コミュニティ主導の取り組みで、T2Iモデルの有害なプロンプトを特定する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
コミュニティ主導の取り組みで、T2Iモデルの有害なプロンプトを特定する。
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大気汚染は深刻な健康リスクをもたらすよ、特に喘息の人にとって。
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ケニアではリンパ系フィラリア症を克服しようとする努力が進展してるよ。
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研究がHS2の高速鉄道プロジェクトのメンタルヘルスへの影響を探ってる。
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この研究は、コミュニティのメンタルヘルスを評価するためにTwitterデータを分析してるよ。
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研究がタンザニアにおけるトラコーマの検査方法に対する地域の意見を明らかにした。
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Sens-BERTは、低コストセンサーの精度を向上させて、より良い空気質モニタリングを実現する。
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Wikibenchは、WikipediaでのAI評価をより良くするためにコミュニティ主導のデータセットを可能にする。
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サハララインは、先生たちにウェルビーイングを向上させるための重要なサポートをつなげるよ。
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AIが市民の価値観を集めて、より良い政策を作る手助けをする方法を見てみよう。
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公的機関におけるAIの慎重な利用を検討中。
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カップル中心のヘルスケア戦略でHIV予防を強化する。
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この方法は、ストリートビューに対する公共の認識を集めることで都市研究を改善する。
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公共プロジェクト選定の意思決定を向上させる新しいアプローチ。
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実際のアクティビティが酵母研究を通じてSTEMへの興味を引き出す。
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インドの多様な言語での音声認識を向上させるプロジェクト。
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新生児医療におけるゲノム検査の影響を探る。
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カメルーンにおける妊婦ケアへの男性の関与を妨げる障壁を調査。
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健康従事者は予防接種キャンペーン中にターゲットセロサーベイを使って子供の免疫レベルを測ってるよ。
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新しいアプローチは、モバイル技術を使って都市の木の健康を正確に測定するよ。
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新しい方法が公衆衛生介入における参加者の維持を向上させる。
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オンラインメンタルヘルスコミュニティにおけるコンテンツモデレーションの役割を調べる。
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GACは対立してる研究者たちを結束させて、科学の探求を進めるんだ。
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選挙区の区割りの公正性を向上させるためのマルチスケール手法を紹介するよ。
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新しいアプローチは、人間の洞察と人工知能を組み合わせて、より良い意見分析を実現している。
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都市部がコミュニティの重なりや社会的な交流をどう促進しているかを調べる。
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機械学習プロジェクトにおける参加ブローカーの重要性を理解する。
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モデルがどのようにバイアスを引き起こし、公平性に影響を与えるかを見てみよう。
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障害者の衛生アクセスの障壁を調べる。
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この研究は、コロナウイルスのパンデミック中にヨーロッパでのツイッター上のワクチンに関する議論を調べてるよ。
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晩年移住者の社会的つながりを調査中。
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AIを使って政策決定プロセスを改善するためのフレームワーク。
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研究は、資源が限られた地域における病気の自己検査に対する地元の認識を評価してるよ。
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KKO望遠鏡がFRBの位置特定を強化して、宇宙研究を改善する。
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病気の流行中に報酬を通じて安全な健康選択を促す方法。
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妊婦さんのCOVID-19ワクチン受け入れに影響を与える要因を調査してる。
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デング熱が都市部で急速に広がっていて、世界中で健康リスクをもたらしてる。
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ソーシャルメディアでのヘイトに対抗するための効果的なカウンタースピーチの方法を検討中。
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研究がオーストラリアの母親と赤ちゃんに対するタバコと大麻の影響を調べてるよ。
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この研究は、ウガンダにおける住血吸虫症の大量薬剤投与に影響を与える要因を調べてるよ。
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