研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
G. Fadini, S. Coros
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材料の中で光がどう振る舞うかと、その実際の影響を発見しよう。
Nils Margenberg, Markus Bause
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GRFsawは、エンジニアや科学者にとってマイクロ構造設計を手軽で効率的にするよ。
Lars Blatny, Henning Löwe, Johan Gaume
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柔らかい惑星の表面に着陸する科学を探求して、将来のミッションへの影響を考えてみよう。
Deniz Kerimoglu, Eloise Marteau, Daniel Soto
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双曲線システムの複雑さとそれが現実の現象に与える影響を探ってみて。
Brittany A. Erickson
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小さな粒子がショックを吸収して、材料の理解をどう変えるのかを発見しよう。
A. Faulconnier, S. Job, J. Brocail
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材料がストレスにどう反応するかを工学や科学で探ってみよう。
Salih Tatar, Mohamed BenSalah
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流体力学と接触線の隠れた複雑さを探ってみて。
Andreas Nold, Benjamin D. Goddard, David N. Sibley
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量子コンピュータが複雑な問題を解決する可能性を探ってみて。
Giorgio Tosti Balducci, Boyang Chen, Matthias Möller
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シンプレクティック写像が複雑なシステムやそのダイナミクスを理解する手助けをする方法を発見しよう。
Tim Zolkin, Sergei Nagaitsev, Ivan Morozov
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FDMがグリッドや可変メッシュを使って複雑な方程式を簡単にする方法を学ぼう。
Mário B. Amaro
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調和測度とブラウン運動の魅力的な世界を探ろう。
Greg Markowsky, Clayton McDonald
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不確実な環境での意思決定におけるRSDEの影響を探る。
Peter K. Friz, Khoa Lê, Huilin Zhang
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バイコンプレックス数の魅力的な世界とその独特な性質を発見しよう。
Amita, Mamta Amol Wagh, Suman Kumar
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シミュレーションがさまざまな分野で研究やイノベーションをどう変えてるかを発見しよう。
Martin Thomas Horsch, Fadi Al Machot, Jadran Vrabec
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有機半導体における分子構造が電荷の移動にどんな影響を与えるかを探ろう。
Alexander Neef, Sebastian Hammer, Yuxuan Yao
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ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。
Xianliang Xu, Ye Li, Zhongyi Huang
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剛性表面とひもがどんなふうに相互作用するかを深く掘り下げる。
Boris Muha, Srđan Trifunović
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形状最適化がエンジニアリングデザインのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Xinxin Zhang, Zhuoqun Xu, Guangpu Zhu
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絡み合いの魅力的な世界とその数学的な重要性を明らかにする。
Kai Smith
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暗黙のプログラミングを通じてMPECの実世界での応用を発見しよう。
Helmut Gfrerer, Michal Kočvara, Jiří V. Outrata
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厄介な最適化の課題を解決する新しい方法を見つけよう。
Juan Guillermo Garrido, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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マルチエージェントシステムを使ってハードウェア設計を簡素化する新しいアプローチ。
Yujie Zhao, Hejia Zhang, Hanxian Huang
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PDMSが接着に与える影響とその実世界での応用について学ぼう。
Susheel Kumar, Chiranjit Majhi, Krishnacharya Khare
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モデルの精度を向上させる自己テスト損失関数を発見しよう。
Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu
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量子ドットエンジンのエネルギー効率における役割を探ってみて。
Kushagra Aggarwal, Alberto Rolandi, Yikai Yang
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最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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マルチグリッド法のフレキシブルサイクルは、複雑な問題解決において速度と精度を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Wayne Bradford Mitchell, Harald Köstler
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ニューロモルフィックコンピューティングが信号処理の効率をどう高めるかを発見しよう。
Vlad C. Andrei, Alexandru P. Drăguţoiu, Gabriel Béna
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立方体行列がデータ主導の世界をどう形成しているか探ってみよう。
Daizhan Cheng
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リャプノフ安定性がシステムの挙動を時間の経過とともに分析するのにどう役立つか学ぼう。
Reza Hadadi
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コンパクトな物体が濃い液体の中でどう動くか、そしてその背後にある科学を探ってみよう。
Beka Modrekiladze, Ira Z. Rothstein, Jordan Wilson-Gerow
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不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。
Karl Kunisch, John Sebastian H. Simon
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ダブルRFシステムがサイクロトロンの性能をどう向上させるか、科学研究のために発見しよう。
A. Gamelin, V. Gubaidulin, M. B. Alves
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弾性理論における材料性能のための最適な形状を探る。
Antoine Henrot, Antoine Lemenant, Yannick Privat
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凸形状における熱の予期しない挙動を発見しよう。
Jaume de Dios Pont
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ハイドロゲルの魅力的な動きとその摩擦特性を発見しよう。
Lola Ciapa, Yvette Tran, Christian Frétigny
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自動運転車がサーキットで競い合う未来のレースを目撃しよう。
Dvij Kalaria, Chinmay Maheshwari, Shankar Sastry
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数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。
Salah Eddargani, Carla Manni, Hendrik Speleers
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デュアルバンドモノポールアンテナが現代のモバイル通信をどう改善するか学ぼう。
Georgios Giannakopoulos, Khushbu Mehboob Shaikh
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