AIを使ってモーターの故障検出を革新し、効率と信頼性をアップ！
Subham Sahoo, Huai Wang, Frede Blaabjerg
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シェパード法の現代的なアレンジがデータ推定の精度を向上させる。
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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HyperGraphOSが科学的な作業のためのデータ管理をどう再定義するかを発見しよう。
Antonello Ceravola, Frank Joublin, Ahmed R. Sadik
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新しい方法が急激な変化を伴う複雑なシステムのシミュレーションと制御を改善するよ。
Peiyan Hu, Rui Wang, Xiang Zheng
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新しいニューラルネットワークの手法が、複雑な物理的相互作用の理解を変えてる。
Arturo Rodriguez, Ashesh Chattopadhyay, Piyush Kumar
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X線画像が電動推進システムをどう改善するかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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インドの建築が新しいエンジニアリング素材にどう影響を与えるか探ってるんだ。
Bishakh Bhattacharya, Tanuj Gupta, Arun Kumar Sharma
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移動波の魅力的な世界とその多くの応用を発見しよう。
F. Achleitner, C. M. Cuesta, X. Diez-Izagirre
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アンテナがどんな風にデジタルライフをつなげてるのか、その面白い機能を見てみよう。
Robert Salazar, Camilo Bayona-Roa
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競合する目標を効果的にバランスさせる方法を学ぼう。
Edward Chen, Natalie Dullerud, Thomas Niedermayr
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MnB(OH)のユニークな特性とテクノロジーでの可能性を探ろう。
Pingwei Liu, Dan Liu, Shixin Song
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多孔質材料における流体の挙動にカオスがどう影響するかを探ってみよう。
Daniel R. Lester, Michael G. Trefry, Guy Metcalfe
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相変化中の材料の挙動とその実用的な応用について探ってみよう。
Erlend Storvik, Carina Bringedal
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研究によると、欠けた原子がグラフェンの剛性や柔軟性にどんな影響を与えるかがわかった。
Wael Joudi, Rika Saskia Windisch, Alberto Trentino
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航空宇宙や燃焼科学における平衡化学の役割を探ろう。
Nicholas N. Gibbons
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ISACシステムがテクノロジーとコミュニケーションをどう変えてるか発見しよう。
Yingbin Lin, Feng Wang, Xiao Zhang
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限られた流体が私たちの日常生活にどんな影響を与えているのか、そしてその背後にある科学を発見しよう。
Emmanuel di Bernardo, Joseph Brader
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分数拡散方程式が複雑な粒子の動きをどう説明するかを探ってみよう。
Mohamed BenSalah, Salih Tatar
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強化分数系の役割を数学や実生活の応用について探ってみよう。
Ilyasse Lamrani, Hanaa Zitane, Delfim F. M. Torres
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キュリー温度が合金の挙動にどう影響するか、技術や材料の観点から探ってみよう。
Marian Arale Brännvall, Rickard Armiento, Björn Alling
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シンプルなおもちゃが物理の不思議を教えてくれることを発見しよう。
Martin Luttmann, Michel Luttmann
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研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
G. Fadini, S. Coros
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材料の中で光がどう振る舞うかと、その実際の影響を発見しよう。
Nils Margenberg, Markus Bause
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GRFsawは、エンジニアや科学者にとってマイクロ構造設計を手軽で効率的にするよ。
Lars Blatny, Henning Löwe, Johan Gaume
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柔らかい惑星の表面に着陸する科学を探求して、将来のミッションへの影響を考えてみよう。
Deniz Kerimoglu, Eloise Marteau, Daniel Soto
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双曲線システムの複雑さとそれが現実の現象に与える影響を探ってみて。
Brittany A. Erickson
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小さな粒子がショックを吸収して、材料の理解をどう変えるのかを発見しよう。
A. Faulconnier, S. Job, J. Brocail
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材料がストレスにどう反応するかを工学や科学で探ってみよう。
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流体力学と接触線の隠れた複雑さを探ってみて。
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量子コンピュータが複雑な問題を解決する可能性を探ってみて。
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シンプレクティック写像が複雑なシステムやそのダイナミクスを理解する手助けをする方法を発見しよう。
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Mário B. Amaro
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不確実な環境での意思決定におけるRSDEの影響を探る。
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シミュレーションがさまざまな分野で研究やイノベーションをどう変えてるかを発見しよう。
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有機半導体における分子構造が電荷の移動にどんな影響を与えるかを探ろう。
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ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。
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剛性表面とひもがどんなふうに相互作用するかを深く掘り下げる。
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形状最適化がエンジニアリングデザインのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Xinxin Zhang, Zhuoqun Xu, Guangpu Zhu
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