研究は、材料内の電子-フォノン相互作用の予測を向上させる方法を探っている。
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ハイドロゲルのさまざまな分野での使い方や利点を発見しよう。
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新しいモデルは、バイオプリンティングアプリケーションのためのハイドロゲルシミュレーションを向上させる。
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リン酸ナノリボンは独自の特性のおかげで電子機器において期待されてるよ。
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機械学習を使って、磁性材料のスピンをモデル化して予測する。
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この記事では、欠陥が強誘電体材料の性能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ハイブリッドDFT法は、化学の複雑なシステムを研究する際の精度と効率を向上させるよ。
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アルターマグネットに関する研究では、光がその磁気特性にどんな影響を与えるかが明らかになってるよ。
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研究によると、量子臨界点近くのCoNbOで驚くべきスピン挙動が見つかった。
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流体や固体の中で、ストレスと粘度が波にどう影響するかを探る。
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この記事では、急速な凝固による鉄-クロム合金の内部応力について調べてるよ。
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研究が明らかにしたのは、ニオブフィルムの特性が超伝導回路のマイクロ波損失にどう影響するかってことだよ。
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新しい技術が、標準的なラボのX線源を使って薄膜の原子配置を測定するんだ。
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研究がアモルファス窒化ホウ素のエレクトロニクスにおける誘電特性を強調してるよ。
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アルカリスーパーロキシドの魅力的な特徴とその挙動を見てみよう。
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TaRhTeのユニークな層が電子的な挙動を変えて、テクノロジーの進歩を約束してるんだ。
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研究が、MnBiTeにおける磁気秩序が電子とフォノンの挙動にどのように影響するかを明らかにしたよ。
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Crystalformerは、先進的なアテンションメカニズムを使って、材料特性を効率的に予測するんだ。
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研究は、レーザーと先進的な材料を使って光からの電気生成を改善することに集中している。
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新しい技術が材料の転位挙動の理解を深めてる。
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ナノスケールでの材料特性を測定するためのNVセンターの役割を探る。
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研究によると、構造がポリマー炭素窒素の特性にどのように影響するかがわかる。
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研究者たちがキクチパターンを使って結晶欠陥をよりよく分析する方法を開発した。
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研究は、熱電応用におけるジャヌスMXenesの可能性を強調している。
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水素はバナジウム-ジルコニウム金属ガラスの電子構造と特性に影響を与える。
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PbTeベースのHEAに関する研究は、原子の動きや欠陥形成についての洞察を明らかにしている。
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研究がナノダイヤモンドを使ったイメージング技術を向上させ、よりクリアなNMR信号を実現。
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研究者たちは、NASICON材料を改良することでナトリウムイオン電池のイオン伝導性を向上させてるんだ。
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研究によれば、電場がMAPbI3マイクロクリスタルでの発電をどのように強化するかが明らかになった。
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新しいデータセットと機械学習技術が高エントロピー材料の理解を深めてるよ。
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この研究は、遷移金属のドーピングがTiSの磁気的および電気的特性をどう変えるかを調べている。
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研究者たちはリチウムニオバテートタンタレートのユニークな特性と潜在的な応用を調査している。
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炭酸塩シリケート粒子が宇宙の塵や星形成にどう影響するかを探る。
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機械学習技術は、さまざまな産業向けの新しい材料の発見を促進するんだ。
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THzマグノンに関する新しい発見が、テクノロジーの性能とスピードを向上させるかもしれない。
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研究は先進的な層状材料の電子構造と界面品質を際立たせる。
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ストレスがかかると、材料の中で亀裂がどうやってできるのかを学ぼう。
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新しいマグノニックプロセッサーが通信でのデータ処理を向上させる。
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科学者たちが量子材料の動的ヤング率を測定する技術を開発した。
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カルボキシレート配位子が硫化鉛ナノクリスタルの特性にどのように影響するかについての研究。
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