DAREはMU-MIMO通信でのパフォーマンス向上のために非線形検出を簡素化する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
DAREはMU-MIMO通信でのパフォーマンス向上のために非線形検出を簡素化する。
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
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新しいシステムは、ココナッツの成熟度をより速く、正確に分類するための技術を使ってるんだ。
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
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新しい方法が、ささやき声や普通の話し方の理解を高めてるよ。
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新しいモデルが脳の活動を読みやすい言葉に翻訳しようとしてる。
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VMDと線形モデルを組み合わせる方法で予測精度がアップするよ。
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イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。
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MPADAは、研究者やエンジニアのためのマルチチャネルアンテナデータ取得を簡素化するよ。
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
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LEO衛星は地上局の協力によってグローバルな位置情報と通信を向上させるよ。
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LEO衛星は、いろんなアプリで位置精度を向上させるよ。
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メタサーフェスは、信号伝送と効率を最適化して通信を強化するんだ。
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転移学習は、少ないデータで無線通信のディープラーニングモデルを強化するんだ。
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IRSやリレーがどうやってコミュニケーションの効率とパフォーマンスを向上させるかを学ぼう。
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。
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新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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新しいアプローチが発作の起源を特定するのを強化して、より良い治療法を提供する。
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逆障害問題の概要とその画像処理への影響。
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
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画期的なデータセットが心臓病の診断に役立つAIツールを強化する。
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新しい方法がリンク状態マップを改善してUAVの通信を強化する。
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C-RSMAが6Gデータ通信とユーザー接続を進める役割を探る。
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エネルギー収穫の進展により、ワイヤレスデバイスの効率と信頼性が向上してるよ。
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この記事では、アップリンク通信性能を向上させるためのC-RSMA戦略について探ります。
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新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。
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新しい方法は、専門知識と大規模モデルを組み合わせて産業の振動信号を分析するんだ。
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新しいフレームワークがeMBBとURLLCサービスのバランスを取って、パフォーマンスを向上させるんだ。
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このシステムは、6Gネットワークでのコミュニケーションを強化するためにモバイルデバイスを使ってるよ。
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この作業は、先進的な技術と再構成可能な表面を使ってローカリゼーションを改善することに焦点を当てている。
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この研究は、生物における発達と遺伝の相互作用を分析するモデルを示している。
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追加のマイクが騒がしい環境で音の方向検出をどう改善するかを探ってみよう。
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屋内での無線位置測定の精度を向上させるためのテクニック。
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ダイレクト・トゥ・サテライトIoTは、衛星接続を通じて遠隔地での通信を可能にする。
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研究者たちが脳卒中サバイバーの言語能力をよりよく予測するためにLEGNetを開発した。
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角度スプレッドを理解すると、無線ネットワークの設計とパフォーマンスが向上するよ。
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