研究が明らかにしたのは、人口が増え続けるアメリカの都市における家族のやり取りのパターン。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が明らかにしたのは、人口が増え続けるアメリカの都市における家族のやり取りのパターン。
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ソフトウェアエコシステムがどうやって繁栄するかと、衰退する理由についての考察。
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ゲーム化されたプログラムは、日々のステップ数を効果的に増やして、あまり運動しない人たちの身体活動を促進するよ。
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調査が最初のグラフ学会についての考えを明らかにした。
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ジンバブエでの医療従事者のワクチン接種状況に関する研究が、彼らの決定に影響を与える重要な要因を明らかにした。
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研究によると、介護者が子供の喉の痛みをどう見て、どう対処してるかがわかるんだ。
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孤児記事はウィキペディアでの知識アクセスを妨げ、可視性や表現に影響を与えてる。
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ネットワーク内の孤立したグループ間のつながりを強化する方法。
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中央集権的なプラットフォームがオープンソースツールやコミュニティの価値観をどう変えるかを調べる。
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この研究はMeetup.comのデータを使ってオフラインの文化イベントを分析してるよ。
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LEDOは意見に基づく質問応答のためにデータの質を向上させるよ。
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森林の減少と人間の活動の影響を調べる。
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Lakatは学術研究におけるオープンな共有と協力を推進してるんだ。
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効果的なモニタリングは、持続可能な森林と資源の管理にとって超重要だよ。
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データコラボレーションが研究成果をどう改善できるかを見てみよう。
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研究で天候がデング熱や蚊の個体数に与える影響が明らかに。
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生物多様性を守るための外来植物種を管理するためのキー戦略。
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コミュニティの質問応答でパーソナライズされた検索を強化するための新しいデータセット。
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新しいアルゴリズムが似たような好みを持つ人たちの間で公平なハウススワッピングを改善するよ。
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カウンタースピーチは、有害なオンラインスピーチに立ち向かい、被害者を支え、対話を促進するんだ。
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パンデミックが運動習慣や健康の不平等に与える影響を探る。
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新しい方法が、コミュニティデータを使って3D都市モデルの建物の高さを推定してるよ。
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オンラインの危害が増えてきてる問題と、それに対する協力的な解決策について見てみよう。
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リビングライブラリモデルを通じてメンタルヘルスの経験を共有する価値を探る。
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承認投票法とそのグループ決定に与える影響についての考察。
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ナイジェリアのオンド州におけるラッサ熱の広がりと影響を調査中。
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新しい方法がコミュニティの健康監視を強化して、病気の追跡をより良くしてるよ。
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この研究は、参加者の満足度を高めるために、ソーシャルネットワークでのより良いグループ化戦略に焦点を当ててるんだ。
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ある研究が南アフリカにおけるCOVID-19ワクチンに対するソーシャルメディアの反応を分析してるよ。
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ある研究が、開発者がオープンソースソフトウェアの議論や問題をどう管理しているかを調べてるよ。
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評価的表現が意思決定プロセスをどう明確にするかを学ぼう。
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脆弱な人々のワクチン受け入れに影響を与える要因を調査中。
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フィラデルフィアの地域の犯罪パターンと歴史的要因を調べる。
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この記事では、推奨がウィキペディアの過小評価されたトピックの編集をどのように促すかを調査しています。
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ネットワークを通じてコミュニティに素早く情報を伝えるための戦略。
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東南アジアの無視されがちな熱帯病に対処するための多セクター戦略。
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ガーナにおけるCOVID-19ワクチン受け入れに影響を与える要因を調査中。
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複数の慢性疾患を持つ人のケアを改善することに注力する。
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この研究は、ソフトウェア開発の議論における技術的負債とセキュリティの関連を探るものだよ。
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川のシステムにおけるプラスチック汚染を検出するための革新的な技術。
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