と課題。

新しい方法がニューラルネットワークの予測精度を向上させる。

新しいアプローチが、ほこりのあるプラズマシステムにおける熱伝導率の予測を改善する。

新しいアルゴリズムが構造解析の時間積分における精度と効率を向上させる。

渦マップと複雑なエリアを正確に測ることについての深い探求。

VCO ADCは革新的なデザイン技術で信号変換性能を向上させる。

複雑な曲面上の積分を計算するための体系的なアプローチ。

複雑なシステムシミュレーションを簡素化する新しい方法に関する考察。

歪んだ統計を使って複雑なシステムの行動を理解する新しいアプローチ。

接触力学における楕円型準変分不等式とその応用に関する研究。

この記事では、動的システムをモデル化する際のDDEとFDEの重要性について話してるよ。

未知の孔分布下での応力に対する材料の耐久性を推定する新しいアプローチ。

材料が時間の経過とともにストレスの下で徐々に変形する様子を調べる。

この研究は、ガラスが繰り返しのストレスの下でどのように壊れるかとその予測の兆候を調べているよ。

最近の研究で、混合可能な流体における毛細管波の挙動が明らかになって、従来の流体力学モデルに挑戦してるんだ。

新しい方法が、すごい可能性を持った小さな機械を生み出してるよ。

確率的熱方程における制御解の条件を調べる。

研究が明らかにしたのは、光のパターンが流体中の小さな粒子の動きをどう導けるかってこと。

2つの新しいデータセットが掘削作業と安全性に関する研究を強化するよ。

依存係数を持つランダム三角多項式のゼロの挙動を探る。

材料がストレスにどう反応するかと、ランダムさの役割を見てみよう。

CPUとGPUを組み合わせることで、計算速度がアップしてエネルギー消費も減るよ。

新しい方法で腕のある脚付きロボットの制御が改善された。

最適化問題におけるカッティングスフィア法の見方。

新しいプラットフォームは、深層強化学習技術を通じて流体-構造相互作用を最適化する。

新しい方法が工学や物理学における摩擦接触のモデル化を改善してるよ。

制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。

抽象トポロジーグラフの描画と性質に関する研究。

フィルタードランツォス手法がGPUを使って固有値計算をどう改善するか学ぼう。

技術の選択をサポートするためのナレッジグラフ構築法。

この記事では、エントロピーのスケーリングやいろんな理論モデルを使って拡散係数を予測することについて話してるよ。