都市計画 に関する最新の記事

新しい方法が自律運転のための軌道予測を向上させ、安全性を高める。

パークアンドライドが渋滞と排出を減らす方法に関する研究。

新しいデータセットが路面の種類とその状態についての洞察を提供してるよ。

新しい方法がシーンの要素を分けることで、動画の予測をより良くするんだ。

この記事では、詳細な建物モデルを使って熱ポイントクラウドを強化する方法について話してるよ。

この記事は、UAVを使った車両ネットワークでのクラスタリングについて、より良いコミュニケーションのために話してるよ。

LiDARと空中画像が物体の高さを効率的に測る方法を見つけよう。

データを活用して、都市の交差点での交通の流れと安全性を向上させる方法。

視覚と言語のモデルを使って、都市マッピングの精度とアクセス性を向上させる。

高次元行列時系列データの予測を改善するモデル。

V2INetは、自律走行車のためにマルチビューデータを使って軌道予測を改善するよ。

VRシミュレーションが障害者が直面する障害を浮き彫りにしてるよ。

新しいフレームワークが文脈データを使って交通速度予測を向上させるよ。

SceneMotionはエージェントの相互作用を考慮することで自動運転車の予測を向上させる。

非常口の計画をより良くするために、間取り図を3Dモデルに変換する方法。

Rheraya流域での急な洪水リスクをAIで評価する。

都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。

ローカルモランのIの結果を理解するための3つの革新的なツールがあるよ。

新しい方法で衛星画像の土地利用分類が強化される。

オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。

小規模な都市モデルが自動運転車やスマート交通システムの研究を助けるんだ。

新しい方法がAIにランドマークを使って都市をナビゲートすることを教えてるんだ、段階的な指示なしでね。

新しいモデルはセンサーデータにあまり依存せずに交通の流れを予測するんだ。

新しいアプローチが自転車シェアリングシステムの効率と管理を改善してるよ。

ドローンの飛行経路を改善すると、災害時のコミュニケーションが良くなるよ。

AIと大規模言語モデルがモバイルネットワークの基地局設置プロセスを効率化してるよ。

この記事では、交通安全を評価して改善するための統一された方法について話してるよ。

新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。

この記事では、エージェントが物理的なスペースを競っているときの行動について調べています。

乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。

革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。

分析によって、ヨーロッパ全体の大気汚染と健康リスクの間に重要なパターンが見つかったよ。

ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。

PM-DMNetは、高度な技術を使って交通予測の精度と効率を向上させるよ。

LASPATEDは、より良い洞察を得るために、位置情報と時間的側面を考慮してデータを分析するのを手伝うよ。

研究は、反復法を使ってUNCC近くの交通パターンと渋滞を明らかにしている。

新しい方法がグラフカットを使って交通センサーの位置効率を向上させる。

車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。

自動運転車用の新しいスピードコントローラーが交通管理を改善する。

球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。