研究者たちが、低温でのマイクロ波性能を向上させるためにアイアンガーネットフィルムを改善した。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちが、低温でのマイクロ波性能を向上させるためにアイアンガーネットフィルムを改善した。
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新しい方法が技術応用の音波効率を向上させる。
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中性子ダークフィールドイメージングでナノセルロースフォームの構造が分かるよ。
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研究がナノマグネットにおける磁化がスピン-軌道相互作用に与える影響を明らかにした。
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ツイストされた2D材料は、未来の技術進歩に期待が持てるよ。
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研究が、未来のテクノロジーのためのCs Co Sの磁気特性と電子特性を明らかにした。
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研究が、布の特性が着地時のパラシュートの性能にどのように影響するかを明らかにした。
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熱膨張が材料の設計や用途にどう影響するかを学ぼう。
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未来の技術応用のために1T-TaS₂の混合CDW相を調査中。
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この研究は、速い粒子と遅い粒子が混ざり合うときにどうやって相互作用するかを調べているよ。
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GNNを使って材料の光学特性を予測することで、デバイス設計が良くなるんだ。
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ヘマタイトに関する新しい発見がスピントロニクスの効率をスピン軌道トルクで向上させる。
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研究がひずみ技術を使ってSrCoOの新しい状態を明らかにした。
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研究がペロブスカイト太陽電池の性能を向上させるための新しい有機材料を特定した。
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粒子座標を使って結晶構造を特定する簡単なアプローチ。
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RE2O2CO3化合物は、結晶構造のおかげで独特な磁気挙動を示すんだ。
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研究によると、LiVOは温度によって構造と磁気特性が変わることがわかった。
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研究者たちが未来の電子機器や量子技術のためにHgTeナノワイヤーを改良してるよ。
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フェロアキシャル材料とその電気トロイダル双極子特性を未来の応用のために調査中。
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研究は、効率的な太陽電池のための鉛ハロゲン化物ペロブスカイトの可能性を強調している。
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電流がMRAMの性能に与える影響に関する新しい洞察。
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SciQuは、機械学習と自動データ抽出を使って材料特性の予測を速めるよ。
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新しい機械学習手法が材料特性のフォノン計算を加速させる。
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この研究は、対称性とエントロピーが無秩序な結晶中の粒子の挙動にどう影響するかを明らかにしてるよ。
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KBaCr(PO4)2のユニークな磁気特性を調べると、複雑な相互作用が見えてくるよ。
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IrTe2の相転移は、その電子的な挙動や潜在的な応用についての洞察を明らかにしてるよ。
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バイレイヤーReRAMの研究がエネルギー効率の良いコンピューティングを変えるかもしれない。
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材料科学におけるNbOCl単層のユニークな特徴を探る。
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キラルテルルは、構造や磁場の影響を受けた魅力的な電気的挙動を示すよ。
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新しい方法がフーリエニューラルオペレーターを使った電子シミュレーションの効率を向上させる。
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スピン-軌道結合が電子の動きや材料特性にどう影響するかを探る。
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新しい方法がバン・デル・ワールス超伝導体の測定精度を向上させる。
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研究者たちは革新的なインターフェースを通じて、セレン化鉄の超伝導性を改善した。
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研究が、異なる条件下でのFeP SiOのユニークな磁気特性を明らかにした。
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ハイパーエラステック材料の性能にどうやって微細構造が影響するかを探ってみて。
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研究によると、超音波処理は添加製造における金属の品質を向上させることができるんだ。
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研究は電気鋼の性能を向上させ、脆さを減らすことを目指している。
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新しい方法で周期的システムの研究効率が上がって、材料の洞察がより良くなってるよ。
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新しい中性子散乱技術がスカーミオン研究を進化させ、スピントロニクスデバイスの設計を改善してるよ。
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研究によると、スメクティックフィルムが変形にどう反応するかがわかり、将来の技術応用に影響を与えるんだって。
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