持続可能性 に関する最新の記事

研究がエネルギー予測モデルとデータの多様性についての洞察を明らかにしている。

LP-COMDAが再生可能エネルギーのための電力変換器設計を効率化する方法を発見しよう。

機械学習を使って石の廃棄物をリサイクルして持続可能な建設を目指す。

この研究は、EVの充電を管理してグリッドの過負荷を防ぐシステムを紹介しているよ。

LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。

CO2の空中割合とそれが気候科学に与える重要性についての考察。

pollinatorは作物や生物多様性、食料安全保障にとってめっちゃ大事だよ。

CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。

スマートモニタリング技術でエネルギーとお金を節約する方法を探ってみて！

エネルギー分野のAIがみんなにとって安全で、公平で、信頼できるようにすること。

再生可能エネルギーを使った現代の電力システムでの安定性を確保する方法を学ぼう。

再生可能エネルギーの不確実性を扱うエネルギーシステムの作り方を学ぼう。

ドローンと機械学習がぶどうの葉面積測定を改善してるよ。

AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。

産業共生とその持続可能性やビジネス慣行への影響を探る。

バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。

AIMC技術は、重い再トレーニングなしでより効率的なAIモデルの展開を可能にするんだ。

3Dプリントはカスタム松葉杖の費用対効果の高い解決策だね。

ゴツコラの素晴らしい肌の健康とウェルネスへの効果を探ってみて。

TryOffDiffはバーチャルフィッティング体験を向上させて、オンラインでの洋服購入をより良くするんだ。

環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。

カーボン排出と電力生成への影響についての考察。

計画期間がエネルギー貯蔵の決定や利益にどんな影響を与えるか学ぼう。

厳しい天候の影響に対抗するための革新的な電力システム改善法。

新しいシステムILASHは、AIモデルのエネルギー使用量と排出量を減らすよ。

高度な空中移動は、飛行タクシーで都市の混雑に新たなソリューションを提供します。

ヘプタジンと水のコラボは、水素生産のための持続可能な道を提供するよ。

気候変動対策としてのジオエンジニアリングの利点とリスクを調べる。

気候変動と人間の活動がメキシコ湾の重要な生息地を脅かしてるよ。

Tango*は特定の出発材料に焦点を当てることで合成計画を改善する。

空気の空洞が船の効率を上げて、抵抗を減らす方法を発見しよう。

オーフス大学で学生とスタッフが協力して再生可能エネルギーを推進し、一緒に課題を乗り越えているよ。

AI4EFは建物をもっとエネルギー効率よく、コスト効果の高いものにする手助けをしてるよ。

安全性と効率性のために設計された強力なクラウドストレージシステムを発見しよう。

新しい方法がエネルギー予測を改善して、効率と持続可能性を向上させるよ。

AIをもっとエコにして、環境への影響を減らす方法を見つけよう。

気候変動が穀物作物の生産性や適応に与える影響の研究。

TPV技術は熱エネルギーを電気に変換して、エネルギー効率や用途を向上させるよ。

MDiFFは、ファッションの売上予測をより賢くし、廃棄を減らす方法を提供しているよ。

焼畑農業は、古代の農業技術とコミュニティの協力を通じて持続可能性を促進するよ。