新しい技術が原子シミュレーションを強化して、より良い材料予測を可能にしてるよ。
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電子デバイス用のBiP三リン酸の特性を探る。
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CD-ARPESとその材料科学への影響についての考察。
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アメリシウムセスキオキサイドの研究は、原子力エネルギー技術に関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
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マイクロ構造が形状記憶合金の性能に与える影響をいろいろな用途で探る。
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研究者たちがアクチニウムや超重元素のための重要な擬ポテンシャルを開発した。
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この研究は、光キャビティ内の半導体ナノクリスタルにおけるエキシトンの挙動を調査してるよ。
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研究は機械学習技術を使って圧電材料の改善を目指している。
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NdCdPは低温で特別な磁気的挙動を示し、面白い電子特性を持ってる。
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この記事では、正常モードが材料の熱特性をどのように示すかを考察しています。
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電子機器用のシリコンゲルマニウム材料に対するレーザーアニールの影響を探る。
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ハイパーソニックビークルの新しい材料とその課題についての話。
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新しい方法が量子アプリケーションのための超微細計算の精度を向上させる。
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研究によると、表面の変化が小さな材料の磁化にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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スカーミオンを検出する新しい方法が、将来の電子機器やコンピューティングを向上させるかもしれない。
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研究によると、複数の電荷状態とそれが物質の特性に与える影響が明らかになった。
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放射線の欠陥がシリコンカーバイドの熱特性にどう影響するか調べてるんだ。
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研究は、MoSe2とCrSBrの相互作用が先進技術応用にどう関わるかを浮き彫りにしている。
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新しいモデルが、機械学習を使って銅材料の酸化状態分析を簡素化した。
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研究が材料中の磁気オクタポールを検出する新しい方法を明らかにした。
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研究によると、希土類の混合物が合金の磁気特性に与える影響が明らかになった。
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管状結晶における欠陥の役割とその応用を探る。
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ペロブスカイトナノクリスタルが電子デバイスで持つ可能性を発見しよう。
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新しい発見が、材料の総エネルギーを測定する従来の方法に挑戦してる。
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新しい方法がX線回折データを使って結晶構造の特定を改善したよ。
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ニオブハロゲン化物は、先進的な電子機器に期待できるユニークな特性を持ってるよ。
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新しいモデルが触媒研究における電子密度の予測を改善したよ。
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材料科学における熱力学的限界と電子構造モデルの基本的な考え方を探ってみて。
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研究によると、ドーピングと圧力が(Mn Mg) Si Teの磁気的および電子的な挙動をどう変えるかがわかった。
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最近の研究で、金属ガラスの特性に関する新しい知見が明らかになった。
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最近の研究では、X線技術を使ってアルミニウムの特性についての理解が深まっているよ。
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研究者たちは無限層ニッケル酸塩の独特な特性とその超伝導性を調査している。
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KZnBiは、ディラック半金属および非対称絶縁体として独特な特性を示す。
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研究者たちは、高度な電子アプリケーションのためにビスマスのひずみ効果を調べているよ。
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ReOを通してウェイール半金属のユニークな特性を探る。
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RhGeは高性能超伝導体や量子技術に期待が持てるね。
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この研究は、ランタンがSmBの混合価状態にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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研究によると、SrRuO3が効率的な熱電エネルギー変換に可能性があることがわかった。
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MatSci MLは、機械学習技術を使って効率的に材料モデリングするためにデータセットを標準化するよ。
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量子コンピューティングは、カーボンキャプチャのための金属有機フレームワークの改善に期待が持たれてるんだ。
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