産業用途 に関する最新の記事

この記事では、粒子層が圧縮後にどのように緩むかを調べているよ。

新しいベンチマークが製品の小さな欠陥を検出する精度を向上させた。

レンズなしのイメージングの新しい方法は、従来のレンズなしで高品質な画像をキャプチャできるよ。

超疎水システムにおける界面活性剤が流体の流れに与える影響を調査中。

核形成を通じた結晶化のダイナミクスと課題を探る。

CF+は宇宙環境における化学の理解に貢献してるんだ。

新しいフレームワークは、整数プログラミングの解決にディープラーニングを使ってるんだ。

新しい方法でコーンビームCTの画像効率と品質が改善されたよ。

この研究は、ホウ素が鋼の粒界で水素の挙動にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

ヘール・ショー流れの実験で流体の特性が複雑なパターンにどんな影響を与えるかを探ってみよう。

流体の相互作用とそれがさまざまな応用に与える影響を探る。

研究者たちは、化学予測のスピードと効率を高めるために、推測デコーディングを使ってるよ。

ディップコーティングプロセスの詳細を探って、その重要性がいろんな産業でどう活かされているか見てみよう。

研究はゴムのキャビテーションを探求し、材料の組成を改善することで製品の耐久性を向上させる。

すすは大気中での独特な振る舞いを通じて気候に影響を与える。

クロマトグラフィーでフレキシブルポリマーを使うと、分離効率とフローの安定性が向上するよ。

HANNAは化学混合物の活量係数を予測する新しい方法を提供してるよ。

バイナリ流体混合物の挙動とその乱流を覗いてみる。

新しい方法がいろんな業界で流体の流れの計算を改善してるよ。

新しいディープラーニング手法が金属粉末のポア欠陥分析を改善。

帯電コロイド混合物の挙動とその特性についての考察。

研究が、低粘度流体がどのように伸びて流れるかを明らかにし、産業応用に影響を与えている。

この記事では、さまざまな業界における時系列データの異常を検出する重要性について話してるよ。

UNIFAC 2.0は、高度な技術を使って化学混合物の予測を強化してるよ。

水の流れにおける粒子の移動に対するサイズと密度の影響を調査中。

この研究は炭素が鉄-炭素合金の秩序にどのように影響を与えるかを明らかにしている。

温度と界面活性剤がユニークな液体における気泡の動きに与える影響の探究。

レイリー・ベナール対流を管理するためにマルチエージェント強化学習を実装する。

研究は、ナトリウムがナトリウムシリケートガラスの熱伝導率にどのように影響するかを探る。

新しいモデルが配列と大規模データセットを使って酵素のpHレベルを予測するんだ。

この記事では、イベントカメラを使った非接触型の正確な測定方法を紹介してるよ。

AGPNetは、正常な画像だけを使って画像の異常を検出する賢い方法を提供するよ。

この記事では、画像ベースの3Dモデルがポーズ推定にどれくらい効果的かを調べてるよ。

AutoAugOODはいろんなデータシナリオのための新しさ検出方法を改善するよ。

騒がしい環境での話し声の明瞭さを深層学習で改善する方法を探ってる。

Cr-Si合金に元素をドーピングすることで、産業用途における特性が向上する。

新しい方法でポリマーの動きについての理解が深まった。

DST流体はストレス下で液体から固体に変わるから、いろんな用途があるんだ。

新しい方法で電子、エネルギー、化学の材料発見が進化してる。

NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。