産業プロセス に関する最新の記事

新しいフレームワークが、機械学習を使って触媒吸着物の配置効率を高める。

この研究は、粒子がせん断流の安定性にどんな影響を与えるかを調べてる。

アモルファス固体の特性と、ジャム状態と非ジャム状態の間の遷移を調べてる。

産業におけるエネルギー効率のためのセルフチューニング制御の利点を見てみよう。

研究によると、衝突がクレーターを作り、水中でガスを放出する仕組みが明らかになった。

粒子のサイズが粒状材料の動きや分離にどう影響するかの研究。

データ駆動型の手法が計測学における測定やモデリングをどう変えているかを発見しよう。

この研究は、流動応力流体の新しいモデルを提案して、理解と応用を向上させるんだ。

この研究では、チャネル内の流体の流れに影響を与えるバブルダイナミクスを調べてるよ。

表面波の挙動と重要性を深く探る。

オープンループ強化学習は、エージェントが選択をする新しい方法を提供するよ。

研究によると、分子量分布と濃度がポリマー溶液の粘度の挙動にどのように影響するかが明らかになった。

この記事では、乱流がバブルと粒子の相互作用にどのように影響するかを検討しています。

機械学習の予測を理解するための説明可能なAIの役割を探る。

この記事では、振った円筒形の容器の中で液体がどのように動くかを調べます。

化学反応中の非ニュートン流体の挙動を調べる。

新しい方法が、フライス加工の切削安定性と生産性を向上させる。

この記事では粒状流体とその産業プロセスへの影響について考察しているよ。

異なる流体の相互作用とその実世界での応用を探ってみて。

新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。

研究が窒素ハイドレートの効率的なガス貯蔵と輸送について注目してるよ。

研究者たちは、データ駆動型の手法を使って乱流解析の効率的なモデルを開発している。

泡のある液体の音の挙動を探ることとその可能性のある応用について。

この研究は、異なる流体でバブルがどのように弾けるかと、それが液滴形成に与える影響を調査するよ。

乱流輸送がさまざまな用途で流体の混合をどう高めるかを学ぼう。

研究が、ディップコーティングにおける液体薄膜の安定性に影響を与える要因を明らかにした。

新しい方法が組み立て状態の認識を向上させ、エラーを減らし効率を上げるんだ。

熱伝達アプリケーションのための境界積分法についての考察。

この研究は、燃焼環境での蒸発中にマイクロエマルジョンがどう振る舞うかを調べてるんだ。

さまざまな流体の流れの中での慣性粒子の挙動を調べること。

研究では、低温プラズマを使った効率的なアンモニア生産方法が明らかになった。

最適制御の新しいアプローチは、複雑なシステムや制約を革新的な手法で扱ってるよ。

さまざまな環境で粒状材料がどのように振る舞うかの概要。

界面活性剤がさまざまな液体の気泡ダイナミクスにどう影響するかを調べる。

スラッジの挙動を詳しく見て、その廃棄物管理における重要性について。

NeuralDEMは、より良いエンジニアリング結果のためにディープラーニングを使って粒子シミュレーションを速くするよ。

パイプ内の流体の動きに粒子がどう影響するかを探る。

化学反応をうまく管理する方法を学ぼう。

雨滴が加熱された湿った表面に当たるとどうなるかを学ぼう。

バブルが上昇して壁と相互作用する面白い行動を探ってみよう。