産業用途 に関する最新の記事

界面活性剤は液体の糸が滴に分かれるプロセスに大きく影響する。

信号処理がいろんな分野で機械学習の能力をどう高めるかを探る。

理論的アプローチは、せん断流の下でのコロイド懸濁液の理解を深める。

この記事では、時系列データの異常を検出するための簡単な方法の効果ivenessが強調されている。

新しい方法が、焦点ぼけ深度を使って重なり合ったり非球状の粒子の測定を改善する。

研究のハイライトは、ストレスがかかったときのコロイダル多結晶の形状変化について。

工業環境での正確な3DビューのためにNeRF技術を活用。

研究によると、変化する条件が懸濁液中の粒子の流れにどう影響するかがわかるんだ。

シアニディオシキゾン・メロラエは、遺伝子工学や持続可能な生産においてユニークな機会を提供する。

研究によると、弾性が圧力下での材料の状態にどんな影響を与えるかがわかったよ。

この記事は、粘弾性流体が滑らかな流れからカオス的な流れに変わる様子を調べてるよ。

新しい方法でサンプルを傷めずに3D結晶配置が明らかに。

新しい方法が医療や産業用途のEIT画像精度を向上させる。

機械学習は、さまざまな業界での粘弾性流体の挙動に関する洞察を提供する。

HSILはゼオライトの形成や合成プロセスを学ぶのに明確な利点があるよ。

懸濁液の研究は、過去のストレスが未来の挙動にどう影響するかを明らかにする。

Vフレームの研究は、その複雑なダイナミクスと安定性要因を明らかにしている。

この研究は、いろんな産業で役立つキシラナーゼについて強調してるよ。

研究者たちは、厳しい工業環境に対応するためにAIを使ってタンパク質を強化してるんだ。

新しいアプローチで、処理中の金属合金の変化がよりよく理解できるようになった。

この記事では、微生物の成長パターンと環境の変化への反応について探ります。

ジーニー2はAIを使ってタンパク質のデザインを強化し、複雑な構造や機能を実現するんだ。

新しい理論がポリディスパースガラス材料の挙動に光を当てている。

新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。

ビンガム流体について学んで、その様々な産業への影響を知ろう。

液体フォームの中の泡の動態を調べて、その実世界への影響を見てるよ。

表面性能を理解するための特徴付け手法の考察。

この記事では、暗い空洞が化学反応をどう速めるかを探ってるよ。

ロボットは視覚と模倣技術を使って適応することを学び、使いやすさが向上してるよ。

論理的な手法を使って化学プロセスの設計効率と結果を向上させる。

新しい材料は、さまざまな用途での骨折管理をより良くしてくれることを約束してるよ。

新しい方法が潜在空間とノイズを使って複雑なシナリオの最適化を強化する。

さまざまな流体環境での液体の滴の魅力的な挙動を探ってみよう。

ポリマーでのピンチオフ中の液体フィラメントの挙動を見てみる。

量子デバイスの能力を評価するための量子アプリケーションスコアについて学ぼう。

研究者たちが改良したグラフェン材料でCO2捕集効率を向上させた。

さまざまな業界での素材応用のためのEVP流体に関する新しい洞察。

量子シミュレーションは、材料探索やコスト削減に期待できる新しい方法を提供してるよ。

鋼におけるベイナイトの形成と特性についての考察。

新しい方法が熱と抵抗の管理を効率化して、いろんな用途で役立ってるよ。